1. 测试一:单线程客户端基于不同Key和Value长度1.1. 测试内容- 不变量:
- JedisPool 参数确定
- minIdle = 0
- maxIdle = 50
- maxActive = 500
- 测试 hset 操作
- Field 长度为 32 bytes
- 控制变量:
- 测试内容:
1.2. 测试结果Key 长度从 1 到 256 逐次 2 倍递增, Value 长度从 8 到 32768 逐次 4 倍递增。
1.3. 结论Throughput 随 Key 长度变化不大(更大范围内的 Key 长度没有测试,因为一般情况下 Key 超过 256 字节的情况较少,请本人使用方式也符合该范围),但与 Value 长度相关性极大(范围较大,因本人的应用场景中 Value 值较大)。 1.4. 建议- 减少每个查询中的访问次数(优化查询,类似于 Database 中优化 SQL 语句);
- 要尽可能的减小 Value。
测试二:单线程客户端基于不同连接池参数2.1. 测试内容- 不变量:
- 测试 hset 操作
- Key 长度为 32 bytes
- Field 长度为 32 bytes
- Value 长度为 256 bytes
- 控制变量
- 测试内容
2.2. 测试结果maxActive 从 25 到 300 每次递增 25, maxIdle 从 50 到 450 每次递增 100。 - 以 maxActive 长度为 X 轴绘制测试结果:
2.3. 结论在目前的测试参数范围内,差别不大,或许需要进一步测试。从该测试结果看 maxIdle=25 且 maxActive=250 的 JedisPool 设置能够带来最大的 hset(32bits, 32bits, 256bits) 吞吐量。 2.4. 建议- 采用 maxIdle=25 且 maxActive=250 的 JedisPool 设置。
测试三:多线程客户端不同hset次数3.1. 测试内容- 不变量:
- 测试 hset 操作
- Key 长度为 32 bytes
- Field 长度为 32 btyes
- Value 长度为 20480 bytes
- 控制变量
- hset 操作次数从 10000 到 1000000
- 测试内容
2.3. 测试结果hset 操作次数从 10000 到 5120 500
2.4. 结论与建议- 用多线程的客户端进行压力测试;
- Redis 的并发性能相当不错,2KB 的数据每秒可以写入 60000 多次,平均每秒 120 MB,960 Mb,约 1Gb。
- 如果测试小数据,应该能达到 100,000/s 以上的并发量
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