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Oracle 10g数据库内建了符合IEEE POSIX (Portable Operating System for Unix)标准的正则表达式。熟练使用正则表达式,可以写出简洁,强大的SQL语句。
正则表达式有几个优点优于常见的LIKE操作符和INSTR、SUBSTR及REPLACE 函数的。这些传统的SQL 函数不便于进行模式匹配。只有LIKE 操作符通过使用%和_字符匹配,但LIKE不支持表达式的重复、复杂的更替、字符范围、字符列表和POSIX 字符类等等。
元字符(Meta Character):
Sql代码
- ^ 使表达式定位至一行的开头
- $ 使表达式定位至一行的末尾
- * 匹配 0 次或更多次
- ? 匹配 0 次或 1 次
- + 匹配 1 次或更多次
- {m} 正好匹配 m 次
- {m,} 至少匹配 m 次
- {m, n} 至少匹配 m 次但不超过 n 次
- [:alpha:] 字母字符
- [:lower:] 小写字母字符
- [:upper:] 大写字母字符
- [:digit:] 数字
- [:alnum:] 字母数字字符
- [:space:] 空白字符(禁止打印),如回车符、换行符、竖直制表符和换页符[:punct:] 标点字符
- [:cntrl:] 控制字符(禁止打印)
- [:print:] 可打印字符 | 分隔替换选项,通常与分组操作符 () 一起使用
- ( ) 将子表达式分组为一个替换单元、量词单元或后向引用单元
- [char] 字符列表
Oracle 10g提供了四个regexp function: REGEXP_LIKE , REGEXP_REPLACE , REGEXP_INSTR , REGEXP_SUBSTR 。
Sql代码
- REGEXP_LIKE:比较一个字符串是否与正则表达式匹配
- (srcstr, pattern [, match_option])
-
- REGEXP_INSTR:在字符串中查找正则表达式,并且返回匹配的位置
- (srcstr, pattern [, position [, occurrence [, return_option [, match_option]]]])
-
- REGEXP_SUBSTR:返回与正则表达式匹配的子字符串
- (srcstr, pattern [, position [, occurrence [, match_option]]])
-
- REGEXP_REPLACE:搜索并且替换匹配的正则表达式
- (srcstr, pattern [, replacestr [, position [, occurrence [, match_option]]]])
REGEXP_LIKE:比较一个字符串是否与正则表达式匹配
(srcstr, pattern [, match_option])
REGEXP_INSTR:在字符串中查找正则表达式,并且返回匹配的位置
(srcstr, pattern [, position [, occurrence [, return_option [, match_option]]]])
REGEXP_SUBSTR:返回与正则表达式匹配的子字符串
(srcstr, pattern [, position [, occurrence [, match_option]]])
REGEXP_REPLACE:搜索并且替换匹配的正则表达式
(srcstr, pattern [, replacestr [, position [, occurrence [, match_option]]]])
其中各参数的含义为:
Sql代码
- srcstr: 被查找的字符数据。
- pattern: 正则表达式。
- occurrence: 出现的次数。默认为1。
- position: 开始位置
- return_option: 默认值为0,返回该模式的起始位置;值为1则返回符合匹配条件的下一个字符的起始位置。
- replacestr: 用来替换匹配模式的字符串。
- match_option: 匹配方式选项。缺省为c。
- c:case sensitive
- I:case insensitive
- n:(.)匹配任何字符(包括newline)
- m:字符串存在换行的时候被作为多行处理
下面通过一些具体的例子来说明如何使用这四个函数。首先创建一个测试数据表,
Sql代码
- SQL> create table person (
- 2 first_name varchar(20),
- 3 last_name varchar(20),
- 4 email varchar(100),
- 5 zip varchar(6));
-
- Table created.
-
- SQL> insert into person values ('Steven', 'Chen', 'steven@hp.com', '123456');
- 1 row created.
-
- SQL> insert into person values ('James', 'Li', 'jamesli@sun.com' || chr(10) || 'lijames@oracle.com', '1b3d5f');
- 1 row created.
-
- SQL> commit;
- Commit complete.
-
- SQL> select * from person;
-
- FIRST_NAME LAST_NAME EMAIL ZIP
- ---------- ---------- -------------------- ------
- Steven Chen steven@hp.com 123456
- James Li jamesli@sun.com 1b3d5f
- lijames@oracle.com
SQL> create table person (
2 first_name varchar(20),
3 last_name varchar(20),
4 email varchar(100),
5 zip varchar(6));
Table created.
SQL> insert into person values ('Steven', 'Chen', 'steven@hp.com', '123456');
1 row created.
SQL> insert into person values ('James', 'Li', 'jamesli@sun.com' || chr(10) || 'lijames@oracle.com', '1b3d5f');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from person;
FIRST_NAME LAST_NAME EMAIL ZIP
---------- ---------- -------------------- ------
Steven Chen steven@hp.com 123456
James Li jamesli@sun.com 1b3d5f
lijames@oracle.com
1。REGEXP_LIKE
Sql代码
- SQL> select zip as invalid_zip from person where regexp_like(zip, '[^[:digit:]]');
- INVALID_ZIP
- --------------------
- 1b3d5f
-
- SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name, '^S.*n$');
- FIRST_NAME
- ----------
- Steven
-
- SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name, '^s.*n$');
- no rows selected
-
- SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name, '^s.*n$', 'c');
- no rows selected
-
- SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name, '^s.*n$', 'i');
- FIRST_NAME
- ----------
- Steven
-
- SQL> select email from person where regexp_like(email, '^james.*com$');
- no rows selected
-
- SQL> select email from person where regexp_like(email, '^james.*com$', 'n');
- EMAIL
- --------------------
- jamesli@sun.com
- lijames@oracle.com
-
- SQL> select email from person where regexp_like(email, '^li.*com$');
- no rows selected
-
- SQL> select email from person where regexp_like(email, '^li.*com$', 'm');
- EMAIL
- --------------------
- jamesli@sun.com
- lijames@oracle.com
SQL> select zip as invalid_zip from person where regexp_like(zip, '[^[:digit:]]');
INVALID_ZIP
--------------------
1b3d5f
SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name, '^S.*n$');
FIRST_NAME
----------
Steven
SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name, '^s.*n$');
no rows selected
SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name, '^s.*n$', 'c');
no rows selected
SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name, '^s.*n$', 'i');
FIRST_NAME
----------
Steven
SQL> select email from person where regexp_like(email, '^james.*com$');
no rows selected
SQL> select email from person where regexp_like(email, '^james.*com$', 'n');
EMAIL
--------------------
jamesli@sun.com
lijames@oracle.com
SQL> select email from person where regexp_like(email, '^li.*com$');
no rows selected
SQL> select email from person where regexp_like(email, '^li.*com$', 'm');
EMAIL
--------------------
jamesli@sun.com
lijames@oracle.com
注意上面分别测试了不同的match_option对结果的影响。
2。REGEXP_INSTR
Sql代码
- 查找zip中第一个非数字字符的位置
- SQL> select regexp_instr(zip, '[^[:digit:]]') as position from person;
- POSITION
- ----------
- 0
- 2
-
- 从第三个字符开始,查找zip中第二个非数字字符的位置
- SQL> select regexp_instr(zip, '[^[:digit:]]', 3, 2) as position from person;
- POSITION
- ----------
- 0
- 6
-
- 从第三个字符开始,查找zip中第二个非数字字符的下一个字符位置
- SQL> select regexp_instr(zip, '[^[:digit:]]', 3, 2, 1) as position from person;
- POSITION
- ----------
- 0
- 7
查找zip中第一个非数字字符的位置
SQL> select regexp_instr(zip, '[^[:digit:]]') as position from person;
POSITION
----------
0
2
从第三个字符开始,查找zip中第二个非数字字符的位置
SQL> select regexp_instr(zip, '[^[:digit:]]', 3, 2) as position from person;
POSITION
----------
0
6
从第三个字符开始,查找zip中第二个非数字字符的下一个字符位置
SQL> select regexp_instr(zip, '[^[:digit:]]', 3, 2, 1) as position from person;
POSITION
----------
0
7
3。REGEXP_SUBSTR
Sql代码
- SQL> select regexp_substr(zip, '[^[:digit:]]') as zip from person;
- ZIP
- ------------------
- b
-
- SQL> select regexp_substr(zip, '[^[:digit:]]', 3, 2) as zip from person;
- ZIP
- ------------
- f
SQL> select regexp_substr(zip, '[^[:digit:]]') as zip from person;
ZIP
------------------
b
SQL> select regexp_substr(zip, '[^[:digit:]]', 3, 2) as zip from person;
ZIP
------------
f
4。REGEXP_REPLACE
Sql代码
- 把zip中所有非数字字符替换为0
- SQL> update person set zip=regexp_replace(zip, '[^[:digit:]]', '0')
- 2 where regexp_like(zip, '[^[:digit:]]');
- 1 row updated.
-
- SQL> select zip from person;
- ZIP
- ------
- 123456
- 103050
把zip中所有非数字字符替换为0
SQL> update person set zip=regexp_replace(zip, '[^[:digit:]]', '0')
2 where regexp_like(zip, '[^[:digit:]]');
1 row updated.
SQL> select zip from person;
ZIP
------
123456
103050
后向引用(backreference):
后向引用是 一个很有用的特性。它能够把子表达式的匹配部分保存在临时缓冲区中,供以后重用 。缓冲区从左至右进行编号,并利用 \digit 符号进行访问。子表达式用一组圆括号来显示。利用后向引用可以实现较复杂的替换功能。
Sql代码 http://g1a107.mail.163.com/js3/s?func=mbox:getMessageData&sid=QCtwJIffRJLIqbrBaBffiAvzVCJKawMZ&mid=364:1tbiKBgPa0qCMy6QbwAAs+&part=3
- SQL> select regexp_replace('Steven Chen', '(.*) (.*)', '\2, \1') as reversed_name from dual;
-
- REVERSED_NAME
- --------------------
- Chen, Steven
SQL> select regexp_replace('Steven Chen', '(.*) (.*)', '\2, \1') as reversed_name from dual;
REVERSED_NAME
--------------------
Chen, Steven
在DDL中也可以正则表达式,比如Constraint, index, view
Sql代码
- SQL> alter table person add constraint constraint_zip check (regexp_like(zip, '^[[:digit:]]+$'));
-
- SQL> create index person_idx on person(regexp_substr(last_name, '^[[:upper:]]'));
一. 匹配字符 字符类
| 匹配的字符
| 举 例
| d
| 从0-9的任一数字
| dd匹配72,但不匹配aa或7a
| D
| 任一非数字字符
| DDD匹配abc,但不匹配123
| w
| 任一单词字符,包括A-Z,a-z,0-9和下划线
| wwww匹配Ab-2,但不匹配∑£$%*或Ab_@
| W
| 任一非单词字符
| W匹配@,但不匹配a
| s
| 任一空白字符,包括制表符,换行符,回车符,换页符和垂直制表符
| 匹配在HTML,XML和其他标准定义中的所有传统空白字符
| S
| 任一非空白字符
| 空白字符以外的任意字符,如A%&g3;等
| .
| 任一字符
| 匹配除换行符以外的任意字符除非设置了MultiLine先项
| […]
| 括号中的任一字符
| [abc]将匹配一个单字符,a,b或c.
[a-z]将匹配从a到z的任一字符
| [^…]
| 不在括号中的任一字符
| [^abc]将匹配一个a、b、c之外的单字符,可以a,b或A、B、C
[a-z]将匹配不属于a-z的任一字符,但可以匹配所有的大写字母
| [td] [/td]
二. 重复字符
重复字符
| 含 义
| 举 例
| {n}
| 匹配前面的字符n次
| x{2}匹配xx,但不匹配x或xxx
| {n,}
| 匹配前面的字符至少n次
| x{2}匹配2个或更多的x,如xxx,xxx..
| {n,m}
| 匹配前面的字符至少n次,至多m次。如果n为0,此参数为可选参数
| x{2,4}匹配xx,xxx,xxxx,但不匹配xxxxx
| ?
| 匹配前面的字符0次或1次,实质上也是可选的
| x?匹配x或零个x
| +
| 匹配前面的字符0次或多次
| x+匹配x或xx或大于0的任意多个x
| *
| 匹配前面的字符0次或更多次
| x*匹配0,1或更多个x
|
三. 定位字符
定位字符
| 描 述
| ^
| 随后的模式必须位于字符串的开始位置,如果是一个多行字符串,则必须位于行首。对于多行文本(包含回车符的一个字符串)来说,需要设置多行标志
| $
| 前面的模式必须位于字符串的未端,如果是一个多行字符串,必须位于行尾
| A
| 前面的模式必须位于字符串的开始位置,忽略多行标志
| z
| 前面的模式必须位于字符串的未端,忽略多行标志
| Z
| 前面的模式必须位于字符串的未端,或者位于一个换行符前
| b
| 匹配一个单词边界,也就是一个单词字符和非单词字符中间的点。要记住一个单词字符是[a-zA-Z0-9]中的一个字符。位于一个单词的词首
| B
| 匹配一个非单词字符边界位置,不是一个单词的词首
|
分组字符
分组字符
| 定 义
| 举 例
| ()
| 此字符可以组合括号内模式所匹配的字符,它是一个捕获组,也就是说模式匹配的字符作为最终设置了ExplicitCapture选项――默认状态下字符不是匹配的一部分
| 输入字符串为:ABC1DEF2XY
匹配3个从A到Z的字符和1个数字的正则表达式:([A-Z]{3}d)
将产生两次匹配:Match 1=ABC1;Match 2=DEF2
每次匹配对应一个组:Match1的第一个组=ABC;Match2的第1个组=DEF
有了反向引用,就可以通过它在正则表达式中的编号以及C#和类Group,GroupCollection来访问组。如果设置了ExplicitCapture选项,就不能使用组所捕获的内容
| (?:)
| 此字符可以组合括号内模式所匹配的字符,它是一个非捕获组,这意味着模式所的字符将不作为一个组来捕获,但它构成了最终匹配结果的一部分。它基本上与上面的组类型相同,但设定了选项ExplicitCapture
| 输入字符串为:1A BB SA1 C
匹配一个数字或一个A到Z的字母,接着是任意单词字符的正则表达式为:(?:d|[A-Z]w)
它将产生3次匹配:每1次匹配=1A;每2次匹配=BB;每3次匹配=SA
但是没有组被捕获
| (?<name>)
| 此选项组合括号内模式所匹配的字符,并用尖括号中指定的值为组命名。在正则表达式中,可以使用名称进行反向引用,而不必使用编号。即使不设置ExplicitCapture选项,它也是一个捕获组。这意味着反向引用可以利用组内匹配的字符,或者通过Group类访问
| 输入字符串为:Characters in Sienfeld included Jerry Seinfeld,Elaine Benes,Cosno Kramer and George Costanza能够匹配它们的姓名,并在一个组llastName中捕获姓的正则表达式为:b[A-Z][a-z]+(?<lastName>[A-Z][a-z]+)b
它产生了4次匹配:First Match=Jerry Seinfeld; Second Match=Elaine Benes; Third Match=Cosmo Kramer; Fourth Match=George Costanza
每一次匹配都对应了一个lastName组:
第1次匹配:lastName group=Seinfeld
第2次匹配:lastName group=Benes
第3次匹配:lastName group=Kramer
第4次匹配:lastName group=Costanza
不管是否设置了选项ExplictCapture,组都将被捕获
| (?=)
| 正声明。声明的右侧必须是括号中指定的模式。此模式不构成最终匹配的一部分
| 正则表达式S+(?=.NET)要匹配的输入字符串为:The languages were Java,C#.NET,VB.NET,C,Jscript.NET,Pascal
将产生如下匹配:〕
C#
VB
JScript.
| (?!)
| 负声明。它规定模式不能紧临着声明的右侧。此模式不构成最终匹配的一部分
| d{3}(?![A-Z])要匹配的输入字符串为:123A 456 789111C
将产生如下匹配:
456
789
| (?<=)
| 反向正声明。声明的左侧必须为括号内的指定模式。此模式不构成最终匹配的一部分
| 正则表达式(?<=New)([A-Z][a-z]+)要匹配的输入字符串为:The following states,New Mexico,West Virginia,Washington,New England
它将产生如下匹配:
Mexico
England
| (?<!)
| 反向正声明。声明的左侧必须不能是括号内的指定模式。此模式不构成最终匹配的一部分
| 正则表达式(?<!1)d{2}([A-Z])要匹配的输入字符串如下:123A456F789C111A
它将实现如下匹配:
56F
89C
| (?>)
| 非回溯组。防止Regex引擎回溯并且防止实现一次匹配
| 假设要匹配所有以“ing”结尾的单词。输入字符串如下:He was very trusing
正则表达式为:.*ing
它将实现一次匹配――单词trusting。“.”匹配任意字符,当然也匹配“ing”。所以,Regex引擎回溯一位并在第2个“t”停止,然后匹配指定的模式“ing”。但是,如果禁用回溯操作:(?>.*)ing
它将实现0次匹配。“.”能匹配所有的字符,包括“ing”――不能匹配,从而匹配失败
|
决策字符
字 符
| 描 述
| 举 例
| (?(regex)yes_regex|no_regex)
| 如果表达式regex匹配,那么将试图匹配表达式yes。否则匹配表达式no。正则表达式no是可先参数。注意,作出决策的模式宽度为0.这意味着表达式yes或no将从与regex表达式相同的位置开始匹配
| 正则表达式(?(d)dA|A-Z)B)要匹配的输入字符串为:1A CB3A5C 3B
它实现的匹配是:
1A
CB
3A
| (?(group name or number)yes_regex|no_regex)
| 如果组中的正则表达式实现了匹配,那么试图匹配yes正则表达式。否则,试图匹配正则表达式no。no是可先的参数
| 正则表达式
(d7)?-(?(1)dd[A-Z]|[A-Z][A-Z]要匹配的输入字符串为:
77-77A 69-AA 57-B
它实现的匹配为:
77-77A
-AA
| 替换字符
字 符
| 描 述
| $group
| 用group指定的组号替换
| ${name}
| 替换被一个(?<name>)组匹配的最后子串
| $$
| 替换一个字符$
| $&
| 替换整个的匹配
| $^
| 替换输入字符串匹配之前的所有文本
| $’
| 替换输入字符串匹配之后的所有文本
| $+
| 替换最后捕获的组
| $_
| 替换整个的输入字符串
|
转义序列
字 符
| 描 述
| | 匹配字符“”
| .
| 匹配字符“.”
| *
| 匹配字符“*”
| +
| 匹配字符“+”
| ?
| 匹配字符“?”
| |
| 匹配字符“|”
| (
| 匹配字符“(”
| )
| 匹配字符“)”
| {
| 匹配字符“{”
| }
| 匹配字符“}”
| ^
| 匹配字符“^”
| $
| 匹配字符“$”
| n
| 匹配换行符
| r
| 匹配回车符
| t
| 匹配制表符
| v
| 匹配垂直制表符
| f
| 匹配换面符
| nnn
| 匹配一个8进数字,nnn指定的ASCII字符。如103匹配大写的C
| xnn
| 匹配一个16进数字,nn指定的ASCII字符。如x43匹配大写的C
| unnnn
| 匹配由4位16进数字(由nnnn表示)指定的Unicode字符
| cV
| 匹配一个控制字符,如cV匹配Ctrl-V
|
选项标志
选项标志
| 名 称
| I
| IgnoreCase
| M
| Multiline
| N
| ExplicitCapture
| S
| SingleLine
| X
| IgnorePatternWhitespace
|
选项本身的信作含义如下表所示:
标 志
| 名 称
| IgnoreCase
| 使模式匹配不区分大小写。默认的选项是匹配区分大小写
| RightToLeft
| 从右到左搜索输入字符串。默认是从左到右以符合英语等的阅读习惯,但不符合阿拉伯语或希伯来语的阅读习惯
| None
| 不设置标志。这是默认选项
| Multiline
| 指定^和$可以匹配行首和行尾,以及字符串的开始和结尾。这意味着可以匹配每个用换行符分隔的行。但是,字符“.”仍然不匹配换行符
| SingleLine
| 规定特殊字符“.”匹配任意的字符,包括换行符。默认情况下,特殊字符“.”不匹配换行符。通常与MultiLine选项一起使用
| ECMAScript.
| ECMA(European Coputer Manufacturer’s Association,欧洲计算机生产商协会)已经定义了正则表达式应该如何实现,而且已经在ECMAScript规范中实现,这是一个基于标准的JavaScript。这个选项只能与IgnoreCase和MultiLine标志一起使用。与其它任何标志一起使用,ECMAScript都将产生异常
| IgnorePatternWhitespace
| 此选项从使用的正则表达式模式中删除所有非转义空白字符。它使表达式能跨越多行文本,但必须确保对模式中所有的空白进行转义。如果设置了此选项,还可以使用“#”字符来注释下则表达式
| Complied
| 它把正则表达式编译为更接近机器代码的代码。这样速度快,但不允许对它进行任何修改
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