设为首页 收藏本站
查看: 640|回复: 0

[经验分享] Oracle PCTFREE和PCTUSED参数-DBA配置调优

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-7-30 15:34:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
  调整Oracle的竞争
 Oracle的其中一个优点时它可以管理每个表空间中的自由空间。Oracle负责处理表和索引的空间管理,这样就可以让我们无需懂得Oracle的表和索引的内部运作。不过,对于有经验的Oracle调优专家来说,他需要懂得Oracle是如何管理表的extent和空闲的数据块。对于调整拥有高的insert或者update的系统来说,这是非常重要的。
    要精通对象的调整,你需要懂得freelists和freelist组的行为,它们和pctfree及pctused参数的值有关。这些知识对于企业资源计划(ERP)的应用是特别重要的,因为在这些应用中,不正确的表设置通常是DML语句执行慢的原因。
 对于初学者来说,最常见的错误是认为默认的Oracle参数对于所有的对象都是最佳的。除非磁盘的消耗不是一个问题,否则在设置表的pctfree和pctused参数时,就必须考虑平均的行长和数据库的块大小,这样空的块才会被有效地放到freelists中。当这些设置不正确时,那些得到的freelists也是"dead"块,因为它们没有足够的空间来存储一行,这样将会导致明显的处理延迟。
   Freelists对于有效地重新使用Oracle表空间中的空间是很重要的,它和pctfree及pctused这两个存储参数的设置直接相关。PCTUSED设置为一个高的值,这时数据库就会尽快地重新使用块。不过,高性能和有效地重新使用表的块是对立的。在调整Oracle的表格和索引时,需要认真考虑究竟需要高性能还是有效的空间重用,并且据此来设置表的参数。以下我们来看一下这些freelists是如何影响Oracle的性能的。
  当有一个请求 需要插入一行到表格中时,Oracle就会到freelist中寻找一个有足够的空间来容纳一行的块。你也许知道,freelist串是放在表格或者索引 的第一个块中,这个块也被称为段头(segment header)。pctfree和pctused 参数的唯一目的就是为了控制块如何在freelists中进出。虽然freelist link和 unlink是简单的Oracle功能不过设置freelist link (pctused) 和unlink (pctfree) 对Oracle的性能确实有影响。

  由DBA的基本知识知道,pctfree参数是控制freelist un-links的(即将块由freelists中移除)。设置pctfree=10 意味着每个块都保留10%的空间用作行扩展,当data-block使用达到90%,freelist将un-links该数据块。pctused参数是控制freelist re-links的。设置pctused=40意味着只有在块的使用低于40%时才会回到表格的freelists中,当然这是在PCTFREE参数作用un-links该数据块后。
   许多新手对于一个块重新回到freelists后的处理都有些误解。其实,一旦由于一个删除的操作而令块被重新加入到freelist中,它将会一直保留在freelist中即使空间的使用超过了60%,只有在到达pctfree时才会将数据块由freelist中移走。

  表格和索引存储参数设置的要求总结

  以下的一些规则是用来设置freelists, freelist groups,pctfree和pctused存储参数的。你也知道,pctused和pctfree的值是可以很容易地通过altertable命令修改的,一个好的DBA应该知道如何设置这些参数的最佳值。

  有效地使用空间和高性能之间是有矛盾的,而表格的存储参数就是控制这个方面的矛盾:

  . 对于需要有效地重新使用空间,可以设置一个高的pctused值,不过副作用是需要额外的I/O。一个高的pctused值意味着相对满的块都会放到freelist中。因此,这些块在再次满之前只可以接受几行记录,从而导致更多的I/O。

  .追求高性能的话,可以将pctused设置为一个低的值,这意味着Oracle不会将数据块放到freelists中直到它几乎是空的。那么块将可以在满之前接收更多的行,因此可以减少插入操作的I/O。要记住Oracle扩展新块的性能要比重新使用现有的块高。对于Oracle来说,扩展一个表比管理 freelists消耗更少的资源,所以扩展块比重用块性能要高。

  让我们来回顾一下设置对象存储参数的一些常见规则:

  .经常将pctused设置为可以接收一条新行。对于不能接受一行的free blocks对于我们来说是没有用的。如果这样做,将会令Oracle的性能变慢,因为Oracle将在扩展表来得到一个空的块之前,企图读取5个"dead"的free block。

  .表格中chained rows的出现意味着pctfree太低或者是db_block_size太少。在很多情况下,RAW和LONG RAW列都很巨大,以至超过了Oracle的最大块的大小,这时chained rows是不可以避免的。

  .如果一个表有同时插入的SQL语句,那么它需要有同时删除的语句。运行单一个一个清除的工作将会把全部的空闲块放到一个freelist中,而没有其它包含有任何空闲块的freelists出现。

  .freelist参数应该设置为表格同时更新的最大值。例如,如果在任何时候,某个表最多有20个用户执行插入的操作,那么该表的参数应该设置为freelists=20。

  应记住的是freelist groups参数的值只是对于Oracle Parallel Server和Real ApplicationClusters才是有用的。对于这类Oracle,freelist groups应该设置为访问该表格的Oracle ParallelServer实例的数目。

PCTFREE=(Average Row Size-Initial Row Size)*100/Average Row Size
  PCTUSED=(100-PCTFREE) -Average Row Size * 100/Availabe Data Space
个人觉得这两句表达有问题,也没有作用。
你怎么知道Average Row Size,Initial Row Size?而且表达也不清楚,计算单位应该按data-block。
这两个值通常在创建表和索引时指定:
CREATE TABLE<tablename>(row definitions ...)PCTFREE=20,PCTUSED=40;
PCTFREE+PCTUSED<=100就好,如果要求高性能重于空间利用率选择较高PCTFREE值和较低的PCTUSED值,反之则取反;Oracle10g默认的PCTFREE值为10,PCTUSED为40,当然具体的取值要经验支持。
刚想写一遍这方面的文章,借鉴了http://cjjwzs.iyunv.com/blog/1136345

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-251341-1-1.html 上篇帖子: Oracle数据库中利用ASSM改善分段存储 下篇帖子: 配置ORACLE 客户端连接到数据库
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表