SQL 索引 include 介绍（转）

boss44

5.3.1　使用索引INCLUDE
在这个技巧中，将展示如何在非聚集索引中包含非键列。覆盖查询（covering query）是指其引用的所有列均能在非聚集索引中找到的查询。这个方案经常会带来出众的查询性能，因为SQL Server不需要从聚集索引或堆中检索实际的数据--它只需要读取在非聚集索引中存储的数据。但是它的缺点是最多只能包含16列或900字节的索引键。
这个问题的一个解决方案是新引入的关键字INCLUDE，它允许添加最多1 023个非键列到非聚集索引，通过创建覆盖索引帮助提升查询性能。这些非键列没有存储在索引的所有级别上，而只是存在于非聚集索引的叶级别上。
使用INCLUDE的CREATE NONCLUSTERED INDEX的语法如下：
CREATE NONCLUSTERED INDEX index_name       ON table_or_view_name ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )  INCLUDE ( column [ ,... n ] ) 第一个列列表是键索引列，在INCLUDE之后的列列表是非键列。在这个示例中，将新的大型对象数据类型列添加到TerminationReason表中。删除并重建在DepartmentID上的既有索引，这次添加新的非键值到索引中：
ALTER TABLE HumanResources.TerminationReason  ADD LegalDescription varchar(max)   DROP INDEX HumanResources.TerminationReason.NI_TerminationReason_TerminationReason_DepartmentID   CREATE NONCLUSTERED INDEX NI_TerminationReason_TerminationReason_DepartmentID  ON HumanResources.TerminationReason (TerminationReason, DepartmentID)  INCLUDE (LegalDescription) 解析
这个技巧演示了增强非聚集索引有效性的新技术。示例从创建新的varchar(max)数据类型列开始。因为它的数据类型，不可以在索引中将它当作键值来使用，但在关键字INCLUDE中使用它将允许你引用新的大型对象数据类型。然后使用INCLUDE和新的非键列删除并重建表TerminationReason上的既有索引。
只可以对非聚集索引使用INCLUDE（在覆盖查询上派得上用场），并且仍然不可以包含废弃的image、ntext以及text数据类型。如果额外的非键值使索引大小增长得太显著，你可能会损失一些覆盖查询可以给予的查询性能，因此要确认测试比较之前和之后的性能。