查询语法
1.匹配所有文档:*:*
2.强制、阻止和可选查询:
1) Mandatory:查询结果中必须包括的(forexample, only entry name containing the word make)
Solr/LuceneStatement:+make,+make +up ,+make +up +kiss
2) prohibited:(for example, all documentsexcept those with word believe)
Solr/LuceneStatement:+make+up -kiss
3) optional:
Solr/LuceneStatement:+make+up kiss
3.布尔操作:AND、OR和NOT布尔操作(必须大写)与Mandatory、optional和prohibited相似。
1) make AND up =+make +up :AND左右两边的操作都是mandatory
2) make || up = make OR up=makeup :OR左右两边的操作都是optional
3) +make +up NOT kiss =+make +up –kiss
4) makeAND up OR french AND Kiss不可以达到期望的结果,因为AND两边的操作都是mandatory的。
4.子表达式查询(子查询):可以使用“()”构造子查询。
示例:(makeAND up) OR (french AND Kiss)
5.子表达式查询中阻止查询的限制:
示例:make(-up):只能取得make的查询结果;要使用make(-up *:*)查询make或者不包括up的结果。
6.多字段fields查询:通过字段名加上分号的方式(fieldName:query)来进行查询
示例:entryNm:makeAND entryId:3cdc86e8e0fb4da8ab17caed42f6760c
7.通配符查询(wildCardQuery):
1) 通配符?和*:“*”表示匹配任意字符;“?”表示匹配出现的位置。
示例:ma?*(ma后面的一个位置匹配),ma??*(ma后面两个位置都匹配)
2) 查询字符必须要小写:+Ma+be**可以搜索到结果;+Ma+Be**没有搜索结果.
3) 查询速度较慢,尤其是通配符在首位:主要原因一是需要迭代查询字段中的每个term,判断是否匹配;二是匹配上的term被加到内部的查询,当terms数量达到1024的时候,查询会失败。
4) Solr中默认通配符不能出现在首位(可以修改QueryParser,设置
setAllowLeadingWildcard为true)
5) set setAllowLeadingWildcard to true.
8.模糊查询、相似查询:不是精确的查询,通过对查询的字段进行重新插入、删除和转换来取得得分较高的查询解决(由LevensteinDistance Algorithm算法支持)。
1) 一般模糊查询:示例:make-believ~
2) 门槛模糊查询:对模糊查询可以设置查询门槛,门槛是0~1之间的数值,门槛越高表面相似度越高。示例:make-believ~0.5、make-believ~0.8、make-believ~0.9
9.范围查询(RangeQuery):Lucene支持对数字、日期甚至文本的范围查询。结束的范围可以使用“*”通配符。
示例:
1) 日期范围(ISO-8601时间GMT):sa_type:2AND a_begin_date:[1990-01-01T00:00:00.000Z TO 1999-12-31T24:59:99.999Z]
2) 数字:salary:[2000 TO *]
3) 文本:entryNm:[a TO a]
10.日期匹配:YEAR,MONTH, DAY, DATE (synonymous with DAY) HOUR, MINUTE, SECOND, MILLISECOND, andMILLI (synonymous with MILLISECOND)可以被标志成日期。
示例:
1) r_event_date:[* TO NOW-2YEAR]:2年前的现在这个时间
2) r_event_date:[* TO NOW/DAY-2YEAR]:2年前前一天的这个时间