Python的模块

xingyu655

　　　　Python的模块和包的概念：包中包含着模块，模块是以xxx.py格式保存如果调用一个包代码为import xxx。如果要指定调用包中的模块代码为 import 包.模块。调用模块中的函数是一定要指明调用的路径，包.模块.函数。
　　　　·导入模块
　　　　
　　要使用一个模块，我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如，导入系统自带的模块 math：

import math
　　你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量，通过该变量，我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类：

>>> math.pow(2, 0.5) # pow是函数
1.4142135623730951
>>> math.pi # pi是变量
3.141592653589793
　　如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数，而不是所有函数，可以用下面的语句：

from math import pow, sin, log
　　这样，可以直接引用 pow, sin, log 这3个函数，但math的其他函数没有导入进来：

>>> pow(2, 10)
1024.0
>>> sin(3.14)
0.0015926529164868282
　　如果遇到名字冲突怎么办？比如math模块有一个log函数，logging模块也有一个log函数，如果同时使用，如何解决名字冲突？
　　如果使用import导入模块名，由于必须通过模块名引用函数名，因此不存在冲突：

import math, logging
print math.log(10)   # 调用的是math的log函数
logging.log(10, 'something')   # 调用的是logging的log函数
　　如果使用 from...import 导入 log 函数，势必引起冲突。这时，可以给函数起个“别名”来避免冲突：

from math import log
from logging import log as logger   # logging的log现在变成了logger
print log(10)   # 调用的是math的log
logger(10, 'import from logging')   # 调用的是logging的log
·动态导入模块
　　
　　如果导入的模块不存在，Python解释器会报 ImportError 错误：

>>> import something
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named something
　　有的时候，两个不同的模块提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。
　　这是因为Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。
　　如果要提高Python代码的运行速度，最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写，这样就能大大提高执行速度。
　　同样的功能，StringIO 是纯Python代码编写的，而 cStringIO 部分函数是 C 写的，因此 cStringIO 运行速度更快。
　　利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块：

try:
from cStringIO import StringIO
except ImportError:
from StringIO import StringIO
　　上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。
　　try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。

·使用--future--函数
　　　要在Python 2.7中引入3.x的除法规则，导入__future__的division：
>>> from __future__ import division
>>> print 10 / 3
3.3333333333333335
　　当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。