PostgreSQL 9.3发布

kution

　　9月9日，PostgreSQL全球开发组宣布了9.3版发布的消息。从2010年9.0版开始，PostgreSQL已经连续四个版本稳定地按时在每年9月中旬发布，从一个侧面也显示了开发团队的强大实力。
　　9.3版的新增点通过官方的特性矩阵能够最直观地看到。官方Wiki中的What‘s New和正式文档中的版本说明有更详细的说明。
　　比较显著的新增特性包括：
　　外部数据集成

• 外部数据封装器现在可写了，大大有助于系统间的双向数据交换。这在目前多种数据库和存储技术共存的复杂IT系统中非常重要。
  
• 新增了一个高性能、读/写PostgreSQL-PostgreSQL联邦驱动器postgres_fdw。
  

　　可靠性和可用性增强

• 数据页校验和。有助于管理员快速地检测故障硬盘和损坏数据的硬件
  
• 快速故障恢复。次秒级主副切换，支持运营商级可用性
  
• Streaming-Only Remastering：故障后梯级副本的快速、简便重新配置
  

　　面向开发者的特性

• 更多的JSON构造方法和提取方法
  
• Parallel pg_dump，可加速大规模数据库的备份
  
• LATERAL JOIN（子句FROM部分中的子查询可以引用FROM列表中之前项里的列，详见文档）
  
• JSON数据类型新增的构建和解析方法
  
• 外部数据包装器（Foreign Data Wrapper），这个允许和其他数据库（包括非Postgres的）整合的特性现在支持增加、更新和删除
  
• Postgres FDW——该特性和db-link模块类似，能以更透明、标准的高性能方式（大多数情况下）访问其他Postgres服务器。
  
• Event Triggers——这和一般的触发器有点相似，但是对数据库来说是全局的并且能捕捉DDL事件。然而它们无法使用SQL编写。
  
• 物化视图――物化视图实际上是以提供的查询数据填充的表，并能按需刷新，而不需要直接查询基础表。然而目前还不能对它们自动刷新。
  
• 自动更新视图――自动更新视图是一种视图，允许执行INSERT、UPDATE和DELETE语句。它们需要遵守某些规定。在9.3中，如果遵守这些规定，系统会自动将视图变为可更新的。
  

　　最新版本下载地址：http://www.postgresql.org/download/
　　HN的讨论中，masklinn特别提到对于应用开发者，PGResult是一个非常有用的功能。可以从中获得非常直观的应用诊断信息。
　　哪些特性最受欢迎呢？
　　瑞士电商技术公司Sensational的CTO Philip Hofstetter（@pilif）对NO KEY UPDATE锁模式情有独钟，说这能够大大提升应用在导入程序运行时的性能。NO KEY UPDATE和KEY SHARE是在原有的两种锁模式之外新增的两个模式，具体可以参见这篇文章。这是智利的PG核心开发者Álvaro Herrera（Twitter @alvherre）过去五年的工作成果。
　　在Heroku效力的Craig Kerstiens（他也是PostgreSQL Weekly和PostgresGuide.com/的负责人）则专门为此发表了一篇文章，同时Heroku也在生产环境开始提供PostgreSQL 9.3版的服务。
　　瑞典的Joel Jacobson最喜欢的是：防止非键字段的行更新阻塞外键检查。这能够提高并发性，减少有外键约束时表更新中的死锁概率。
　　jeltz表示自己最心仪的是两点：1) 不用再配置sysv 共享内存 2) LATERAL JOIN，用返回集合的函数做join操作更容易了（他认为官方声明中提到的子查询场景实际用处不大）。
　　zwily（他应该教育平台公司Instructure的研发副总Zach Wily）指出，9.3为未来的双向复制打下了基础，原生的多主数据库间复制成为可能。
　　Skype 用 PostgreSQL 支撑海量用户
　　开源数据库 Sharding 技术 (Share Nothing)
　　Postgresql 9.3外部数据封装的新功能
　　PostgreSQL Pgpool-II单机多实例的Streaming replication         
　　Ubuntu下PostgreSQL数据库集群(PL/Proxy)配置方法  http://www.alidata.org/archives/723
　　pl proxy 集群示例配置过程
　　http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c7c8e8b0101l6fh.html
　　http://www.tudou.com/home/item_u76842067s0p1.html
　　RecDB：完全构建在PostgreSQL中的开源推荐引擎 https://github.com/Sarwat/recdb-postgresql
　　RecDB是明尼苏达大学博士生Mohamed Sarwat为首的团队开发的开源推荐引擎