Hadoop-2.5.0搭建(伪分布和真分布)

xuol001

　　一直在做应用系统方面的工作，最近开始折腾分布式架构，会玩Hadoop是首要任务。
　　下面就来说说我部署Hadoop的过程，和碰到的很多坎。
　　开始选择的是Hadoop-2.4.0，伪分布基本上没什么问题了。中间因为项目变动原因，搞其他的去了~~
　　过了几个月，再来折腾Hadoop，这次发现hadoop都已经出到2.5.0了，于是赶紧换了。
　　下载Hadoop-2.5.0，一般我会选择在apache dist上下载，因为是linux上装的，所以选择tar.gz的发行版。copy一下链接地址，在终端wget url(下载链接地址)。如果不是root用户，还需要在前面加sudo。下在/usr/local/soft中，tar xvf apache-hadoop-2.5.0.tar.gz，解压下载的tar.gz。会看到一个名为hadoop-2.5.0的文件夹。
　　下面就需要对Hadoop进行设置了。
　　首先vim /etc/profile,增加

HADOOP_PREFIX=/usr/local/soft/hadoop-2.5.0
YARN_CONF_DIR=/usr/local/soft/hadoop-2.5.0
　　PATH最后面增加$HADOOP_PREFIX/bin  这里要注意，和前面的属性要用:隔开
　　在下面

export HADOOP_PREFIX
export YARN_CONF_DIR
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_PREFIX/lib/native  (对64位的服务器来说，这个会很重要，后面会讲到)
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_PREFIX/lib"
　　保存(ESC,:wq)
　　哦，别忘了source /etc/profile,这是让修改过的profile马上生效。
　　以上讲的，都是假设你已经正确配置了jdk了，如果你是装了jdk1.8.0_x的话，还是有点小悲剧。
　　然后进入hadoop下面的etc/hadoop/（不是系统的etc，是hadoop下面的），ls，看到很多配置文件。
　　先vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.7.0_67  保存退出
　　vim yarn-env.sh 

export JAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.7.0_67  保存退出
　　vim core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/xxx/tmp </value>
</property>
</configuration>
　　vim hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
　　好了，现在可以启动看看了
　　先格式化，这个很重要。

hadoop namenode -format
　　这句话基本上就是把目前你的hadoop系统确定一下结构，我们的hadoop系统中，一般是一个namenode+多个datanode。
　　namenode相当于顾客房间表，datanode相当于具体的房间。
　　然后启动hadoop吧。
　　到hadoop的根目录，

sbin/start-dfs.sh
　　然后再启动yarn，因为2.5.0的版本，早就已经是以yarn这种更好的架构来运行了。

sbin/start-yarn.sh
　　然后查看一下开启的进程

JPS
　　显示：

6315 DataNode
6620 ResourceManager
11141 Jps
6459 SecondaryNameNode
6204 NameNode
　　说明hadoop已经启动成功。
　　打开http://localhost:50070,可看到hadoop的管理界面，导航栏的最后一项还可以查看hadoop里面的文件。
　　我们来试着传个文件，到/home下面，新建一个文件，vim test.txt,随便写些东西。保存。
　　然后把这个文件上传。

hadoop fs -put test.txt /test.txt
　　在浏览器的后台刷新看看有没有test.txt。
　　你可以先给hadoop建立目录

hadoop fs -mkdir /wenjianjia
　　上面的上传文件也可以变成这样：

hadoop fs -put test.txt /wenjianjia/test.txt
　　其他的操作，大家自己去试吧。
　　下面讲讲碰到的一些问题。
　　首先，就是那个非常棘手的系统兼容问题，这个问题网上的文章很多，我这里就只归纳一下了。
　　主要的原因是，我们目前手头上的服务器，基本上都是64位的，而hadoop的发型包里面的lib文件确实32位的。所以，为了更好的兼容(有些时候不仅仅是兼容的问题，而是直接出现冲突)，我们需要自己来编译hadoop的发型包。
　　在下一篇中讲吧。
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　　这是看到的一篇关于SSH无密码登录的文章，之前用scp，时好时坏，但是用 ssh-copy-id之后，一切都好多了。原文地址：http://bbs.csdn.net/topics/370109654
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　　使用下例中ssky-keygen和ssh-copy-id，仅需通过3个步骤的简单设置而无需输入密码就能登录远程Linux主机。 

ssh-keygen 创建公钥和密钥。 
ssh-copy-id 把本地主机的公钥复制到远程主机的authorized_keys文件上。
ssh-copy-id 也会给远程主机的用户主目录（home）和~/.ssh, 和~/.ssh/authorized_keys设置合适的权限 。

步骤1: 用 ssh-key-gen 在本地主机上创建公钥和密钥


ligh@local-host$ ssh-keygen -t  rsa
Enter file in which to save the key (/home/jsmith/.ssh/id_rsa):[Enter key]
Enter passphrase (empty for no passphrase): [Press enter key]
Enter same passphrase again: [Pess enter key]
Your identification has been saved in /home/jsmith/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/jsmith/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is: 33:b3:fe:af:95:95:18:11:31:d5:de:96:2f:f2:35:f9
ligh@local-host
 

步骤2: 用 ssh-copy-id 把公钥复制到远程主机上


ligh@local-host$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub  root@192.168.0.3
ligh@remote-host‘s password:
Now try logging into the machine, with ―ssh ?remote-host‘‖, and check in:
.ssh/authorized_keys to make sure we haven‘t added extra keys that you weren‘t expecting.
[注: ssh-copy-id 把密钥追加到远程主机的 .ssh/authorized_key 上.]

步骤3: 直接登录远程主机



ligh@local-host$ ssh remote-host
Last login: Sun Nov 16 17:22:33 2008 from 192.168.1.2
[注: SSH 不会询问密码.]
ligh@remote-host$
 
[注: 你现在已经登录到了远程主机上