Oracle Redo log并行机制详解

暨6767

转载:http://database.iyunv.com/art/201001/175898_1.htm


Oracle的数据库日志称为Redo log，所有数据改变都记录Redo log，可以用于修复受损的数据库。Redo log 是用于恢复和一个高级特性的重要数据，一个redo条目包含了相应操作导致的数据库变化的所有信息，所有redo条目最终都要被写入redo文件中去。


Redo log buffer是为了避免Redo文件IO导致性能瓶颈而在sga中分配出的一块内存。一个redo条目首先在用户内存(PGA)中产生，然后由oracle服务进程拷贝到log buffer中，当满足一定条件时，再由LGWR进程写入redo文件。由于log buffer是一块“共享”内存，为了避免冲突，它是受到redo allocation latch保护的，每个服务进程需要先获取到该latch才能分配redo buffer。因此在高并发且数据修改频繁的oltp系统中，我们通常可以观察到redo allocation latch的等待。Redo写入redo buffer的整个过程如下：


在PGA中生产Redo Enrey -> 服务进程获取Redo Copy latch(存在多个---CPU_COUNT*2) -> 服务进程获取redo allocation latch(仅1个) -> 分配log buffer -> 释放redo allocation latch -> 将Redo Entry写入Log Buffer -> 释放Redo Copy latch;


shared strand


为了减少redo allocation latch等待，在oracle 9.2中，引入了log buffer的并行机制。其基本原理就是，将log buffer划分为多个小的buffer，这些小的buffer被成为strand(为了和之后出现的private strand区别，它们被称之为shared strand)。每一个strand受到一个单独redo allocation latch的保护。多个shared strand的出现，使原来序列化的redo buffer分配变成了并行的过程，从而减少了redo allocation latch等待。


shared strand的初始数据量是由参数log_parallelism控制的;在10g中，该参数成为隐含参数，并新增参数_log_parallelism_max控制shared strand的最大数量;_log_parallelism_dynamic则控制是否允许shared strand数量在_log_parallelism和_log_parallelism_max之间动态变化。


SQL>select  nam.ksppinm, val.KSPPSTVL, nam.ksppdesc from sys.x$ksppi nam,  sys.x$ksppsv val where nam.indx = val.indx AND   nam.ksppinm LIKE '_%' AND   upper(nam.ksppinm) LIKE '%LOG_PARALLE%';      
      
KSPPINM               KSPPSTVL   KSPPDESC      
------------------------------------------      
_log_parallelism           1          Number of log buffer strands      
_log_parallelism_max       2          Maximum number of log buffer strands      
_log_parallelism_dynamic   TRUE       Enable dynamic strands  


每一个shared strand的大小 = log_buffer/(shared strand数量)。strand信息可以由表x$kcrfstrand查到(包含shared strand和后面介绍的private strand，10g以后存在)。


SQL>select indx,strand_size_kcrfa from x$kcrfstrand where last_buf_kcrfa != '00';      
       INDX STRAND_SIZE_KCRFA      
---------- -----------------      
         0           3514368      
         1           3514368      
     
SQL>show parameter log_buffer      
     
NAME                                 TYPE        VALUE      
------------------------------------ ----------- 
log_buffer                           integer     7028736    


关于shared strand的数量设置，16个cpu之内最大默认为2，当系统中存在redo allocation latch等待时，每增加16个cpu可以考虑增加1个strand，最大不应该超过8。并且_log_parallelism_max不允许大于cpu_count。


注意：在11g中，参数_log_parallelism被取消，shared strand数量由_log_parallelism_max、_log_parallelism_dynamic和cpu_count控制。




Private strand


为了进一步降低redo buffer冲突，在10g中引入了新的strand机制——Private strand。Private strand不是从log buffer中划分的，而是在shared pool中分配的一块内存空间。


SQL>select * from V$sgastat where name like '%strand%';  
 
POOL NAME BYTES  
------------ -------------------------- ----------  
shared pool private strands 2684928  
 
HELLODBA.COM>select indx,strand_size_kcrfa from x$kcrfstrand where last_buf_kcrfa = '00';  
 
INDX STRAND_SIZE_KCRFA  
---------- -----------------  
2 66560  
3 66560  
4 66560  
5 66560  
... ...


Private strand的引入为Oracle的Redo/Undo机制带来很大的变化。每一个Private strand受到一个单独的redo allocation latch保护，每个Private strand作为“私有的”strand只会服务于一个活动事务。获取到了Private strand的用户事务不是在PGA中而是在Private strand生成Redo，当flush private strand或者commit时，Private strand被批量写入log文件中。如果新事务申请不到Private strand的redo allocation latch，则会继续遵循旧的redo buffer机制，申请写入shared strand中。事务是否使用Private strand，可以由x$ktcxb的字段ktcxbflg的新增的第13位鉴定：


SQL>select decode(bitand(ktcxbflg, 4096),0,1,0) used_private_strand, count(*)   from x$ktcxb   where bitand(ksspaflg, 1) != 0   and bitand(ktcxbflg, 2) != 0   group by bitand(ktcxbflg, 4096);  
 
USED_PRIVATE_STRAND COUNT(*)  
------------------- ----------  
1 10  
0 1 


对于使用Private strand的事务，无需先申请Redo Copy Latch，也无需申请Shared Strand的redo allocation latch，而是flush或commit是批量写入磁盘，因此减少了Redo Copy Latch和redo allocation latch申请/释放次数、也减少了这些latch的等待，从而降低了CPU的负荷。过程如下：


事务开始 -> 申请Private strand的redo allocation latch (申请失败则申请Shared Strand的redo allocation latch) -> 在Private strand中生产Redo Enrey -> Flush/Commit -> 申请Redo Copy Latch -> 服务进程将Redo Entry批量写入Log File -> 释放Redo Copy Latch -> 释放Private strand的redo allocation latch 。 


注意：对于未能获取到Private strand的redo allocation latch的事务，在事务结束前，即使已经有其它事务释放了Private strand，也不会再申请Private strand了。


每个Private strand的大小为65K。10g中，shared pool中的Private strands的大小就是活跃会话数乘以65K，而11g中，在shared pool中需要为每个Private strand额外分配4k的管理空间，即：数量*69k。--10g:  


SQL> select * from V$sgastat where name like '%strand%';  
POOL NAME BYTES  
------------ -------------------------- ----------  
shared pool private strands 1198080  
 
SQL>select trunc(value * KSPPSTVL / 100) * 65 * 1024  
from (select value from v$parameter where name = 'transactions') a,  
(select val.KSPPSTVL   from sys.x$ksppi nam, sys.x$ksppsv val  where nam.indx = val.indx  
AND nam.ksppinm = '_log_private_parallelism_mul') b;  
 
TRUNC(VALUE*KSPPSTVL/100)*65*1024  
-------------------------------------  
1198080 
 
--11g:  
SQL>select * from V$sgastat where name like '%strand%';  
POOL NAME BYTES  
------------ -------------------------- ----------  
shared pool private strands 706560 
 
SQL>select trunc(value * KSPPSTVL / 100) * (65 + 4) * 1024  
from (select value from v$parameter where name = 'transactions') a,  
(select val.KSPPSTVL  
from sys.x$ksppi nam, sys.x$ksppsv val  where nam.indx = val.indx  AND nam.ksppinm = '_log_private_parallelism_mul') b;  
 
TRUNC(VALUE*KSPPSTVL/100)*(65+4)*1024  
-------------------------------------  
706560 
Private strand的数量受到2个方面的影响：logfile的大小和活跃事务数量。


参数_log_private_mul指定了使用多少logfile空间预分配给Private strand，默认为5。我们可以根据当前logfile的大小(要除去预分配给log buffer的空间)计算出这一约束条件下能够预分配多少个Private strand：


SQL>select bytes from v$log where status = 'CURRENT';  
BYTES  
----------  
52428800  
 
SQLM>select trunc(((select bytes from v$log where status = 'CURRENT') - (select to_number(value) from v$parameter where name = 'log_buffer'))*   (select to_number(val.KSPPSTVL)  
from sys.x$ksppi nam, sys.x$ksppsv val  where nam.indx = val.indx  
AND nam.ksppinm = '_log_private_mul') / 100 / 66560)   as "calculated private strands" from dual;  
 
calculated private strands  
--------------------------  
5  
 
SQL>select count(1) "actual private strands" from x$kcrfstrand where last_buf_kcrfa = '00';  
 
actual private strands  
----------------------  
5 
当logfile切换后(和checkpoint一样，切换之前必须要将所有Private strand的内容flush到logfile中，因此我们在alert log中可能会发现日志切换信息之前会有这样的信息："Private strand flush not complete"，这是可以被忽略的)，会重新根据切换后的logfile的大小计算对Private strand的限制：


SQL>alter system switch logfile;  
System altered.  


SQL>select bytes from v$log where status = 'CURRENT';  
 
BYTES  
----------  
104857600  
 
SQL>select trunc(((select bytes from v$log where status = 'CURRENT') - (select to_number(value) from v$parameter where name = 'log_buffer'))*  (select to_number(val.KSPPSTVL)   from sys.x$ksppi nam, sys.x$ksppsv val  where nam.indx = val.indx  AND nam.ksppinm = '_log_private_mul') / 100 / 66560) as "calculated private strands" from dual;  
 
calculated private strands  
--------------------------  
13  
 
SQL>select count(1) "actual private strands" from x$kcrfstrand where last_buf_kcrfa = '00';  
 
actual private strands  
----------------------  
13 


参数_log_private_parallelism_mul用于推算活跃事务数量在最大事务数量中的百分比，默认为10。Private strand的数量不能大于活跃事务的数量。


SQL>show parameter transactions  
 
NAME TYPE VALUE  
------------------------------------
 
transactions integer 222  
 
transactions_per_rollback_segment integer 5  
 
SQL>select trunc((select to_number(value) from v$parameter where name = 'transactions') *  (select to_number(val.KSPPSTVL)  
from sys.x$ksppi nam, sys.x$ksppsv val  where nam.indx = val.indx  
AND nam.ksppinm = '_log_private_parallelism_mul') / 100 )  as "calculated private strands"  from dual;  
 
calculated private strands  
--------------------------  
22  
 
SQL>select count(1) "actual private strands" from x$kcrfstrand where last_buf_kcrfa = '00';  
 
actual private strands  
---------------------  
22 
注：在预分配Private strand时，会选择上述2个条件限制下最小一个数量。但相应的shared pool的内存分配和redo allocation latch的数量是按照活跃事务数预分配的


因此，如果logfile足够大，_log_private_parallelism_mul与实际活跃进程百分比基本相符的话，Private strand的引入基本可以消除redo allocation latch的争用问题。