设为首页 收藏本站
查看: 1048|回复: 0

[经验分享] 用Python写一个最简单的网络爬虫

[复制链接]

尚未签到

发表于 2015-12-3 08:26:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
什么是网络爬虫?这是百度百科的解释:

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,
自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁,自动索引,模拟程序或者蠕虫。

爬虫可以做什么?爬虫可以帮助我们在茫茫互联网中爬取我们需要的特定数据,这个特定数据可以是任何想获得的数据。
爬虫是一个让人热血的话题,因为当你在写爬虫的时候,你会感觉到自己是在做一件很NB的事,而每当写出一个爬虫,就会在此基础上不断尝试写出更NB的爬虫,有了NB的爬虫,就可以做出更NB的事,并以此不断前行,这就是爬虫的魅力。
自学Python之后,用Python写的第一个程序就是一个爬虫,一个最简单的爬虫,可以爬取一个网页里面的所有图片。



import urllib
import re

html = urllib.urlopen('http://tieba.baidu.com/p/2460150866').read()
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
img_re = re.compile(reg)
img_list = re.findall(img_re,html)
x = 0
for img_url in img_list:
    urllib.urlretrieve(img_url,"D:\\Python\\picture\\%s.jpg" % x)
    x+=1

运行之后的结果:


DSC0000.png

这个爬虫简单到只有10行代码,但它可以以很快的速度将http://tieba.baidu.com/p/2460150866里面的所有图片下载下来。这个简单的爬虫只可以把一个网页的图片下载下来,而我想要写一个爬虫可以把整个网站的图片下载下来,或者说,我写一个爬虫我只要输入一个变量:url,它就可以把整个网站内的所有图片下载下来。话说,没有做不到,就怕没想法,之后写出的爬虫都是再此基础上不断的加以改进。如果对网页有过研究,就会发现网页有很多种,有静态网页,有动态网页,爬虫爬取静态网页很容易,而爬取动态网页就有些困难,还有不同网页的结构都不一样,爬取的方法也不尽相同,想要克服这些困难,就必须使自己的爬虫更加强大。
同样的程序,如果现在来写,我会写成另外一种形式,函数式编程,将所有的代码除了全局变量都写在函数或者类里面,这样代码会很整洁,不容易出错,而程序出错可以很快的找出错误的位置。


import urllib
import re

url = 'http://tieba.baidu.com/p/2460150866'

def getHtml(url):
    html = urllib.urlopen(url).read()
    return html

def getImage(html):
    reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
    img_re = re.compile(reg)
    img_list = re.findall(img_re,html)
    return img_list

def download(img_list):
    x = 0
    for img_url in img_list:
        urllib.urlretrieve(img_url,"D:\\Python\\picture\\%s.jpg" % x)
        x+=1

def main():
    html = getHtml(url)
    img_list = getImage(html)
    download(img_list)

if __name__ == '__main__':
    main()

if __name__ == ‘__main__’: 的意思是,main函数只会在本程序内执行,不会被导入到其他程序中。

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-146564-1-1.html 上篇帖子: [Leetcode][Python]50: Pow(x, n) 下篇帖子: Python支持tab键补全
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表