[Hadoop]Sqoop 1.4.2中文文档（二）之数据导出

blovekyo

一、sqoop-export
相关参数：
usage: sqoop export [GENERIC-ARGS] [TOOL-ARGS]
Common arguments:
--connect <jdbc-uri>                         Specify JDBC connect
string
--connection-manager <class-name>            Specify connection manager
class name
--connection-param-file <properties-file>    Specify connection
parameters file
--driver <class-name>                        Manually specify JDBC
driver class to use
--hadoop-home <dir>                          Override $HADOOP_HOME
--help                                       Print usage instructions
-P                                              Read password from console
--password <password>                        Set authentication
password
--username <username>                        Set authentication
username
--verbose                                    Print more information
while working
Export control arguments:
--batch                         Indicates underlying statements to be
executed in batch mode
--clear-staging-table           Indicates that any data in staging
table can be deleted
--direct                        Use direct export fast path
--export-dir <dir>              HDFS source path for the export
-m,--num-mappers <n>               Use 'n' map tasks to export in parallel
--staging-table <table-name>    Intermediate staging table
--table <table-name>            Table to populate
--update-key <key>              Update records by specified key column
--update-mode <mode>            Specifies how updates are performed
when new rows are found with
non-matching keys in database
Input parsing arguments:
--input-enclosed-by <char>               Sets a required field encloser
--input-escaped-by <char>                Sets the input escape
character
--input-fields-terminated-by <char>      Sets the input field separator
--input-lines-terminated-by <char>       Sets the input end-of-line
char
--input-optionally-enclosed-by <char>    Sets a field enclosing
character
Output line formatting arguments:
--enclosed-by <char>               Sets a required field enclosing
character
--escaped-by <char>                Sets the escape character
--fields-terminated-by <char>      Sets the field separator character
--lines-terminated-by <char>       Sets the end-of-line character
--mysql-delimiters                 Uses MySQL's default delimiter set:
fields: ,  lines: \n  escaped-by: \
optionally-enclosed-by: '
--optionally-enclosed-by <char>    Sets a field enclosing character
Code generation arguments:
--bindir <dir>                        Output directory for compiled
objects
--class-name <name>                   Sets the generated class name.
This overrides --package-name.
When combined with --jar-file,
sets the input class.
--input-null-non-string <null-str>    Input null non-string
representation
--input-null-string <null-str>        Input null string representation
--jar-file <file>                     Disable code generation; use
specified jar
--map-column-java <arg>               Override mapping for specific
columns to java types
--null-non-string <null-str>          Null non-string representation
--null-string <null-str>              Null string representation
--outdir <dir>                        Output directory for generated
code
--package-name <name>                 Put auto-generated classes in
this package
Generic Hadoop command-line arguments:
(must preceed any tool-specific arguments)
Generic options supported are
-conf <configuration file>     specify an application configuration file
-D <property=value>            use value for given property
-fs <local|namenode:port>      specify a namenode
-jt <local|jobtracker:port>    specify a job tracker
-files <comma separated list of files>    specify comma separated files to be copied to the map reduce cluster
-libjars <comma separated list of jars>    specify comma separated jar files to include in the classpath.
-archives <comma separated list of archives>    specify comma separated archives to be unarchived on the compute machines.


从这里我们可以看到，大部分的参数使用是与导入相同的，只有少部分是导出专用的。
既然导入和导出的道理都是相同的，那么我就不按照自己的理解把官网上的话变成自己的话了。直接看一个例子：（这里如果你不懂，请把数据导入完整看完）
$ sqoop export --connect jdbc:mysql://db.example.com/foo --table bar  \
--export-dir /results/bar_data