Python functools之partial, update_wrapper, wraps

莫问

查看django的源码，看到这么一个函数：
def memoize(func, cache, num_args):
    """
    Wrap a function so that results for any argument tuple are stored in
    'cache'. Note that the args to the function must be usable as dictionary
    keys.

    Only the first num_args are considered when creating the key.
    """
    @wraps(func)
    def wrapper(*args):
        mem_args = args[:num_args]
        if mem_args in cache:
            return cache[mem_args]
        result = func(*args)
        cache[mem_args] = result
        return result
    return wrapper

经memoize包装过的函数可以对曾经的调用在内存建立缓存，提高性能，其中使用了wraps decorator，不明白其含义，赶紧打开手册，查阅一番，收获如下：

wraps主要是用来包装函数，使被包装含数更像原函数，它是对partial(update_wrapper, ...)的简单包装，
partial主要是用来修改函数签名，使一些参数固化，以提供一个更简单的函数供以后调用
update_wrapper是wraps的主要功能提供者，它负责考贝原函数的属性，默认是：'__module__', '__name__', '__doc__'， '__dict__'。

所以＠wraps的等价形式如下：
wrapper = partial(update_wrapper, wrapped=func, assigned=assigned, updated=updated)(wrapper)
进一步等价：
wrapper = update_wrapper(wrapper=wrapper, wrapped=func, assigned=assigned, updated=updated)

各个函数的详情说明请查看functools文档