python操作excel

hyilk

.获取excel文档内容blue.xlsx内容：

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# encoding : utf-8 import xlrd xlsfile = r'/soft2/nba/blue.xlsx' data = xlrd.open_workbook(xlsfile) table = data.sheet_by_name(u'Sheet2') nrows = table.nrows print nrows for i in range(nrows):         print table.row_values(i)

打印结果：
[u'Server', u'S_18.21', u'S_18.22', u'S_18.31', u'S_18.32', u'Server', u'S_19.31', u'S_19.32', u'S_19.41', u'S_19.42', u'Server', u'S_19.43', u'S_19.81', u'S_19.82']
[u'/', 0.8, 0.76, 0.8, 0.73, u'/', 0.83, 0.77, 0.89, 0.71, u'/', 0.88, 0.89, 0.6]
[u'/backup', 0.98, 0.26, 0.8, 0.8, u'/backup', 0.7, 0.77, 0.66, 0.82, u'/backup', 0.32, 0.67, 0.33]
……



2.需求很简单：把其它部门整理好的EXCEL文件中的数据，获取出来映射到数据库里去。这里使用了第三包 xlrd 来处理excel。
mms.xlsx内容：

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#coding:utf-8 import xlrd ass ={'100.0':20,'101.0':21,'102.0':22,'103.0':23,'104.0':24,'105.0':25,'106.0':26,'107.0':27,'108.0':28,'109.0':29,'110.0':30,'111.0':31,'112.0':32,'113.0':33} gss ={'101.0':21,'102.0':22,'103.0':23,'104.0':24,'105.0':25,'106.0':26,'107.0':27,'108.0':28,'109.0':29,'110.0':30,'111.0':31,'112.0':32,'113.0':33,'114.0':34} #SQL = 'update 业绩表 set `ass[a]` = %d,`score` = %d where `raw` = %d limit 1;' wb = xlrd.open_workbook('/soft2/nba/mms.xlsx') wb.sheet_names() sh = wb.sheet_by_name(u'Sheet1') sqlfile = open('/soft1/wb.sql','a') totalsql = 0 ids = sh.col_values(0) for k,v in enumerate(ids):         if isinstance(v,int) or isinstance(v,float):                 v = int(v)                 a = sh.cell(k,2).value                 g = sh.cell(k,3).value                 a = str(a)                 g = str(g)                 SQL = 'update 业绩表 set `id` = %d,`score` = %d where `raw` = %d limit 1;'                 if a!='':                         #编码转换(中文问题)                         a = a.encode('gbk')                         g = g.encode('gbk')                         #print('%s-->%d-->%s-->%d--%d'%(a,ass[a],g,gss[g],v))                         sql = SQL%(ass[a],gss[g],v)                         totalsql = totalsql + 1                         print(sql)                         #写入文件                         sqlfile.writelines(sql)                         sqlfile.flush() sqlfile.close() print ('程序运行完毕，一共产生了%d条有效SQL。'%(totalsql))

打印结果：

以上在读取excel文件时，如果有多个文件，可以考虑使用线程来处理。

先返回所目录下的所有excel文件：

excel_dir = 'D:/tuan_team_back/'
excel_file_array =  []
#返回目录里的excel文件
#os.listdir(excel_dir)
for i in os.listdir(excel_dir):
    f = excel_dir+i
    if os.path.isfile(f):
        t = os.path.splitext(f)[1]
        if t in ['.xls','.xlsx','.xlsm','.xltx','.xlsb']:
            excel_file_array.append(f)
            
print(excel_file_array)