现在人工智能越来越实用,甚至深入到千家万户,随之而来的就是python技术的火爆,今天小猿圈python讲师为你讲解一下绘制频率分布直方图示例,希望对于刚刚自学python的你有一定的帮助。
项目中在前期经常要看下数据的分布情况,这对于探究数据规律非常有用。概率分布表示样本数据的模样,长的好不好看如果有图像展示出来就非常完美了,使用Python绘制频率分布直方图非常简洁,因为用的频次非常高,这里记录下来。还是Python大法好,代码简洁不拖沓~ 如果数据取值的范围跨度不大,可以使用等宽区间来展示直方图,这也是最常见的一种;如果数据取值范围比较野,也可以自定义区间端点,绘制图像,下面分两种情况展示 1.区间长度相同绘制直方图 #-*- encoding=utf-8 -*- import datetime import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc') # 按照固定区间长度绘制频率分布直方图 # bins_interval 区间的长度 # margin 设定的左边和右边空留的大小 def probability_distribution(data, bins_interval=1, margin=1): bins = range(min(data), max(data) + bins_interval - 1, bins_interval) print(len(bins)) for i in range(0, len(bins)): print(bins) plt.xlim(min(data) - margin, max(data) + margin) plt.title("probability-distribution") plt.xlabel('Interval') plt.ylabel('Probability') plt.hist(x=data, bins=bins, histtype='bar', color=['r']) plt.show() 2.区间长度不同绘制直方图 #-*- encoding=utf-8 -*- import datetime import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc' # 自己给定区间,小于区间左端点和大于区间右端点的统一做处理,对于数据分布不均很的情况处理较友好 # bins 自己设定的区间数值列表 # margin 设定的左边和右边空留的大小 # label 右上方显示的图例文字 """e import numpy as np data = np.random.normal(0, 1, 1000) bins = np.arange(-5, 5, 0.1) probability_distribution_extend(data=data, bins=bins) """ def probability_distribution_extend(data, bins, margin=1, label='Distribution'): bins = sorted(bins) length = len(bins) intervals = np.zeros(length+1) for value in data: i = 0 while i < length and value >= bins: i += 1 intervals += 1 intervals = intervals / float(len(data)) plt.xlim(min(bins) - margin, max(bins) + margin) bins.insert(0, -999) plt.title("probability-distribution") plt.xlabel('Interval') plt.ylabel('Probability') plt.bar(bins, intervals, color=['r'], label=label) plt.legend() plt.show() Case示例 if __name__ == '__main__': data = [1,4,6,7,8,9,11,11,12,12,13,13,16,17,18,22,25] probability_distribution(data=data, bins_interval=5,margin=0) 以上就是小猿圈python讲师给大家分享的绘制频率分布直方图示例,希望对小伙伴们有所帮助Python交流群:874680195,想要了解更多内容的小伙伴可以到小猿圈直接观看,想要学好Python开发技术的小伙伴快快行动吧。
|