zabbix调优

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网上搜了半天zabbix调优，最后结果都是一样的复制粘贴，主要都是1.8的，在这个2.0的时代，很让人难受。

我将zabbix的调优分为3部分：监控项、服务端配置、数据库

监控项：一定要自定义监控项，尽量减少没用的以及设置合理的监控周期，这个不再多说。

服务器端配置：就像其他帖子说的，优化进程数，角色分离等等，这个现在也不多说，以后碰着了再说。

数据库：我只用过mysql，所以这我就说mysql。

数据库：

我要说的就是mysql的分区表，多了不说，直接上操作：

在2.0中，history、history_str、history_uint、trends、trends_uint、events这几张表大家应该比较熟悉，大量的历史数据都存在这几张表中，我们现在就对这几张表做分区：

1、分别create

以history为例：

CREATE TABLE `history` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 partition by range (clock) (partition p201307 values less than (unix_timestamp("2013-07-01 00:00:00")),partition p201308 values less than (unix_timestamp("2013-08-01 00:00:00")));

1.1 alter已有的表

alter table history_uint partition by RANGE (clock) (partition p201306 values less than (unix_timestamp("2013-07-01")),partition p201307 values less than (unix_timestamp("2013-08-01")),partition p201308 values less than (unix_timestamp("2013-09-01")));

2、发现分区已经超时了，需要添加

以history为例：

alter table history add partition (partition p201309 values less than (unix_timestamp("2013-09-01 00:00:00")));

这么做之后，你会发现当你查看近一个月的数据的时候，数据出来的比较快，同时有可能之前的图像断点问题也解决了。当让，如果你愿意的话，你可以停掉housekeeper，然后写脚本定期的去删除分区，同样可以做到删除垃圾数据的效果。

今天就先写到这。

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修养的艺术,其实就是说谎的艺术。

帝王

下雨了，别忘了打伞，湿身是小，淋病就麻烦啦*^_^*

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