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[经验分享] MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime?

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发表于 2016-10-18 07:19:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
  
  环境:
Windows XP
PHP Version 5.2.9
MySQL Server 5.1
  第一步、创建一个表date_test(非定长、int时间)
  CREATE TABLE `test`.`date_test` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`start_time` INT NOT NULL ,
`some_content` VARCHAR( 255 ) NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = InnoDB;
  第二步、创建第二个表date_test2(定长、int时间)
  CREATE TABLE `test`.`date_test2` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`start_time` INT NOT NULL ,
`some_content` CHAR( 255 ) NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = InnoDB;
  第三步、创建第三个表date_test3(varchar、datetime时间)
  CREATE TABLE `test`.`date_test3` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`start_time` DATETIME NOT NULL ,
`some_content` VARCHAR( 255 ) NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = InnoDB;
  第四步、创建第四个表date_test3(char、datetime时间)
  CREATE TABLE `test`.`date_test4` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`start_time` DATETIME NOT NULL ,
`some_content` CHAR( 255 ) NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = InnoDB;
  ok,现在我们开始做测试,环境是php,先向各个表插入一百万条数据。插入的时候分200次,每次进库5000条。
  表一执行记录:页面运行时间: 26.5997889042 秒,插入的时候发现一个有趣的现象:SELECT count( id ) FROM `date_test` WHERE 1 的结果是100w,而直接select * from `date_test`却是1,000,374条结果。(后来看到这是一个可能接近的值,请参看MySQL FAQ 3.11)。
表二执行记录:页面运行时间: 62.3908278942 秒,这次记录是1,000,066条。
表三执行记录:页面运行时间: 30.2576560974 秒,这次的是1,000,224条。
表四执行记录:页面运行时间: 67.5393900871 秒,这次的是:1,000,073条。
  现在把四个表的start_time字段一一加上索引。
  测试四个表的更新,分别update 100条记录,并记录时间:
表一:页面运行时间: 2.62180089951 秒(非定长,int时间)
表二:页面运行时间: 2.5475358963 秒(定长,int时间)
表三:页面运行时间: 2.45077300072 秒(varchar,datetime时间)
表四:页面运行时间: 2.82798409462 秒(char,datetime时间)
  测试四个表的读取,分别select 100条随机记录,以主键id为条件查询,并记录时间:
表一:页面运行时间: 0.382651090622 秒(非定长,int时间)
表二:页面运行时间: 0.542181015015 秒(定长,int时间)
表三:页面运行时间: 0.334048032761 秒(varchar,datetime时间)
表四:页面运行时间: 0.506206989288 秒(char,datetime时间)
  测试四个表的读取,分别select 10条随机记录,以star_time为条件查询,并记录时间:
表一:页面运行时间: 30.1972880363 秒(非定长,int时间)
表二:页面运行时间: 65.1926910877 秒(定长,int时间)
表三:页面运行时间: 39.7210869789 秒(varchar,datetime时间)
表四:页面运行时间: 70.4632740021 秒(char,datetime时间)
  因为量比较小,所以我们默认即使是微小的变化,也是有意义的。
  结论:
  大数据量下,如果存在大量的select * from table where 时间>XX这样的查询,在MySQL5.1时使用int换datetime是有意义的。

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