python 列表特点及常用操作

cheng029

一、列表的特性
1、有序的集合
2、通过偏移来索引，从而读取数据
3、支持嵌套
4、可变的类型

列表支持的方法

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>>> dir(list) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

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>>> a= [1,2,3] >>> a[-1] 3 >>> b=[[1,2,3],[3,4,5]] #列表可以嵌套 >>> b[1] [3, 4, 5] >>> b[1][1] 4 >>> b[1]=10 #原地修改列表 >>> b [[1, 2, 3], 10] >>> id(b) 46944392836376 >>> b[0]=5 >>> b [5, 10] >>> id(b) 46944392836376

二、列表的常用操作
1、切片：正向索引、反向索引、默认索引

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a = [1,2,3,4,5,6,7] >>> a = [1,2,3,4,5,6,7] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> a[0:4:1] [1, 2, 3, 4] >>> a[-1:-4:-1] [7, 6, 5] >>> a[1:] [2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> a[1::2] [2, 4, 6]

2、添加操作：
+： 生成一个新的列表
Extend  接受参数并将该参数的每个元素都添加到原有的列表中，原地修改列表而不是新建列表
Append :添加任意对象到列表的末端
Insert: 插入任意对象到列表中，可以控制插入位置。

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>>> a = [1,2,3] >>> b=[4,5,6] >>> c=a+b >>> print c #产生一个新的列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

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>>> id(a) 46944392835016 >>> a.extend(b)  #原地修改列表 >>> print a [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> id(a) 46944392835016

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>>> a=[1,2,3] >>> a.append(4) #添加任意对象到列表的末段 >>> print a [1, 2, 3, 4] >>> a.insert(1,'ab') >>> print a [1, 'ab', 2, 3, 4]

3、修改，修改列表本身只需要直接赋值操作就行。

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>>> A = [1,2,3] >>> A[0]='python' >>> print A ['python', 2, 3]

4、删除操作：
Del ：我们通过索引删除指定位置的元素。
Remove：移除列表中指定值的第一个匹配值。如果没找到的话，会抛异常。
Pop：返回最后一个元素，并从list中删除它。

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>>> a ['python', 'ab', 2, 3, 4] >>> >>> del a[0] >>> a ['ab', 2, 3, 4] >>> a.remove(2)  #删除的是给定的value >>> a ['ab', 3, 4] >>> a.remove(2) #如果没找到的话，会抛异常。 Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in ? ValueError: list.remove(x): x not in list >>> a ['ab', 3, 4] >>> a.pop() #默认是删除最后一个元素，也可以跟一个具体的index 4 >>> a ['ab', 3]

5、成员关系：
in 、not in我们可以判断一个元素是否在列表里。
返回一个bool类型，元素在列表里返回true，否则返回fasle.

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>>> a = [1,2,3] >>> 2 in a True >>> 5 not in a True

6、列表推导式：

[expr for iter_var in iterable]
6.1 、首先迭代iterable里所有内容，每一次迭代，都把iterable里相应内容放到iter_var中，再在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。
比如我们要生成一个包含1到10的列表

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>>> [x for x in range(1,11)] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> range(1,11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

6.2、加入了判断语句，只有满足条件的内容才把iterable里相应内容放到iter_var中，再在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。
要生成包含1到10的所有奇数列表。

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>>> range(1,11,2) [1, 3, 5, 7, 9] >>> [x for x in range(1,11) if x % 2 == 1] [1, 3, 5, 7, 9]

6.3 取出1-100的所有值的平方。

1	[x*x for x in range(100)]

6.4 生成字符串

1	['the %s' % d  for d in xrange(10)]

6.5 生成元组

1 2	>>> [(x,y) for x in range(2) for y in range(2)] [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]

6.6 生成字典  

1 2	>>> dict([(x,y) for x in range(3) for y in range(2)]) #后面的键会覆盖前面的键 {0: 1, 1: 1, 2: 1}

7、排序翻转：sort,reverse

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>>> a= [33,11,22,44] >>> b=a.sort() #直接修改原列表，返回的是一个None >>> print b None >>> print a [11, 22, 33, 44]

list的reverse函数：反转一个list, 直接修改原列表，它的返回值为none
比如上面的列表a

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b = a. reverse() print b  #输出的内容是None >>> b=a.reverse() >>> a  #直接看a列表变量能看到翻转的效果。 [44, 33, 22, 11]

8、内置list方法,返回一个列表，参数是可迭代对象。里面输出的内容还是保持了传入的可迭代对象的元素和顺序。如果参数为空，则返回一个空的列表

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a = "asd" list(a) >>> a="asd" >>> list(a) ['a', 's', 'd'] >>> list((1,3)) [1, 3]

9、xrange和range的具体区别。
9.1 xrange的用法：

xrange(开始，结束，步长)
xrange 它生成一个xrange对象。
比如：

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>>> a = xrange(1,10) >>> print type(a) <type 'xrange'> >>> print a[0] 1 >>> x = xrange(1,10)  #返回的是一个生成器 >>> x xrange(1, 10) >>> b =range(1,10) #返回的是一个列表 >>> type(b) <type 'list'> >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> x[0] 1 >>> b[0] 1

range: 直接生成一个列表对象。

xrange: 它是生成一个xrange对象.
xrange的用法：

1、当我们需要操作一个非常大的数据，而且内存比较吃紧的时候，我们可以用xrange来操作省内存。xrange的数据是取的时候才生成，而range是一次性生成好
2、xrange一般用在循环里面，比如我们只需要操作部分数据的话，而不是返回全部元素来完成操作，推荐用xrange,效率更高。

比如：

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for m in range(1000)：  #[0-999]     if m == 10:         print 'sss'         break for m in xrange(1000):  #[0-10]     if m == 10:         print 'sss'         break

10、列表的引用

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>>> a = ['i','am','lilei'] >>> b=a >>> id(a) 46944392840544 >>> id(b) 46944392840544 >>> a[2]="hello" >>> print b[2] hello >>> print b ['i', 'am', 'hello'] >>> del b >>> a #删除了b的引用，a的引用还是在 ['i', 'am', 'hello']

小技巧之再议删除
1、a = []
2、del a 删除列表对象的引用
3、del a[:] 清空列表对象里的元素，等价于a =[]

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>>> a = ['i','am','lilei'] >>> b=a >>> a=[] >>> b ['i', 'am', 'lilei'] >>> del a[:] >>> a [] >>> b ['i', 'am', 'lilei'] >>> a=b >>> del a >>> b ['i', 'am', 'lilei']

练习：

1、下面列表：
a = [1,2,3,4,5,333,11,44]
输出下面的结果：
[4,5,333]

>>> a[3:6]  # 第一个参数是闭区间、第二个参数是开区间
[4, 5, 333]
>>> a[-5:-2]
[4, 5, 333]


2、有下面2个列表
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]

用2个方法输出下面结果：

[1,2,3,4,5,6]

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>>> a+b [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a.extend(b) #将b的内容打散插入到a中 >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> a = [1,2,3]
>>> a.append(b) #将b作为一个整体插入
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

>>> a.insert(3,b) #将b作为一个整体插入
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

三 有下面2个列表：

a = [1,99,33,44,55,22]
b= [11,33,54]
输出结果:

1：[1,2,99,33,44,55,22,(11,33,54)]

2: [1,2,99,33,101,44,55,22]


四：用列表推导式生成100内的大于20的偶数

1 2	>>>[x for x in range(20,101) if x%2==0] >>> range(20,101,2)

五: 已知：元组 a = (1,2,3) 利用list方法，输出下面的结果：
(1,2,4)

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>>> a = (1,2,3) >>> a=list(a) >>> a[2]=4 >>> a=tuple(a) >>> a (1, 2, 4)

六: 利用列表推导完成下面习题：
1 输出结果：[1 love python,2 love python,3 love python,.... 10 love python]

1	>>> ["%s love python"  %  x  for x in range(1,11)]

2 输出结果：[(0,0),(0,2),(2,0),(2,2)]

1 2	>>> [(x,y) for x in range(0,3,2) for y in range(0,3,2)] [(0, 0), (0, 2), (2, 0), (2, 2)]

七：
a = [1,2,3]
b = a[:]
del a
b的值是什么,为什么呢？

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>>> a = [1,2,3] >>> b=a[:] >>> del a >>> b [1, 2, 3]

因为b和a指向的是不同的对象地址