Hadoop应用程序性能调优案例分析——CSDN TUP第四期精彩摘要

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　　由CSDN和《程序员》杂志联合策划组织，旨在与业界人士分享IT产品背后的技术和用户体验故事的线下活动TUP(Technology、User Experience、Product) 第四期，9月6日在Yahoo全球研发中心举办，本期活动邀请到了Yahoo公司Hadoop应用架构师——Milind Bhandarkar深入分析了Hadoop应用程序性能调优。
　　在讲座中，Milind Bhandarkar给与会者讲述了Hadoop一些最重要的参数的配置方法以及这些参数对系统的性能有何影响。

　　此外，Milind Bhandarkar还给与会者介绍了一个尚未发布的基于规则的性能异常检测框架——Hadoop Vaidya，并展示了Yahoo公司真实负载下Vaidya框架的性能结果。
　　Milind Bhandarkar为与会者介绍了相当多的技术热点，比如如何在Hadoop中实现map过程、如何定义InputFormat和OutputFormat等技术实践内容。
　　在最佳实践的建议中，Milind Bhandarkar提出了在Hadoop平台上使用高级语言进行开发、使用合成器对本地软件集成以减少文件大小等几种解决方案。
　　本次活动得到了CSDN大量Hadoop开发者的大力支持，50张门票在短短两天时间内便被预定一空，现场座位之紧张程度可见一斑。与会者有来自中国移动研究院、中国电信研究院、百度、搜狐、人人网、豆瓣等知名公司的资深技术人员，讨论相当深入。
　　据对与会人员的抽样调查，国内许多互联网公司都已经开始在生产环境使用Hadoop。云计算技术正在进入主流。
　　讲师介绍

Milind Bhandarkar，Yahoo！公司Hadoop应用架构师

Milind Bhandarkar自从0.1.0.版本就开始为Apache Hadoop项目做出贡献，他带领Yahoo公司网格解决方案团队专注于为Hadoop相关开发者提供培训与咨询，他们已经为数百个Hadoop相关开发团队提供了支持。Milind Bhandarkar拥有超过20年并行编程语言经验。他曾工作于Center for Development of Advanced Computing (C-DAC，专注于先进火箭模拟的研究中心)，Siebel Systems公司,与Pathscale公司（被QLogic收购），于2005年加入Yahoo!公司。

　　关于Hadoop
　　Hadoop是MapReduce和GFS的开源Java实现，一种得到广泛应用的分布式计算框架。最初是搜索引擎项目Nutch的一部分，由时在Yahoo的Doug Cutting开发。目前已经成为Apache的顶级项目。
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