记录memcache分布式策略及算法

ABKYH

　　摘要
http://wenku.baidu.com/link?url=eUmpWDGFiFguyQLxwmXwRYmbnW7Wm1Bo79dGoomSnmOPWDIA5-FFSTNRI7MBQq8QGsSGjyR1aFzIqeCe8xXNRZZOfm8LZ5xrck2quS6LZt_
　　http://blog.iyunv.com/mayongzhan/article/details/4298834
　　http://bbs.phpchina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=233897



　　参考1
　　参考2
　　参考3


最近在看一些分布式方面的文章，所以就用php实现一致性hash来练练手，以前一般用的是最原始的hash取模做 分布式，当生产过程中添加或删除一台memcache都会造成数据的全部失效，一致性hash就是为了解决这个问题，把失效数据降到最低，相关资料可以 google一下！

php实现效率有一定的缺失，如果要高效率，还是写扩展比较好
经测试，5个memcache，每个memcache生成100个虚拟节点，set加get1000次，与单个memcache直接set加get慢5倍，所以效率一般，有待优化！
实现过程：

• memcache的配置 ip+端口+虚拟节点序列号 做hash,使用的是crc32,形成一个闭环。
  
• 对要操作的key进行crc32
  
• 二分法在虚拟节点环中查找最近的一个虚拟节点
  
• 从虚拟节点中提取真实的memcache ip和端口，做单例连接
  

<?php
/**
* 一致性哈希memcache分布式，采用的是虚拟节点的方式解决分布均匀性问题,查找节点采用二分法快速查找
* the last known user to change this file in the repository  <$LastChangedBy: nash.xiong [        DISCUZ_CODE_0        ]gt;
* @author nash.xiong <nash.xiong@gmail.com>
* @copyright Copyright &copy; 2003-2012 phpd.cn
* @license
*/
class memcacheHashMap {
private $_node = array();
private $_nodeData = array();
private $_keyNode = 0;
private $_memcache = null;
//每个物理服务器生成虚拟节点个数 [注：节点数越多，cache分布的均匀性越好，同时set get操作时，也更耗资源，10台物理服务器，采用200较为合理]
private $_virtualNodeNum = 200;
private function __construct() {
/* 放入配置文件 */
$config = array(
'127.0.0.1:11211',
'127.0.0.1:11212',
'127.0.0.1:11213',
'127.0.0.1:11214',
'127.0.0.1:11215'
);
if (!$config) throw new Exception('Cache config NULL');
foreach ($config as $key => $value) {
for ($i = 0; $i < $this->_virtualNodeNum; $i++) {
$this->_node[sprintf("%u", crc32($value . '_' . $i))] = $value . '_' . $i;
}
}
ksort($this->_node);
}
private function __clone(){}
/**
* 单例，保证只有一个实例
*/
static public function getInstance() {
static $memcacheObj = null;
if (!is_object($memcacheObj)) {
$memcacheObj = new self();
}
return $memcacheObj;
}
/**
* 根据key做一致性hash后连接到一台物理memcache服务器
* @param string $key
*/
private function _connectMemcache($key) {
$this->_nodeData = array_keys($this->_node);
$this->_keyNode = sprintf("%u", crc32($key));
$nodeKey = $this->_findServerNode();
//如果超出环，从头再用二分法查找一个最近的，然后环的头尾做判断，取最接近的节点
if ($this->_keyNode > end($this->_nodeData)) {
$this->_keyNode -= end($this->_nodeData);
$nodeKey2 = $this->_findServerNode();
if (abs($nodeKey2 - $this->_keyNode) < abs($nodeKey - $this->_keyNode))  $nodeKey = $nodeKey2;
}
var_dump($this->_node[$nodeKey]);
list($config, $num) = explode('_', $this->_node[$nodeKey]);
if (!$config) throw new Exception('Cache config Error');
if (!isset($this->_memcache[$config])) {
$this->_memcache[$config] = new Memcache;
list($host, $port) = explode(':', $config);
$this->_memcache[$config]->connect($host, $port);
}
return $this->_memcache[$config];
}
/**
* 采用二分法从虚拟memcache节点中查找最近的节点
* @param unknown_type $m
* @param unknown_type $b
*/
private function _findServerNode($m = 0, $b = 0) {
$total = count($this->_nodeData);
if ($total != 0 && $b == 0) $b = $total - 1;
if ($m < $b){
$avg = intval(($m+$b) / 2);
if ($this->_nodeData[$avg] == $this->_keyNode) return $this->_nodeData[$avg];
elseif ($this->_keyNode < $this->_nodeData[$avg] && ($avg-1 >= 0)) return $this->_findServerNode($m, $avg-1);
else return $this->_findServerNode($avg+1, $b);
}
if (abs($this->_nodeData[$b] - $this->_keyNode) < abs($this->_nodeData[$m] - $this->_keyNode))  return $this->_nodeData[$b];
else return $this->_nodeData[$m];
}
public function set($key, $value, $expire = 0) {
return $this->_connectMemcache($key)->set($key, json_encode($value), 0, $expire);
}
public function add($key, $value, $expire = 0) {
return $this->_connectMemcache($key)->add($key, json_encode($value), 0, $expire);
}
public function get($key) {
return json_decode($this->_connectMemcache($key)->get($key), true);
}
public function delete($key) {
return $this->_connectMemcache($key)->delete($key);
}
}
$runData['BEGIN_TIME'] = microtime(true);
//测试一万次set加get
for($i=0;$i<10000;$i++) {
$key = md5(mt_rand());
$b = memcacheHashMap::getInstance()->set($key, time(), 10);
}
var_dump(number_format(microtime(true) - $runData['BEGIN_TIME'],6));
$runData['BEGIN_TIME'] = microtime(true); $m= new Memcache;
$m->connect('127.0.0.1', 11211);
for($i=0;$i<10000;$i++) {
$key = md5(mt_rand());
$b = $m->set($key, time(), 0, 10);
}
var_dump(number_format(microtime(true) - $runData['BEGIN_TIME'],6));
//测试结果，采用一致性哈希分布效率比原生单台速度相差5倍左右