java操作mongo的一点记录

henda

　　一、驱动
　　mongo对应的java驱动的下载地址
　　https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads
　　二、文档
　　API文档的地址
　　http://api.mongodb.org/java/
　　官方入门地址
　　http://www.mongodb.org/display/DOCS/Java+Tutorial
　　在java里像在shell里一样操作mongo的一个东东
　　http://www.jongo.org
　　三、官方的几点说明（未完全翻译官方网站提供的所有内容）
　　1.java驱动的并发情况
　　    mongo db的java驱动是线程安全的，在一个web项目中，可以创建一个Mongo的单例，然后在每次请求时都使用这个单例。该单例会维护一个内部的连接池（默认大小为10），对于每次对DB的请求（find、insert等），java线程都会从连接池中获取一个连接，进行操作，然后释放连接，所以，每次使用的连接可能不总是同一个连接。如果你想一直使用同一个连接，可以用下边这种方式：
　　


DB db...;
db.requestStart();
code....
db.requestDone();
　　

　　    但是如果最后db.requestDone()没有被调用，该连接不会被交还给线程池，所以，一定要在finally块中调用db.requestDone()。
　　    DB和DBCollection都是线程安全的。
　　    在默认配置的情况下，每次对DB请求（find、insert等）后，连接会被交还给连接池，你并不知道是否操作成功，这会造成“数据无故丢失”的情况。所以，对于数据安全性比较重要的操作，我们要使用WriteConcern.SAFE模式，这样，驱动会在将连接交还前调用getLastError()方法来校验是否操作成功。示例如下：
　　


DBCollection coll...;
coll.insert(..., WriteConcern.SAFE);
　　2.数据类型
　　(1)正则表达式
　　   java驱动使用java.util.regex.Pattern做正则表达式：

Pattern john = Pattern.compile("joh?n", CASE_INSENSITIVE);
BasicDBObject query = new BasicDBObject("name", john);
// finds all people with "name" matching /joh?n/i
DBCursor cursor = collection.find(query);
　　(2)日期、时间
　　    java驱动使用java.util.Date做日期：

Date now = new Date();
BasicDBObject time = new BasicDBObject("ts", now);
collection.save(time);
　　(3)内嵌文档

{
"x" : {
"y" : 3
}
}
　　上边这种文档结构可以用下边这种方式存储

BasicDBObject y = new BasicDBObject("y", 3);
BasicDBObject x = new BasicDBObject("x", y);
　　(4)数组
　　    扩展自List的结构都可以用数组形式存储

{
"x" : [
1,
2,
{"foo" : "bar"},
4
]
}
　　上边这种结构形式可以用下边这种方式存储

ArrayList x = new ArrayList();
x.add(1);
x.add(2);
x.add(new BasicDBObject("foo", "bar"));
x.add(4);
BasicDBObject doc = new BasicDBObject("x", x);
　　四、MongoOptions
　　java驱动中，可以在获取mongo实例时，指定一些参数，如下：
　　ServerAddress serverAddress=new ServerAddress("127.0.0.1",27017);
　　MongoOptions mongoOptions=new MongoOptions();
　　Mongo mongo=new Mongo(serverAddress,mongoOptions);
　　参数列表如下：
　　#控制系统在发生连接错误时是否重试 ，默认为false --boolean
　　mongo.options.autoConnectRetry=false
　　#每个主机允许的连接数（每个主机的连接池大小），当连接池被用光时，会被阻塞住 ，默认为10 --int
　　mongo.options.connectionsPerHost=10
　　#设置等待获取连接池连接的最大数，比如，connectionsPerHost 是10，threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier 是5，则最多有50个线程可以等待获取连接 --int
　　mongo.options.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier=5
　　#被阻塞线程从连接池获取连接的最长等待时间（ms） --int
　　mongo.options.maxWaitTime 
　　#在建立（打开）套接字连接时的超时时间（ms），默认为0（无限） --int
　　mongo.options.connectTimeout=0
　　#套接字超时时间;该值会被传递给Socket.setSoTimeout(int)。默认为0（无限） --int
　　mongo.options.socketTimeout=0
　　#This controls whether or not to have socket keep alive turned on (SO_KEEPALIVE). defaults to false --boolean
　　mongo.options.socketKeepAlive=false
　　#Override the DBCallback factory. Default is for the standard Mongo Java driver configuration --DBCallbackFactory
　　mongo.options.dbCallbackFactory 
　　#//指明是否允许驱动从次要节点或者奴隶节点读取数据，默认为false --boolean
　　mongo.options.slaveOk=false
　　#如果为true，驱动每次update后会发出一个getLastError命令来保证成功，默认为false --boolean
　　mongo.options.safe=false 
　　#If set, the w value of WriteConcern for the connection is set to this. Defaults to 0; implies safe = true --int
　　mongo.options.w=0
　　#If set, the wtimeout value of WriteConcern for the connection is set to this. Defaults to 0; implies safe = true --int
　　mongo.options.wtimeout=0
　　#Sets the fsync value of WriteConcern for the connection. Defaults to false; implies safe = true --boolean
　　mongo.options.fsync=false
　　五、杂
　　ObjectId由4部分编码而成：当前时间、机器标识、进程号和自增的整数。
　　排序加翻页
　　collection.find(queryObject).sort(new BasicDBObject().append("pt", "-1").append("ct", "1")).skip(10).limit(10);
　　小记录：
　　从名为tag的数组中删除值为123的元素
　　BasicDBObject updateObject = new BasicDBObject().append("$pull", new BasicDBObject().append("tag","123"));
　　//queryObject是查询条件
　　dbCollection.updateMulti(queryObject, updateObject);
　　六、操作
　　查询数量，以下三种方式未发现明显性能差别，相对于在mongoVUE里查询，都表现较慢

//  方式一
long count=collection.find(queryObject).count();
//方式二，可以查询某个字段的数量
long count=collection.getCount(queryObject,new BasicDBObject().append("_id", 1));
//方式三
long count=collection.count(queryObject);
　　批量从数组中删除元素

//从name等于xiaoming的文档中批量删除tag数组中的r521元素
collection.updateMulti(new BasicDBObject().append("name", "xiaoming"),
new BasicDBObject().append("$pull", new BasicDBObject().append("tag","r521")));
 　　存图片文件
　　


String newFileName = "mkyong-java-image";
File imageFile = new File("c:\\JavaWebHosting.png");
GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
GridFSInputFile gfsFile = gfsPhoto.createFile(imageFile);
gfsFile.setFilename(newFileName);
gfsFile.save();
　　取图片文件
　　


String newFileName = "mkyong-java-image";
GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);
System.out.println(imageForOutput);
　　打印所有图片

GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
DBCursor cursor = gfsPhoto.getFileList();
while (cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next());
}
　　存到另外一个文件中
　　


String newFileName = "mkyong-java-image";
GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);
imageForOutput.writeTo("c:\\JavaWebHostingNew.png"); //output to new file
　　删除图片
　　


String newFileName = "mkyong-java-image";
GridFS gfsPhoto = new GridFS(db, "photo");
gfsPhoto.remove(gfsPhoto.findOne(newFileName));
　　to be continued...