设为首页 收藏本站
查看: 835|回复: 0

Hadoop Mapper 阶段将数据直接从 HDFS 导入 Hbase

[复制链接]

尚未签到

发表于 2015-11-11 14:45:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
  数据源格式如下:
120130512    1   -1  -1  13802   1   2013-05-12 07:26:22220130512    1   -1  -1  13802   1   2013-05-12 11:18:24我们期待的结果是数据直接从 hdfs 读取后 写入 hbase,没有 reduce 阶段,  代码如下:
01package WebsiteAnalysis;02 03import java.io.IOException;04 05import org.apache.hadoop.conf.Configuration;06import org.apache.hadoop.fs.Path;07import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;08import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;09import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;10import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;11import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat;12import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;13import org.apache.hadoop.io.LongWritable;14import org.apache.hadoop.io.Text;15import org.apache.hadoop.io.Writable;16import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;17import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;18import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;19import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;20 21public class Map2Hdfs{22    public static final StringNAME = &quot;ImportFromFile&quot;;23 24    public enum Counters{25        LINES26    }27 28    static class ImportMapper extends Mapper<LongWritable,Text, ImmutableBytesWritable, Writable> {29        private byte[]family = null;30        private byte[]qualifier = null;31 32        @Override33        protected void setup(Contextcontext) throws IOException,InterruptedException {34            Stringcolumn = context.getConfiguration().get(&quot;conf.column&quot;);35            byte[][]colkey = KeyValue.parseColumn(Bytes.toBytes(column));36            family= colkey[0];37            if (colkey.length> 1){38                qualifier= colkey[1];39            }40        }41 42        @Override43        public void map(LongWritableoffset, Text line, Context context) throws IOException{44            try {45                String[]lineArr = line.toString().split(&quot;\t&quot;);46                Putput = new Put(Bytes.toBytes(offset&#43; &quot;&quot;));47                put.add(family,Bytes.toBytes(&quot;time&quot;),Bytes.toBytes(lineArr[lineArr.length - 1]));48                context.write(new ImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(offset&#43; &quot;&quot;)),put);49                context.getCounter(Counters.LINES).increment(1);50            } catch (Exceptione) {51                e.printStackTrace();52            }53        }54    }55 56    public static void main(String[]args) throws Exception{57        Configurationconf = HBaseConfiguration.create();58        String[]otherArgs = new GenericOptionsParser(conf,args).getRemainingArgs();59        conf.set(&quot;conf.column&quot;, &quot;cf&quot;);60        StringinputPath = &quot;/dsap/middata/lj/ooxx/pv&quot;;61        Jobjob = new Job(conf, &quot;TestMap2Hdfs&quot;);62 63        job.setJarByClass(Map2Hdfs.class);64        job.setMapperClass(ImportMapper.class);65        job.setOutputFormatClass(TableOutputFormat.class);66        job.getConfiguration().set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, &quot;TestMap2Hdfs&quot;);67        job.setOutputKeyClass(ImmutableBytesWritable.class);68        job.setOutputValueClass(Writable.class);69        job.setNumReduceTasks(0);70        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(inputPath&#43; &quot;/&quot; &#43;otherArgs[0]));71        System.exit(job.waitForCompletion(true)? 0 : 1);72    }73}  

REF:  

  
  http://stackoverflow.com/questions/11061854/hadoop-writing-to-hbase-directly-from-the-mapper
  http://blog.sina.com.cn/s/blog_62a9902f0101904h.html  新建表的方式写入
  hbase-hdfs MapReduce 数据读写总结
  http://blog.pureisle.net/archives/1938.html  hbase hdfs MR 读写的几种情况总结
  http://blog.iyunv.com/kirayuan/article/details/7001278  hbase表拷贝样例代码

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-137985-1-1.html 上篇帖子: 使用Maven搭建Hadoop开发环境 下篇帖子: 【Hadoop】中map与reduce的个数问题
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表