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[经验分享] 五种MySQL数据库高可用性方案分析和比较

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发表于 2016-10-19 04:25:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)
简介:

MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案,是事务安全的,实时复制数据,可用于需要高可靠性及负载均衡的场合。该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果。

成本:
节点服务器对RAM的需求很大,与数据库大小呈线性比例;  
最好使用千兆以太网络;  
还需要使用Dolphin公司提供的昂贵的SCI卡。
优点:

可用于负载均衡场合;  
可用于高可靠性场合;  
高伸缩性;  
真正的数据库冗余;  
容易维护。
缺点:

随着数据库的变大,对RAM的需求变得更大,因此成本很高;

速度:

几乎 比典型的单独服务器(无千兆以太网,无SCI卡,存储引擎相关的限制少)慢10倍。

应用场合:

冗余,高可靠性,负载均衡

2. MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)
简介:

如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储,此方案如何?

GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盘。

GFS是事务安全的文件系统。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。

成本:

最多n台高性能服务器的成本,其中一个激活的,其他作为备份服务器。

优点:

高可靠性  
某种程度的冗余  
按照高可靠性进行伸缩
缺点:

没有负载均衡  
没有保证的冗余  
无法对写操作进行伸缩
速度

单独服务器的2倍。对读操作支持得较好。

应用场合

需要高可靠性的、读操作密集型的应用

3. MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)
简介:

如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储,此方案如何?

DRBD可以提供这样的共享硬盘。DRBD可以被设置成事务安全的。

同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。

成本:

最多n台高性能服务器的成本,其中一个激活的,而其他则作为备份服务器。

优点:

高可靠性;  
一定程度的冗余;  
以高可靠性名义来看是可伸缩的。
缺点:

没有负载均衡  
没有保证的冗余  
在写负载方面没有伸缩性
速度:

在读写方面相当于单独服务器

应用场合

需要高可靠性、读操作密集型的应用

4. MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)
简介:

考虑不同的读、写DB数据库连接的情况。可以使用一台主服务器用于写操作,而采用n台从服务器用于读操作。

成本:

最多1台高性能写服务器,n台读服务器的成本

优点:

读操作的高可靠性;  
读操作的负载均衡;  
在读操作负载均衡方面是可伸缩的。
缺点:
无写操作的高可靠性;  
无写操作的负载均衡;  
在写操作方面无伸缩性;
速度:

同单独服务器;在读操作方面支持得较好

应用场合

读操作密集型的、需要高可靠性和负载均衡的应用。

5. Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)
多台功能分离的单独服务器,没有高可靠性、负载均衡能力,明显缺点太多,不予考虑。

总结:
MySQL官方网站推荐的HA方案是结合DRBD (本文中的方案3) 和 Replication (本文中的方案4)。假如再加上Linux Heartbeat还可实现Auto-failover功能,在此种情况下,我们会发现,down机时间会大大减少。

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