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从hiredis使用出core谈谈redis多线程的使用
发表于3个月前(2014-02-25 15:29) 阅读(607)|评论(3)11人收藏此文章,我要收藏
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摘要hireedis多线程出core原因
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1、情景描述1.1 使用场景1.2 初步实现方案1.3 结果2、线下复现2.1 代码2.2 编译执行2.3 原因分析3. 终极解决方案
在实际工作中,我需要使用redis的客户端去连接redis,于是选择了hiredis客户端(公司强推)。 hiRedis 是 Redis 官方指定的 C 语言客户端开发包,支持 Redis 完整的命令集、管线以及事件驱动编程。
1、情景描述
1.1 使用场景
一个epool模型的服务器不断接受外界请求,这个服务器框架给用户预留一个回调函数(多线程),回调函数为用户自己去实现的业务逻辑,其中redis的使用就需要在这个回调函数内部实现。
1.2 初步实现方案
在程序启动的时候,我就初始化redis的连接,获得hiredis句柄。然后把hiredis句柄传入到线程函数里面。让其做相应的业务逻辑。
1.3 结果
很不幸,一次请求都没问题,做压力测试,同时开20个线程访问,程序立即出core。
线上出core如下:
02 | #00x000000302af2e2ed in raise () from /lib64/tls/libc.so.6 |
03 | #10x000000302af2fa3e in abort () from /lib64/tls/libc.so.6 |
04 | #20x000000302af62db1 in __libc_message () from /lib64/tls/libc.so.6 |
05 | #30x000000302af6888e in _int_free () from /lib64/tls/libc.so.6 |
06 | #40x000000302af6a12d in _int_realloc () from /lib64/tls/libc.so.6 |
07 | #50x000000302af6b39c in realloc () from /lib64/tls/libc.so.6 |
08 | #60x0000000000dc2269 in sdscatlen (s=Variable "s" is not available. |
10 | #70x0000000000dc1d40 in __redisAppendCommand (c=0x16fa1d0, cmd=Variable "cmd" is not available. |
12 | #80x0000000000dc1d97 in redisvAppendCommand (c=0x16fa1d0, format=Variable "format" is not available. |
14 | #90x0000000000dc1eed in redisvCommand (c=0x16fa1d0, format=Variable "format" is not available. |
16 | #100x0000000000dc1fb6 in redisCommand (c=Variable "c" is not available. |
18 | #110x0000002b1a8e6310 in Default_Handler::get_batch_redis (this=0x1ff41f0, redis_ins=0x175a7d0, dataid=6202, buf_num=12, res_num=6, key_sign=0x2bd67cb3c8, |
19 | res_lens=0x2bd5f54208,res_buf=0x2bd5f54398"")at default_handler.cpp:659 |
20 | #120x0000002b1a9134df in Default_Ms_Handler::get_digest (this=0x1ff41f0) at default_ms_handler.cpp:646 |
21 | #130x000000000092910c in do_proc () at gss_work.cpp:1107 |
22 | #140x000000000091c91f in thread_main () at gss_net.cpp:188 |
23 | #150x0000000000bc10e9 in default_native () at ubserver_app.cpp:283 |
24 | #160x0000000000bbc676 in eppool_consume (pool=0x2230b90, data=0x22188f0) at eppool.cpp:649 |
25 | #170x0000000000bbc4d1 in _eppool_workers (param=0x22188f0) at eppool.cpp:604 |
26 | #180x000000302b80610a in start_thread () from /lib64/tls/libpthread.so.0 |
27 | #190x000000302afc6003 in clone () from /lib64/tls/libc.so.6 |
28 | #200x0000000000000000 in ?? () |
当时经过多次尝试。把连接放入到了每个线程中。那么就不会出core了。
2、线下复现
因为不方便公开公司代码,所以我写一个类似的代码来复现这个case。
2.1 代码
代码主要有testredis.cpp和Makefile(自己指定hiredis目录)。用法是./redis-n [num] -h [host] -p [port], n为host数目,多个host用"-"进行分割。
testredis.cpp
001 | /*************************************************************************** |
003 | *Copyright (c) 2014 Baidu.com, Inc. All Rights Reserved |
005 | **************************************************************************/ |
011 | *@author liujun05(com@baidu.com) |
012 | *@date 2014/02/25 10:28:44 |
026 | #defineuint32 unsigned int |
029 | #defineMAX_REDIS_SERVER_CNT 10 |
030 | #defineMAX_REDIS_IPS 1024 |
032 | typedefstruct_redis_conf_t |
035 | charredis_ips[MAX_REDIS_IPS]; |
036 | charredis_ip_array[MAX_REDIS_SERVER_CNT][MAX_REDIS_IPS]; |
041 | typedefstruct_redis_data_t |
044 | redisContext*rc[MAX_REDIS_SERVER_CNT]; |
052 | printf("usage:./redis -n [num] -h [host] -p [port]\n"); |
056 | intmain_parse_option(intargc,char**argv) |
059 | //reset获取参数的位置,多次调用时这个会出现问题 |
060 | while((c= getopt(argc, argv,"h:p:n:"))!= -1) |
065 | sprintf(g_cfg.redis_ips,optarg); |
068 | g_cfg.redis_port=atoi(optarg); |
071 | g_cfg.redis_num=atoi(optarg); |
082 | void*test_thread1(void*data) |
084 | redis_data*redis_ins = (redis_data*)data; |
086 | for(inti=0;i<redis_ins->redis_num; i++) |
088 | reply= (redisReply *)redisCommand( redis_ins->rc ,"SET%s %s","foo","helloworld"); |
089 | freeReplyObject(reply); |
096 | structtimevaltimeout = { 1, 500000 };//1.5 seconds |
099 | char*part= strtok_r(g_cfg.redis_ips,"-",&ptok); |
103 | strcpy(g_cfg.redis_ip_array[num++],part); |
104 | part= strtok_r(NULL,"-",&ptok); |
107 | if(num!= g_cfg.redis_num || num > MAX_REDIS_SERVER_CNT) |
109 | printf("ipnum[%d] not equal redis_num[%d] or not vaild\n",num, g_cfg.redis_num); |
112 | g_data.redis_num= (num > MAX_REDIS_SERVER_CNT ) ? MAX_REDIS_SERVER_CNT : num; |
115 | for(i=0;i<g_data.redis_num; i++) |
117 | g_data.rc= redisConnectWithTimeout( g_cfg.redis_ip_array, g_cfg.redis_port , timeout); |
118 | if(g_data.rc == NULL || g_data.rc->err) |
120 | printf("contentto redis server[%s:%u], error[%s]\n", |
121 | g_cfg.redis_ip_array,g_cfg.redis_port, g_data.rc->errstr |
131 | if(g_data.rc[j]!= NULL) |
133 | redisFree(g_data.rc[j]); |
142 | for(intj=0;j<g_data.redis_num; j++) |
144 | if(g_data.rc[j]!= NULL) |
146 | redisFree(g_data.rc[j]); |
151 | intmain(intargc,char**argv) |
153 | g_cfg.redis_ips[0]='\0'; |
154 | g_cfg.redis_port= 6379; |
156 | if(0 != main_parse_option(argc, argv) ) |
162 | if(0 == g_cfg.redis_num || g_cfg.redis_num > MAX_REDIS_SERVER_CNT ) |
164 | printf("thereids num[%u] is not vaild\n",g_cfg.redis_num); |
172 | printf("initnum fail\n"); |
178 | for(inti=0;i<100; i++) |
180 | pthread_create(&t,NULL, test_thread1, &g_data); |
183 | for(inti=0;i<100; i++) |
194 | /*vim: set expandtab ts=4 sw=4 sts=4 tw=100: */ |
Makefile
2 | g++-g testredis.cpp -I./hiredis -L./hiredis -lhiredis -lpthread -o redis |
2.2 编译执行
1 | liujun05@cq01-rdqa-dev012.cq01:~/test/hiredis$./redis -n2 -h10.48.46.26-10.46.175.102 |
2 | ***glibc detected *** doublefreeorcorruption (!prev): 0x000000000050aa80 *** |
可以看到出core了
02 | #00x000000302af2e2ed in raise () from /lib64/tls/libc.so.6 |
03 | #10x000000302af2fa3e in abort () from /lib64/tls/libc.so.6 |
04 | #20x000000302af62db1 in __libc_message () from /lib64/tls/libc.so.6 |
05 | #30x000000302af6888e in _int_free () from /lib64/tls/libc.so.6 |
06 | #40x000000302af68bd6 in free () from /lib64/tls/libc.so.6 |
07 | #50x0000000000403c75 in redisBufferWrite (c=0x50a010, done=0x571c008c) at hiredis.c:1162 |
08 | #60x0000000000403d3e in redisGetReply (c=0x50a010, reply=0x571c00b8) at hiredis.c:1195 |
09 | #70x0000000000403f62 in redisvCommand (c=0x50a010, format=Variable "format" is not available. |
11 | #80x0000000000404006 in redisCommand (c=Variable "c" is not available. |
13 | #90x00000000004013e7 in test_thread1 (data=0x509ba0) at testredis.cpp:88 |
14 | #100x000000302b80610a in start_thread () from /lib64/tls/libpthread.so.0 |
15 | #110x000000302afc6003 in clone () from /lib64/tls/libc.so.6 |
16 | #120x0000000000000000 in ?? () |
虽然出core位置不一致,但是经过查看代码,出core的原因应该是一致的。2.3 原因分析
从堆栈5可以看到 hiredis.c的1162行出的core,打开hiredis.c
1 | 1160}elseif(nwritten> 0) { |
2 | 1161if(nwritten== (signed)sdslen(c->obuf)){ |
4 | 1163c->obuf = sdsempty(); |
6 | 1165c->obuf = sdsrange(c->obuf,nwritten,-1); |
可以看到的确在1152行对c->obuf进行了一次free导致出core。
我们分析下调用关系,首先调用redisCommand.
1 | 1309void*redisCommand(redisContext*c,constchar*format,...) { |
4 | 1312va_start(ap,format); |
5 | 1313reply = redisvCommand(c,format,ap); |
然后调用redisvCommand1 | 1303void*redisvCommand(redisContext*c,constchar*format,va_listap){ |
2 | 1304if(redisvAppendCommand(c,format,ap)!= REDIS_OK) |
4 | 1306return__redisBlockForReply(c); |
接着调用redisvAppendCommand
01 | <span></span>1233intredisvAppendCommand(redisContext*c,constchar*format,va_listap){ |
05 | 1237len = redisvFormatCommand(&cmd,format,ap); |
07 | 1239__redisSetError(c,REDIS_ERR_OOM,"Outof memory"); |
11 | 1243if(__redisAppendCommand(c,cmd,len)!= REDIS_OK) { |
这里,我们需要care调用__redisAppendCommand.
01 | 1220int__redisAppendCommand(redisContext*c,char*cmd,size_tlen){ |
04 | 1223newbuf = sdscatlen(c->obuf,cmd,len); |
05 | 1224if(newbuf== NULL) { |
06 | 1225__redisSetError(c,REDIS_ERR_OOM,"Outof memory"); |
问题出现了。
对于任意一个多线程,他传入的redisContext* c都是一个,那么他们也公用同一个c->obuf,这里很明显,线程数据是耦合的。
当一个线程调用sdsfree c->obuf,其他任意一个线程使用c->obuf都会导致出core.这也是我所谓的hiredis对多线程支持的不好的地方。
3. 终极解决方案
那么,如果我一定要在多线程中通过hiredis客户端调用redis呢。有没有方案了,答案肯定是有,只不过性能稍差。
原先的做法是先获得hiredis连接句柄,然后把句柄传入到多线程中,让多线程使用。现在改成在线程里面连接获得hiredis句柄,然后再进行使用。当然,代价是对于每个请求,都需要去连接redis服务器,加大了网络开销的同时还加大了redis的请求。
redis是单线程异步模型,hiredis这个客户端看来也只支持单线程。希望后续有redis的相关程序猿来改进相应问题,在hiredis使用多线程需要慎重。 |
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