设为首页 收藏本站
查看: 1087|回复: 0

[经验分享] Google的Python代码格式化工具YAPF详解

[复制链接]

尚未签到

发表于 2015-12-3 09:42:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
    平时习惯了杂乱无章地编写代码,而最后的代码勘定,却依赖于PyCharm自带的格式化工具,以及其自带的提示功能来规范代码。而pycharm里的格式化工具,不支持对多文件进行代码批量格式化,曾经尝试些解决方案,结果无功而返,不了了之。今天看到这个工具,终于有望了。
  # 本地小试
cd /home/kylin/program
git clone https://github.com/google/yapf.git
PYTHONPATH=/home/kylin/program/yapf/ python /home/kylin/program/yapf/yapf -h
  ......
  
  以下转载于网络对原文的翻译:http://geek.csdn.net/news/detail/29735
  
  介绍
  目前用于Python的格式化程序(如autopep8和pep8ify)都用于删除代码中的lint错误。这有很明显的局限性。
  YAPF采用了不同的方法,基于Daniel Jasper开发的“'clang-format”。从本质上来说,该算法取走代码并重新排版,以符合样式指南的最佳格式,即便原始代码没有违反样式指南。这个想法也是类似于Go编程语言的gofmt工具。
  其最终目标是让YAPE所产生的代码可以与程序员所写的代码一样好(前提是程序员遵循样式指南),它取代了一些维护代码的苦差。
  安装
  如果你打算使用YAPF作为一个命令行工具,而不是一个库,那么安装是没有必要的。通过Python解释器,YAPF可以作为一个目录运行。如果你克隆/解压YAPF到DIR,可以这么运行:
  $ PYTHONPATH=DIR python DIR/yapf [options] ...
  Python版本
  YAPF支持Python2.7和3.4+。
  用法
  设置:
   DSC0000.png
  格式样式
  使用YPF的格式样式是可以配置的,并且有许多“knobs”可用于调整YAPF是如何做格式的。(查看style.py模块)
  为了控制样式,运行带有--style的YAPF。它接受一个预定义的样式(例如pep8或google)——一个通往配置文件(能指定所需样式或一个键/值对的字典)的途径。
  配置文件是一个简单的键=值对的列表(区分大小写),拥有一个【style】,例如:
   DSC0001.png
  当然也可以通过字典在命令行上做出同样的事情,例如:
  --style='{basedonstyle: google, indent_width: 4}'
  这将用google作为基础样式,并修改成拥有4个空格缩进。
  案例
  通过YAPF,可以将下面这段代码:
   DSC0002.png
  重新格式化成:
   DSC0003.png
  常见问题
  为什么YAPF破坏了我很棒的格式?
  对于一些代码,它不会比手动格式好,特别是大的数据文字,在YAPF下会变得更糟糕。引起这些的原因是多样的,但是从本质上来说,YAPF只是一个帮助开发的简单工具,它将事物与样式指南保持一致,但这并不等于可读性。
  为减轻这种情况,你需要表明YAPF重新格式化时需要忽视的区域:
   DSC0004.png
  你也可以禁用格式单一的字面,例如:
   DSC0005.png
  为什么不改善现有的工具?
  现有的工具要考虑到不同的目标,并需要大量的修改转换以便使用clang-format算法。我们希望使用clang-format重组算法。
  我可以在程序中使用YAPF吗?
  答案是肯定的!YAPF被设计用于作为一个库以及一个命令行工具来使用。这意味着使用YAPF时,一个工具或IDE插件是免费的。​
  注:更多详细内容可在GitHub上获取,点此进入。

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-146656-1-1.html 上篇帖子: 使用pip install 或者easy_install安装Python的各种包出现cc failed with exit status 1 下篇帖子: Python的高级特性11:拓展基本数据类型(dict)
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表