设为首页 收藏本站
查看: 1007|回复: 0

[经验分享] Hadoop下遇到OOM:unable to create new native thread

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-12-9 09:55:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
  在hadoop下执行任务出现了这个异常:
Exception in thread "main" org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
         at java.lang.Thread.start0(Native Method)
         at java.lang.Thread.start(Thread.java:640)
         at org.apache.hadoop.mapred.JvmManager$JvmManagerForType$JvmRunner.kill(JvmManager.java:553)
         at org.apache.hadoop.mapred.JvmManager$JvmManagerForType.killJvmRunner(JvmManager.java:317)
         at org.apache.hadoop.mapred.JvmManager$JvmManagerForType.killJvm(JvmManager.java:297)
         at org.apache.hadoop.mapred.JvmManager$JvmManagerForType.taskKilled(JvmManager.java:289)
         at org.apache.hadoop.mapred.JvmManager.taskKilled(JvmManager.java:158)
         at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.kill(TaskRunner.java:801)
         at org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker$TaskInProgress.kill(TaskTracker.java:3274)
         at org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker$TaskInProgress.jobHasFinished(TaskTracker.java:3246)
         at org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker.purgeTask(TaskTracker.java:2281)
         at org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker.fatalError(TaskTracker.java:3666)
         at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor11.invoke(Unknown Source)
         at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
         at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
         at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:578)
         at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1393)
         at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1389)
         at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
         at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
         at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1136)
         at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:1387) 
         at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1107)
         at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Invoker.invoke(RPC.java:229)
         at com.sun.proxy.$Proxy1.fatalError(Unknown Source)
         at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:310)
  然后,为了了解这个异常,我开始了百度之旅:
  也就是说在压力环境下拥有大量的线程,或者本地内存耗尽时,企图创建新的线程时抛出。
  而系统能创建的线程数的计算公式如下: 
(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) = Number of threads 
MaxProcessMemory   指的是一个进程的最大内存
JVMMemory               JVM内存
ReservedOsMemory  保留的操作系统内存
ThreadStackSize        线程栈的大小


  表象便是当JVM的heap size设置过大时,thread的创建数量便会减少。
  因为当JVM申请分配heap size的内存的时候,会马上占有这些内存,因为这些内存是连续的。
  所以会导致没有办法创建本地的线程。
  JVM的堆和进程所需的栈都会消耗进程地址空间(address space),而地址空间则取决于操作系统。
  而进程栈和一些库也会需要这个寻址空间。
  有2个方法可以提高创建线程的数量:
1.减少JVM的heap size;
2.减少单个线程栈的大小,在JVM启动中使用-Xss参数。目前JDK1.4中每个线程栈所大小是256K,1.5是1M.

在Linux下
  查了一下man ulimit,有下面解释
-a     All current limits are reported
-c     The maximum size of core files created
-d     The maximum size of a process data segment
-f     The maximum size of files created by the shell
-l     The maximum size that may be locked into memory
-m     The maximum resident set size (has no effect on Linux)
-n     The maximum number of open file descriptors (most systems do not allow this value to be set)
-p     The pipe size in 512-byte blocks (this may not be set)
-s     The maximum stack size
-t     The maximum amount of cpu time in seconds
-u     The maximum number of processes available to a single user
-v     The maximum amount of virtual memory available to the shell
  其中:只有“max user processes”会对所有application能创建总的线程数有限制
  refer to:
  http://www.iyunv.com/topic/654172
  http://www.iyunv.com/topic/503349
  http://bbs.csdn.net/topics/350248404

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-311813-1-1.html 上篇帖子: hadoop 0.21.0 配置 安装 部署 下篇帖子: nutch 在hadoop运行时引用包不同所引发的问题
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表