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[经验分享] 用PHP编写Hadoop的MapReduce程序

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发表于 2015-7-13 11:46:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
  来源:http://blog.iyunv.com/hguisu/article/details/7263746

Hadoop流
  

  虽然Hadoop是用java写的,但是Hadoop提供了Hadoop流,Hadoop流提供一个API, 允许用户使用任何语言编写map函数和reduce函数.
Hadoop流动关键是,它使用UNIX标准流作为程序与Hadoop之间的接口。因此,任何程序只要可以从标准输入流中读取数据,并且可以把数据写入标准输出流中,那么就可以通过Hadoop流使用任何语言编写MapReduce程序的map函数和reduce函数。
例如:bin/hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.203.0.jar -mapper /usr/local/hadoop/mapper.php -reducer /usr/local/hadoop/reducer.php -input test/* -output out4
Hadoop流引入的包:hadoop-streaming-0.20.203.0.jar,Hadoop根目录下是没有hadoop-streaming.jar的,因为streaming是一个contrib,所以要去contrib下面找,以hadoop-0.20.2为例,它在这里:
-input:指明输入hdfs文件的路径
-output:指明输出hdfs文件的路径
-mapper:指明map函数
-reducer:指明reduce函数


mapper函数

  mapper.php文件,写入如下代码:




  • #!/usr/local/php/bin/php  
  •   

  这段代码的大致意思是:把输入的每行文本中的单词找出来,并以”

  
             hello    1
             world  1″

  这样的形式输出出来。


  和之前写的PHP基本没有什么不同,对吧,可能稍微让你感到陌生有两个地方:


PHP作为可执行程序

  第一行的



  • #!/usr/local/php/bin/php  

告诉linux,要用#!/usr/local/php/bin/php这个程序作为以下代码的解释器。写过linux shell的人应该很熟悉这种写法了,每个shell脚本的第一行都是这样: #!/bin/bash, #!/usr/bin/python  
  有了这一行,保存好这个文件以后,就可以像这样直接把mapper.php当作cat, grep一样的命令执行了:./mapper.php


使用stdin接收输入

  PHP支持多种参数传入的方法,大家最熟悉的应该是从$_GET, $_POST超全局变量里面取通过Web传递的参数,次之是从$_SERVER['argv']里取通过命令行传入的参数,这里,采用的是标准输入stdin
  它的使用效果是:
  在linux控制台输入 ./mapper.php
  mapper.php运行,控制台进入等候用户键盘输入状态
  用户通过键盘输入文本
  用户按下Ctrl + D终止输入,mapper.php开始执行真正的业务逻辑,并将执行结果输出
  那么stdout在哪呢?print本身已经就是stdout啦,跟我们以前写web程序和CLI脚本没有任何不同。


reducer函数

  创建reducer.php文件,写入如下代码:




  • #!/usr/local/php/bin/php  
  •   

  这段代码的大意是统计每个单词出现了多少次数,并以”
  hello   2
  world  1″
  这样的形式输出


用Hadoop来运行

  
  把文件放入 Hadoop 的 DFS 中:
  

bin/hadoop dfs -put test.log test
执行 php 程序处理这些文本(以Streaming方式执行PHP mapreduce程序:):
  
  bin/hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.203.0.jar -mapper /usr/local/hadoop/mapper.php -reducer /usr/local/hadoop/reducer.php -input test/* -output out
  注意:
  1) input和output目录是在hdfs上的路径
  2) mapper和reducer是在本地机器的路径,一定要写绝对路径,不要写相对路径,以免到时候hadoop报错说找不到mapreduce程序
  3 ) mapper.php 和 reducer.php 必须复制到所有 DataNode 服务器上的相同路径下, 所有的服务器都已经安装php.且安装路径一样.


查看结果

  bin/hadoop d fs -cat /tmp/out/part-00000


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