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[经验分享] 使用Fluentd + MongoDB构建实时日志收集系统

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发表于 2015-7-10 07:23:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
  Fluentd是一个日志收集系统,它的特点在于其各部分均是可定制化的,你可以通过简单的配置,将日志收集到不同的地方。
  目前开源社区已经贡献了下面一些存储插件:MongoDB, Redis, CouchDB,Amazon S3, Amazon SQS, Scribe, 0MQ, AMQP, Delayed, Growl 等等。
  本文要介绍的是在Fluentd的最新版中已经内置的MongoDB支持。主要通过一个收集Apache日志的例子来说明其使用方法:

机制图解
DSC0000.png


安装
  为了完成相关的测试,需要安装下面一些组件:


  • Fluentd with MongoDB Plugin
  • MongoDB
  • Apache (with the Combined Log Format)
  在Fluentd的最新安装包中已经包含了MongoDB插件,你也可以用命令

gem install fluent-plugin-mongo
  来进行安装


  • Debian Package
  • RPM Package
  • MongoDB Downloads

配置
  如果你是使用上面的deb/rpm包安装的Fluentd,那么配置文件位置在:/etc/td-agent/td-agent.conf,否则其位置应该在:/etc/fluentd/fluentd.conf
  首先我们编辑配置文件中的source来设置日志来源


type tail
format apache
path /var/log/apache2/access_log
tag mongo.apache

  其中:


  • type tail: tail方式是 Fluentd 内置的输入方式,其原理是不停地从源文件中获取新的日志。
  • format apache: 指定使用 Fluentd 内置的 Apache 日志解析器。
  • path /var/log/apache2/access_log: 指定日志文件位置。
  • tag mongo.apache: 指定tag,tag被用来对不同的日志进行分类
  下面再来编辑输出配置,配置日志收集后存储到MongoDB中


# plugin type
type mongo
# mongodb db + collection
database apache
collection access
# mongodb host + port
host localhost
port 27017
# interval
flush_interval 10s

  match标签后面可以跟正则表达式以匹配我们指定的tag,只有匹配成功的tag对应的日志才会运用里面的配置。配置中的其它项都比较好理解,看注释就可以了,其中flush_interval是用来控制多长时间将日志写入MongoDB一次。

测试
  用ab工具对Apache进行访问,以产生相应的访问日志以供收集

$ ab -n 100 -c 10 http://localhost/
  然后我们在MongoDB中就能看到收集到的日志了

$ mongo
> use apache
> db.access.find()
{ "_id" : ObjectId("4ed1ed3a340765ce73000001"), "host" : "127.0.0.1", "user" : "-", "method" : "GET", "path" : "/", "code" : "200", "size" : "44", "time" : ISODate("2011-11-27T07:56:27Z") }
{ "_id" : ObjectId("4ed1ed3a340765ce73000002"), "host" : "127.0.0.1", "user" : "-", "method" : "GET", "path" : "/", "code" : "200", "size" : "44", "time" : ISODate("2011-11-27T07:56:34Z") }
{ "_id" : ObjectId("4ed1ed3a340765ce73000003"), "host" : "127.0.0.1", "user" : "-", "method" : "GET", "path" : "/", "code" : "200", "size" : "44", "time" : ISODate("2011-11-27T07:56:34Z") }
  来源: blog.treasure-data.com
翻译: http://blog.nosqlfan.com/html/3521.html

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