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[经验分享] 通过 Solr 取得分词

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发表于 2015-7-17 13:14:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
  原文出处:http://blog.chenlb.com/2010/08/get-solr-analysis-word.html
  Solr 1.3 只有 AnalysisRequestHandler 处理器,只能提交文档来观察文档的分词结果。 Solr 1.4 有了对字段的分词。FieldAnalysisRequestHandler 可以对某个字段或字段类型的分词器对查询串取到分词数据。
  用 solr 的默认配置,如 solr 1.4.1。
  我用 mmseg4j 为例。在 solr.root/example/solr/conf/schema.xml 的 types 元素内加:


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                                   把 mmseg4j-all-1.8.2-with-dic.jar 放到 solr.home/example/solr/lib,没有 lib 目录,创建一个。更多关于 solr 中使用 mmseg4j 的内容请看:solr 中文分词 mmseg4j 使用例子。
  如:“中国工商银行”
http://localhost:8983/solr/analysis/field?q=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%B7%A5%E5%95%86%E9%93%B6%E8%A1%8C&analysis.fieldtype=text_cn&indent=on&wt=json


  • {  
  • "responseHeader":{  
  •   "status":0,  
  •   "QTime":0},  
  • "analysis":{  
  •   "field_types":{  
  •     "text_cn":{  
  •      "query":[  
  •       "com.chenlb.mmseg4j.analysis.MMSegTokenizer",[{  
  •          "text":"中国",  
  •          "type":"word",  
  •          "start":0,  
  •          "end":2,  
  •          "position":1},  
  •         {
  •          "text":"工商",  
  •          "type":"word",  
  •          "start":2,  
  •          "end":4,  
  •          "position":2},  
  •         {
  •          "text":"银行",  
  •          "type":"word",  
  •          "start":4,  
  •          "end":6,  
  •          "position":3}]]}},  
  •   "field_names":{}}}  
{  "responseHeader":{   "status":0,   "QTime":0},  "analysis":{   "field_types":{ "text_cn":{  "query":[   "com.chenlb.mmseg4j.analysis.MMSegTokenizer",[{  "text":"中国",  "type":"word",  "start":0,  "end":2,  "position":1}, {  "text":"工商",  "type":"word",  "start":2,  "end":4,  "position":2}, {  "text":"银行",  "type":"word",  "start":4,  "end":6,  "position":3}]]}},   "field_names":{}}}   就可以取得查询串的分词结果。
  这个功能可以解决,如搜索“清华大学” 找不到 “清华 大学” 文档的问题。这个问题的根本原因是 lucene / solr 使用的查询解析器生成的 Query 是短语查询。短语查询默认又是连续的词中没有其它字符。所以会找不到。
  目前我知的方式大概有二种:
  1、查询前分词一遍,把分出的词用空格分开,再去搜索(叫它为查询预处理)。查询前分词可以上面的接口。
  2、扩展 solr query parser,返回 boolean query。
  当然还有同学回复说指定短语的距离,如 "清华大学~100",这个可以投机使用,不够可靠。

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