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基于Oracle 分布式数据库的查询优化
　　

随着数据库技术的发展，其应用越来越广泛，已逐渐成为现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。基于数据库的联机事务处理（ＯＬＴＰ）以及联机分析处理（OLAP）银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一，并作为电子政务、门户网站等应用系统底层数据管理的工具。   
数据库最基本的任务是存储、管理数据，而终端用户唯一能看到的数据库特性就是其性能：数据库以何速度处理某一指定查询的结果，并且将结果返回到用户所用的工具和应用程序。从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大、查阅新闻、查看文件、查询统计信息等。因此，数据库查询操作的效率是影响一个应用系统响应时间的关键因素。随着一个应用系统中数据的动态增长，数据量变大，数据库查询效率就会有所降低，应用系统的响应速度也随之减慢，尤其对于海量数据的管理和查询问题就更加突出，如何提高动态增长的数据库的查询效率就显得尤为重要。   
目前通用的数据库产品有很多种，其中ORACLE数据库以其支持大数据库、多用户的高性能事务处理,对业界各项工业标准的支持,完整的安全和完整性控制，支持分布式数据库利分布处理具有可移植性、可兼容性和可连接性等突出优点倍受用户喜爱，应用较为广泛，在互联网数据库平台上处于领先地位、其Ｓｐａｔｉａｌ技术能更加有效地管理地理信息，实现海量空间信息的存储和管理。本文结合ORACLE数据库应用经验，从命中率提高、多表查询优化、大表查询优化和ＳＱL优化等四个方面阐述ＯＲＡＣＬＥ数据库查询效率提高的经验和方法.........下载全文