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[经验分享] Hadoop数据类型

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发表于 2015-7-13 07:24:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
  一.  Hadoop内置的数据类型

  • BooleanWritable:标准布尔型数值
  • ByteWritable:单字节数值
  • DoubleWritable:双字节数值
  • FloatWritable:浮点数
  • IntWritable:整型数
  • LongWritable:长整型数
  • Text:使用UTF8格式存储的文本
  • NullWritable:当中的key或value为空时使用
  二. 用户自定义数据类型的实现
  1.继承接口Writable,实现其方法write()和readFields(), 以便该数据能被序列化后完成网络传输或文件输入/输出;
  2.如果该数据需要作为主键key使用,或需要比较数值大小时,则需要实现WritalbeComparable接口,实现其方法write(),readFields(),CompareTo() 。
  public class Point3D implements Writable
  {
  private float x,y,z;
  public float getX(){return x;}
  public float getY(){return y;}
  public float getZ(){return z;}
  
  public void readFields(DataInput in) throws IOException
  {
  x = in.readFloat();
  y = in.readFloat();
  z = in.readFloat();
  }
  
  public void write(DataOutput out) throws IOException
  {
  out.writeFloat(x);
  out.writeFloat(y);
  out.writeFloat(z);
  }
  }
  
  
  
  public class Point3D implements WritableComparable
  {
  private float x,y,z;
  public float getX(){return x;}
  public float getY(){return y;}
  public float getZ(){return z;}
  
  public void readFields(DataInput in) throws IOException
  {
  x = in.readFloat();
  y = in.readFloat();
  z = in.readFloat();
  }
  
  public void write(DataOutput out) throws IOException
  {
  out.writeFloat(x);
  out.writeFloat(y);
  out.writeFloat(z);
  }
  
  public int CompareTo(Point3D p)
  {
  //具体实现比较当前的空间坐标点this(x,y,z)与指定的点p(x,y,z)的大小
  // 并输出: -1(小于), 0(等于), 1(大于)
  }
  }
  
  

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