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[经验分享] Hadoop学习00:系统配置

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发表于 2015-7-15 12:40:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
  环境:
  ubuntu 13.04, hadoop 0.20.2, jdk1.7
  结点分配情况:
  master(NameNode), backup(Secondary NameNode), slave(DataNode)。配置/etc/hosts表(hostname)
  1. 安装java环境和hadoop
  将压缩包解压到某位置,配置/etc/profile文件。
DSC0000.png
  2. 全分布配置过程:(参考Hadoop in Action)
  1. 定义公共帐号hadoop-user
  2. ssh安装,生成并分配ssh密钥对。分配公钥的相关文件为[hadoop-user@master]~/.ssh/know_hosts。实现master在backup和slave上的无密钥登录。
  3. 全分布模式,配置conf/下的core-site.xml, mapred-site.xml, hdfs-site.xml, masters, slaves文件。
  3. 启动hadoop
  1. 格式化namenode
  [hadoop-user@master]bin/hadoop namenode -format
  2. 启动
  [hadoop-user@master]bin/start-all.sh
  4. 运行测试程序wordcount
  1. 写入数据
  hadoop dfs -put ~/input/* input
  问题:could only be replicated to 0 nodes, instead of 1
  关防火墙:sudo ufw disable
  2. 执行程序
  /bin/hadoop jar hadoop-*examples.jar wordcount input output
  问题:终端无输出
  离开安全模式:hadoop dfsadmin -safemode leave
  /etc/hosts:每一个节点只绑定固定ip
  5. 检测运行状态
  网页方式:master:50070/dfshealth.jsp
  命令行方式:hadoop dfsadmin -report
  6. 管理技巧
  有时候需要在全局模式和伪分布模式下频繁切换,方便程序的调试。结构如下:
DSC0001.png
  将不同模式下的配置文件存放在conf.cluster、conf.pseudo等目录下,然后通过命令ln -s conf.pseudo/ conf建立一个超链接,方便的切换
  配置仅仅是艰难征程的第一步,更重要的是理解MapReduce的编程模式,并应用到机器学习的相关算法中去

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