1.使用空间索引进行快速间隔数据类型的搜索.
间隔搜索有时候很慢,大部分原因是索引优化器不使用索引,并且在开始列和结束列比较独立。一个解决方案是使用空间索引,它可以把两个独立的值当做一个值来使用。
postgres=# EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM testip WHERE 19999999 BETWEEN startip AND endip;
QUERY PLAN ---------------------------------------------------------------- Seq Scan on testip (cost=0.00..19902.00 rows=200814 width=12) (actual time=3.457..434.218 rows=1 loops=1) Filter: ((19999999 >= startip) AND (19999999 <= endip)) Total runtime: 434.299 ms (3 rows) Time: 435,865 ms
结论:根据以上的执行计划,可以知道上边的查询使用的是序列扫描,花费的时间是:435,865 ms
postgres=# CREATE INDEX ggg ON testip USING gist ((box(point(startip,startip),point(endip,endip))) box_ops);
使用如下的查询:
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM testip WHERE box(point(startip,startip),point(endip,endip)) @> box(point (19999999,19999999), point(19999999,19999999));
结论:执行计划使用的是Bitmap Index Scan on ggg,花费的时间是:2,805 ms。可见相比以前的查询,使用空间索引的查询效率大大的提高了。
2.16进制到10进制的转换
我们已经有了系统函数将10进制转换成16进制:to_hex(11) result: b 下边的函数实现将16进制的数转换成10进制。非常的简单:
[html] view plaincopy
create or replace function to_dec(text)
returns integer as $$
declare r int;
begin
execute E'select x''||$1|| E''::integer' into r;
return r;
end
$$ language plpgsql;
--测试
[html] view plaincopy
--结果
[html] view plaincopy
3.ALTER TABLE ALTER COLUMN USING 语法
在PostgreSQl里边,我们不能将varchar类型直接转换到bool,但是我们可以使用Using语法加判断后进行转换。
[html] view plaincopy
CREATE TABLE foo(a varchar);
INSERT INTO foo VALUES ('ano');
--更改数据类型,会报错误信息
[html] view plaincopy
ALTER TABLE foo ALTER COLUMN a TYPE boolean;
ERROR: column "a" cannot be cast to type "pg_catalog.bool"
--使用Using语法更改数据类型
[html] view plaincopy
ALTER TABLE foo
ALTER COLUMN a TYPE boolean
USING CASE a
WHEN 'ano' THEN true
ELSE false END;
--更改成功
[html] view plaincopy
4.Quote_ident 的使用
使用双引号是一种防止SQL注入的方法,quote_ident 可以检查参数,如果参数中包含任何非法的字符,它会在参数两边加上""
非常简单和有效,但是问题是schema.name,因为中间有点分割。问题如下:
[html] view plaincopy
select quote_ident('public.foo');
他不能在schema和name两边加上双引号。
我们可以通过使用函数来按点分割上边的对象名称,在每个单独的对象上使用quote_ident来完成我们的目的:
--对数组进行表转换,针对每一列来使用quote_ident
[html] view plaincopy
CREATE OR REPLACE FUNCTION quote_array(text[])
RETURNS text AS $$
SELECT array_to_string(array(SELECT quote_ident($1)
FROM generate_series(1, array_upper($1,1)) g(i)),
'.')
$$ LANGUAGE SQL IMMUTABLE;
--创建函数按点进行拆分字符串
[html] view plaincopy
CREATE OR REPLACE FUNCTION quote_schema_ident(text)
RETURNS text AS $$
SELECT quote_array(string_to_array($1,'.'))
$$ LANGUAGE SQL IMMUTABLE;
--测试
[html] view plaincopy
select quote_schema_ident('public.foo tab');
5.我们已经习惯使用PostgreSQL的exception来捕捉错误,但是错误信息一直不知道如何取得,SQLERRM变量可以给我们详细的信息
以下是一个具体的示例:
[html] view plaincopy
CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_log_error(p_function varchar, p_location int, p_error varchar)
RETURNS void AS $$
DECLARE
v_sql varchar;
v_return varchar;
v_error varchar;
BEGIN
--连接数据库
[html] view plaincopy
PERFORM dblink_connect('connection_name', 'dbname =...');
--拼凑插入的字符串
[html] view plaincopy
v_sql: = 'INSERT INTO error_log (function_name, location, error_message, error_time) '
|| 'VALUES (''' || p_function_name || ''', '
|| p_location || ', ''' || p_error || ''', clock_timestamp())';
--远程执行
[html] view plaincopy
SELECT INTO v_return *
FROM dblink_exec('connection_name', v_sql, false);
--获取远程的错误信息
[html] view plaincopy
SELECT INTO v_error *
FROM dblink_error_message('connection_name');
--如果出现错误则抛出异常
[html] view plaincopy
IF position('ERROR' in v_error) > 0 OR position('WARNING' in v_error) > 0 THEN
RAISE EXCEPTION '%', v_error;
END IF;
PERFORM dblink_disconnect('connection_name');
EXCEPTION
WHEN others THEN
--使用SQLERRM 来显示错误信息
[html] view plaincopy
PERFORM dblink_disconnect('connection_name');
RAISE EXCEPTION '(%)', SQLERRM;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
SQLERRM是一个非常有用的变量,可以详细记录错误的具体信息,帮助我们分析执行中发现的错误。
6.循环优化技巧
plpgsql对于非SQL操作效率不是特别高。Plpgsql 不喜欢字符或者字符数组的累计操作,当我们也不能用Perl,因此我们只能用SQL
--使用循环,结果会比较慢的函数
[html] view plaincopy
CREATE OR REPLACE FUNCTION SlowList(int) -- slow function, usable for N < = 100
RETURNS varchar AS $$
DECLARE s varchar = '' ;
BEGIN
FOR i IN 1..$1 LOOP
s: = '<item>' || i || '</ item > '; -- slow is s: = s || ..
END LOOP;
RETURN s;
END; $$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
--使用SQL,结果会比较快的函数
[html] view plaincopy
CREATE OR REPLACE FUNCTON FastList(int) -- fast function
RETURNS varchar AS $$
BEGIN
RETURN array_to_string(ARRAY(SELECT '< item > ' || i || '</ item > '
FROM generate_series(1, $1) g(i)),
'');
END; $$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
--结果:在循环100以下的时候差别并不是很大,当循环更多的时候,差距就非常明显,都来试试吧!
7.查询一组之中的头n条记录
我们一般的做法是使用子查询如下:
[html] view plaincopy
SELECT * FROM people WHERE id IN (
SELECT id FROM people s
WHERE people.category = s .category
ORDER BY age LIMIT 2)
ORDER BY category, age;
使用连接我们也可以达到同样的效果如下:
[html] view plaincopy
SELECT s1.*
FROM people s1
LEFT JOIN
people s2
ON s1.category = s2 .category AND s1.age < s2.age
GROUP BY s1.id, s1.category
HAVING COUNT(s2.id) < = 1
ORDER BY s1.category, COUNT(s2.id);
说明:这个SQL语句的含义是找到同一类比自己的age大的记录,最后判断比自己大的记录的个数,如果是0,那么应该排名第一,
如果是1,那么排名第二(HAVING COUNT(s2.id) <= 1)
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