solr 4.9配置IKAnalyzer

FragranceM

　　1、将IKAnalyzer2012FF_u1.jar放入webapps\solr\WEB-INF\lib下。
　　2、将IKAnalyzer配置文件IKAnalyzer.cfg.xml和stopword.dic放入webapps\solr\WEB-INF\classes目录下。
　　3、在solr_home\collection1\conf\schema.xml中添加IKAnalyzer配置，如下
　　<fieldType name=&quot;text_ik&quot; class=&quot;solr.TextField&quot;><span style=&quot;white-space:pre&quot;></span><!-- 注意此处不能添加“positionIncrementGap”属性，否则会在启动时报IKAnalyzer没有该属性错误，对于出错原因可以网上查下。 -->
<span style=&quot;white-space:pre&quot;></span><analyzer class=&quot;org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer&quot;/>
</fieldType>
<field name=&quot;testik&quot; type=&quot;text_ik&quot; indexed=&quot;true&quot; stored=&quot;true&quot; multiValued=&quot;false&quot; />

配置完成，但是在IKAnalyzer_2012FF_hf1版本的IKAnalyzer类中没有读取配置中的useSmart属性，所以在建立索引和查询索引中都使用的是细粒度分词。网上也有了对此问题的解决方案，但是基本上都是通过修改源代码方式解决。

考虑到以后代码的更新和维护等原因，没有修改IKAnalyzer源代码。而是新建了一个JAVA项目，并创建了两个类IKAnalyzerWithSmart（默认智能分词）和IKAnalyzerWithoutSmart（默认细粒度分词），源代码和IKAnalyzer代码相同，只是分别将useSmart设置为true和false。最后将项目导出为jar包。将myikanalyzer.jar放入webapps\solr\WEB-INF\lib目录下，并修改schema.xml文件内容如下，这样就能够在创建索引时使用智能分词，在查询索引时使用细粒度分词。
　　<fieldType name=&quot;text_ik&quot; class=&quot;solr.TextField&quot;>
<analyzer type=&quot;index&quot; class=&quot;org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerWithSmart&quot; />
<analyzer type=&quot;query&quot; class=&quot;org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerWithoutSmart&quot; />
</fieldType>


　　另附IKAanalyzerWithSmart和IKAnalyzerWithoutSmart源码：
　　package org.wltea.analyzer.lucene;
import java.io.Reader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
/**   
* @Description: TODO
* @author houqirui
* @date 2014-8-1 下午5:01:57
*/
public final class IKAnalyzerWithSmart extends Analyzer{
private boolean useSmart = true;
public boolean useSmart() {
return useSmart;
}
public void setUseSmart(boolean useSmart) {
this.useSmart = useSmart;
}
/**
* IK分词器Lucene  Analyzer接口实现类
*
* 默认细粒度切分算法
*/
public IKAnalyzerWithSmart(){
this(true);
}
/**
* IK分词器Lucene Analyzer接口实现类
*
* @param useSmart 当为true时，分词器进行智能切分
*/
public IKAnalyzerWithSmart(boolean useSmart){
super();
this.useSmart = useSmart;
}
/**
* 重载Analyzer接口，构造分词组件
*/
@Override
protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, final Reader in) {
Tokenizer _IKTokenizer = new IKTokenizer(in , this.useSmart());
return new TokenStreamComponents(_IKTokenizer);
}
}


package org.wltea.analyzer.lucene;
import java.io.Reader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
/**   
* @Description: TODO
* @author houqirui   
* @date 2014-8-1 下午5:01:57
*/
public final class IKAnalyzerWithoutSmart extends Analyzer{
private boolean useSmart = false;
public boolean useSmart() {
return useSmart;
}
public void setUseSmart(boolean useSmart) {
this.useSmart = useSmart;
}
/**
* IK分词器Lucene  Analyzer接口实现类
*
* 默认细粒度切分算法
*/
public IKAnalyzerWithoutSmart(){
this(false);
}
/**
* IK分词器Lucene Analyzer接口实现类
*
* @param useSmart 当为true时，分词器进行智能切分
*/
public IKAnalyzerWithoutSmart(boolean useSmart){
super();
this.useSmart = useSmart;
}
/**
* 重载Analyzer接口，构造分词组件
*/
@Override
protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, final Reader in) {
Tokenizer _IKTokenizer = new IKTokenizer(in , this.useSmart());
return new TokenStreamComponents(_IKTokenizer);
}
}





　　



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