Mysql数据库的高级查询 多表查询，联表查询

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　　最近在做一个PHP+MYSQL的项目，说实话，第一次呢
　　不断查资料，觉得有些资料值得收藏一下
　　Mysql数据库的高级查询

查询emp表中，emp_name为啸天的全部信息
mysql> select * from emp where emp_name='啸天';
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
查询emp表中，emp_sal，工资在5000以上的全部信息
mysql> select * from emp where emp_sal>5000;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
查询emp表中在1978年1月1日之后出生的
mysql> select * from emp where emp_bir>'1978-01-01';
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
查询emp表中在1979年12月1日之前出生，工资在5000以上的
mysql> select * from emp where emp_bir<'1979-12-01' and emp_sal>5000;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
2.6.2 字段查询
CEO查看员工工资情况
mysql> select emp_name,emp_sal from emp;
查询结果显示如下：
+----------+---------+
| emp_name | emp_sal |
+----------+---------+
| 啸天 | 4000 |
| 红枫 | 9000 |
| 丽鹃 | 8000 |
+----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
查看1978年后出生的人的姓名、工资和性别
mysql> select emp_name,emp_sal,emp_sex from emp where emp_bir>"1977-12-31";
查询结果显示如下：
+----------+---------+---------+
| emp_name | emp_sal | emp_sex |
+----------+---------+---------+
| 啸天 | 4000 | male |
| 丽鹃 | 8000 | fmale |
+----------+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
2.6.3 查询结果排序
用ORDER BY语句对emp表中所有员工工资高低顺序查询结果（默认是从低到高——升序）
mysql> select * from emp order by emp_sal;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
用DESC关键字来进行从高到低排序——降序
mysql> select * from emp order by emp_sal desc;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
2.6.4 查询结果数量的限制
用LIMIT查看emp表中工资收入排名前两个员工的资料：
mysql> select * from emp order by emp_sal desc limit 2;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
查看工资排名第2到第3的员工资料：
mysql> select * from emp order by emp_sal desc limit 1,2;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
2 rows in set (0.01 sec)
使用rand()抽样调查，随机抽取2个员工，查看其资料
mysql> select * from emp order by rand() limit 2;
如如下结果：（随机的）
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
2 rows in set (0.01 sec)
2.6.5 查询结果的字段联合和重新命名
mysql> select concat(emp_id," ",emp_name) from emp;
查询结果：
+------------------------------+
| concat(emp_id," ",emp_name) |
+------------------------------+
| 100005 啸天 |
| 100001 红枫 |
| 100002 丽鹃 |
+------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
用AS关键字重新给输出结果命名标题
mysql> select concat(emp_id," ",emp_name) as info from emp;
查询结果如下显示：
+----------------+
| info |
+----------------+
| 100005 啸天 |
| 100001 红枫 |
| 100002 丽鹃 |
+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
2.6.6 日期查询的相关运算
可以通过YEAR()、MONTH()、DAYOFMONTH()函数来提取日期的组成元素
查询7月份出生的员工资料：
mysql> select * from emp where month(emp_bir)=7;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
可以利用英文月份来查询：
mysql> select * from emp where monthname(emp_bir)="January";
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
利用TO_DAYS()函数可以查询出职工们从出生到现在所经理的时间，单位是天数
mysql> select to_days(current_date) - to_days(emp_bir) as livingdays from emp;
查询后结果如下：
+------------+
| livingdays |
+------------+
| 9425 |
| 10345 |
| 9251 |
+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
计算从现在开始经历100天后的日期
mysql> select date_add(now(),interval 100 day);
查询结果如下：
+----------------------------------+
| date_add(now(),interval 100 day) |
+----------------------------------+
| 2005-08-07 13:56:58 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
计算从现在开始经历100天后的日期
mysql> select date_sub(now(),interval 100 day);
查询结果如下：
+----------------------------------+
| date_sub(now(),interval 100 day) |
+----------------------------------+
| 2005-01-19 14:00:20 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.6.7 数据统计
使用COUNT()函数计算表中的数据数目（比如emp表中的员工数目）
mysql> select count(*) from emp;
查询结果如下：
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
统计工资上5000的数目
mysql> select count(*) from emp where emp_sal>5000;
查询结果如下：
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
统计男女职工数目：（GROUP BY语句分类）
mysql> select emp_sex,count(*) from emp group by emp_sex;
查询结果如下：
+---------+----------+
| emp_sex | count(*) |
+---------+----------+
| fmale | 1 |
| male | 2 |
+---------+----------+
2 rows in set (0.01 sec)
使用数据统计函数（MIN(),MAX(),SUM(),AVG()）
mysql> select
-> min(emp_sal) as min_salary,
-> max(emp_sal) as max_salary,
-> sum(emp_sal) as sum_salary,
-> avg(emp_sal) as avg_salary,
-> count(*) as employee_num
-> from emp;
查询结果如下：
+------------+------------+------------+------------+--------------+
| min_salary | max_salary | sum_salary | avg_salary | employee_num |
+------------+------------+------------+------------+--------------+
| 4000 | 9000 | 21000 | 7000.0000 | 3 |
+------------+------------+------------+------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.6.8 从多个数据表中检索信息
根据前面的方法，分别进行如下操作：
1). 在数据库asb中建立一个新表dept，表中有两项元素：
dept_id --> varchar(6)
dept_name --> varchar(10)
2). 在表emp中插入如下一行新记录：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
| 100003 | 小红 | 30 | 8000 | 1976-11-11 | fmale |
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
3). 在新表dept中，输入如下记录
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 100005 | MTD |
| 100001 | MTD |
| 100002 | MTD |
| 100003 | HR |
+---------+-----------+
查询emp和dept这两个表中，员工的姓名和部门信息
mysql> select emp.emp_name,dept.dept_name from emp,dept
-> where emp.emp_id=dept.dept_id;
查询结果如下：
+----------+-----------+
| emp_name | dept_name |
+----------+-----------+
| 啸天 | MTD |
| 红枫 | MTD |
| 丽鹃 | MTD |
| 小红 | HR |
+----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
多表查询时注意：
1). FROM子句必须给出所查询的表的全部名称
2). 选择字段时候注明其所属表的名称（如emp表中的emp_id要表示为emp.emp_id）
3). 在Where子句中必须指明查询的条件（如，emp.emp_id和dept.dept_id是相同意义的元素）