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[经验分享] Hadoop MapReduce 学习笔记(九) MapReduce实现类似SQL的order by/排序 正确写法

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发表于 2016-12-12 06:17:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
  本博客属原创文章,转载请注明出处:http://guoyunsky.iyunv.com/blog/1235949
  请先阅读:           
  1.Hadoop MapReduce 学习笔记(一) 序言和准备
  2.Hadoop MapReduce 学习笔记(二) 序言和准备 2
  3.Hadoop MapReduce 学习笔记(八) MapReduce实现类似SQL的order by/排序
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  Hadoop MapReduce 学习笔记(八) MapReduce实现类似SQL的order by/排序 写法会触发内存溢出,因为将数据都放到一个内存容器中.这是我一开始所想到的,后来触发了OOM.于是想到了借用map输出的自己的排序,网上找资料以及hadoop/examples下也是这种写法.代码如下:

package com.guoyun.hadoop.mapreduce.study;

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* 对具有多列数据中的一列进行从小到大排序,并返回结果
* 如果想实现从大到小,或者多列数据排序,请自己实现 @WritableComparable
* 需要实现对多列排序,例如SQL:
* SELECT * FROM TABLE ORDER BY COL1 ASC,COL2 ASC 请查看 @OrderByMultiMapReduceTest
*/
public class OrderBySingleMapReduceFixTest extends MyMapReduceMultiColumnTest {
public static final Logger log=LoggerFactory.getLogger(OrderBySingleMapReduceFixTest.class);
public OrderBySingleMapReduceFixTest(long dataLength) throws Exception {
super(dataLength);
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public OrderBySingleMapReduceFixTest(String outputPath) throws Exception {
super(outputPath);
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public OrderBySingleMapReduceFixTest(long dataLength, String inputPath,
String outputPath) throws Exception {
super(dataLength, inputPath, outputPath);
// TODO Auto-generated constructor stub
}
/**
* Map,to get the source datas
*/
private static class MyMapper extends Mapper<LongWritable,Text,LongWritable,Text>{
private final LongWritable writeKey=new LongWritable(0);
private Text writeValue=new Text();
@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
log.debug("begin to map");
String[] splits=null;
try {
splits=value.toString().split("\\t");
if(splits!=null&&splits.length==2){
writeValue.set(splits[0]);
writeKey.set(Long.parseLong(splits[1].trim()));
}
} catch (NumberFormatException e) {
log.error("map error:"+e.getMessage());
}
context.write(writeKey, writeValue);
}
}
private static class MyReducer
extends Reducer<LongWritable,Text,LongWritable,Text>{
@Override
protected void reduce(LongWritable key, Iterable<Text> values,
Context context) throws IOException, InterruptedException {
for(Text value:values){
context.write(key, value);
}
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
MyMapReduceTest mapReduceTest=null;
Configuration conf=null;
Job job=null;
FileSystem fs=null;
Path inputPath=null;
Path outputPath=null;
long begin=0;
String input="testDatas/mapreduce/MRInput_Single_OrderBy_Fix";
String output="testDatas/mapreduce/MROutput_Single_OrderBy_Fix";

try {
mapReduceTest=new OrderBySingleMapReduceFixTest(100000,input,output);
inputPath=new Path(mapReduceTest.getInputPath());
outputPath=new Path(mapReduceTest.getOutputPath());
conf=new Configuration();
job=new Job(conf,"OrderBy");
fs=FileSystem.getLocal(conf);
if(fs.exists(outputPath)){
if(!fs.delete(outputPath,true)){
System.err.println("Delete output file:"+mapReduceTest.getOutputPath()+" failed!");
return;
}
}

job.setJarByClass(OrderBySingleMapReduceFixTest.class);
job.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class);
job.setOutputKeyClass(LongWritable.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
job.setMapperClass(MyMapper.class);
job.setReducerClass(MyReducer.class);
job.setNumReduceTasks(2);
FileInputFormat.addInputPath(job, inputPath);
FileOutputFormat.setOutputPath(job, outputPath);
begin=System.currentTimeMillis();
job.waitForCompletion(true);
System.out.println("===================================================");
if(mapReduceTest.isGenerateDatas()){
System.out.println("The maxValue is:"+mapReduceTest.getMaxValue());
System.out.println("The minValue is:"+mapReduceTest.getMinValue());
}
System.out.println("Spend time:"+(System.currentTimeMillis()-begin));
// Spend time:13361
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

}
}

 
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