2015/8/10 Python基本使用(1)

boss44

　　此文为《Python核心编程》的读书笔记记录。

　　Python是一门解释性语言，所有的语句用解释器（interpreter）来直接解释，但它同时是High Level的语言，这样的组成能够在编写代码时得到直接与机器交互的体验。非常棒



>>> print "Hello World!"
　　在解释器上直接输入，屏幕上直接就会显示Hello World!. >>>符号是提示符，是解释器提示输入等待标志。输入两种东西是可以得到回应的，一个是语句一个是表达式。语句是用关键词组成命令，比如说Print "Hello World!"。而表达式是没有关键字的，比如说一个函数或者一个数学式子。
　　Python的print语句和C语言一样可以和字符串操作符（%）一起使用，实现字符串替代功能。如：



>>> print "%s is number %d!" % ("Programming",1)
Progamming is number 1!
　　
这里的%是一个字符替换，后面的字母代表替换格式。常用的是%s %d %f。C语言的printf()语句表达上述写法是
printf("%s is number %d","Programming",1);
有略微的语法差别。



>>> num = int(raw_input("Please input an integer: "))
　　raw_input是一个文本输入函数，用于从标准输入读取一个字符串然后删除串尾的换行符。输入的内容会存储成字符串类型，然后使用int()将内容转换成整型
　　
　　注释



>>> # one comment
... print 'Hello World!' # another comment
　　Python使用#作为单行注释符。#后的内容作为注释
另外Python有文档字符串的特别注释，在模块、类或者函数起始添加一个字符串，该字符串是在线文档的作用，如：



>>> def foo():
"This is a doc string"
retrun True
　　"This is a doc string"这一句等同注释。不过与普通注释不同，文档字符串可以在运行时，可以用来自动生成文档（？）
　　
　　+ - * / // % **
加减 乘除取余 幂
其中//是浮点除法（对结果进行四舍五入）
　　
　　关于变量，Python作为动态类型语言，不用预先申明变量类型，变量的类型和值在赋值那一刻被初始化。赋值号是 =
Python里不支持C中的自增和自减。对n的自增1和自减1写成



n += 1
n -= 1
　　
　　关于类型，Python有五种基本数字类型，有符号整型，长整型，布尔型，浮点型和复数型
Python的长整型和C的长整型不同，长整型的大小取决于用户虚拟内存总数，类似于Java的BigInteger。复数类型适合进行科学运算
　　
　　字符串，支持使用成对的单引号或双引号，三引号用以包含特殊字符。索引操作符[]和切片操作符[:]可以得到子字符串。字符串索引中，第一个索引是0，最后一个是-1.
+可以用于字符串的连接，*可以用于字符串的重复
　　
　　列表和元组，这是Python有的数据组织结构，可以看成普通的“数组”。保存任意数量和任意类型的Python对象。也是从0开始索引元素。但是列表和元组都可以存储不同类型的对象。
列表元素用中括号[]包裹，元素的个数和值都可以改变。元组元素用小括号()包裹，不可以更改（但他们的内容可以更改）。元组可以看成只读的列表，通过切片运算（[]和[:]）可以得到子集。
列表：



>>> aList = [1, 2, 3, 4]
>>> aList
[1, 2, 3, 4]
>>> aList[0]
1
>>> aList[2:]
[3, 4]
>>> aList[:3]
[1, 2, 3]
>>> aList[1] = 5
>>> aList
[1, 5, 3, 4]
　　元组：



>>> aTuple = ('robots', 77, 93, 'try')
>>> aTuple
('robots', 77, 93, 'try')
>>> aTuple[:3]
('robots', 77, 93)
>>> aTuple[1] = 5
Traceback (innermost last):
File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: object doesn't support item assignment

　　
　　字典，是由键——值(key-value)构成。几乎所有的Python对象都可以作键，以数字和字符串最常用。
值可以是任意类型的Python对下那个，字典用大括号（{}）包裹。如下：



>>> aDict = {'host': 'earth'} # create dict
>>> aDict['port'] = 80 # add to dict
>>> aDict
{'host': 'earth', 'port': 80}
>>> aDict.keys()
['host', 'port']
>>> aDict['host']
'earth'
>>> for key in aDict:
... print key, aDict[key]
...
host earth
port 80
　　
　　代码块通过缩进表达逻辑。不使用括号。可读性上的确更简洁。但是可能更多要求对代码层次的掌握。个人暂时仍不适应这种方式。但习惯它的方法。