python challenge 7

blueice

第七题，画面上就一幅图，页面源码中没有任何注释之类的线索，就只有图片有点奇怪。图片的中间有一个黑白条，估计看能不能从这里入手。 于是需要PYTHON的图形处理功能，网上找了找有个PIL库，需要自行安装，能够读取图片信息，于是初步思路就是先看看那个黑白条有些什么信息再说，摸着石头过河。
本来打算遍历图片所有的像素点信息，看看处于黑白条中的像素点跟其它的像素点有没有什么不同之处，但后面查了点图形方面的资料，发现我这个想法很傻……　还是先补点基础知识。
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图片模式：
1  1位像素，黑和白，存成8位的像素
L  8位像素，黑白
P  8位像素，使用调色板映射到任何其他模式
RGB  3×8位像素，真彩
RGBA  4×8位像素，真彩+透明通道
CMYK  4×8位像素，颜色隔离
YCbCr  3×8位像素，彩色视频格式
I  32位整型像素
F  32位浮点型像素
RGB
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看到网上有人用GIMP，我也安装一个。打开那幅图片，找到黑白条所在的像素区域，将黑白条剪切出来。

import Image
if __name__ == '__main__':
img = Image.open('7.png')
#left,top,right,bottom
box = (0, 43, 608, 52)
belt = img.crop(box)
#get a sequence object containing pixel values
pixels = belt.getdata()
print('mode: %s' % img.mode)
print('amount of pixel: %d' % len(pixels))
print(pixels[0])

程序输出：
mode: RGBA
amount of pixel: 5472
(115, 115, 115, 255)
看来这幅图是RGBA模式，黑白条区域共有5472个像素点，第一个像素点的R，G，B，A的值分别为115,115,115,255。
读取图片信息的目的达到了，但怎样从这些信息中获得过关信息呢？ 现在图片模式是RGBA-24位，如果是L-8位的话，就可以将每个像素转成ASCII码。PIL可以转换图片模式。于是增加代码：

import Image
if __name__ == '__main__':
img = Image.open('7.png')
#left,top,right,bottom
box = (0, 43, 608, 52)
belt = img.crop(box)
#get a sequence object containing pixel values
pixels = belt.getdata()
print('mode: %s' % img.mode)
print('amount of pixel: %d' % len(pixels))
print(pixels[0])
#convert mode RGBA to mode L
lBelt = belt.convert('L')
#get a sequence object containing pixel values
lPixels = lBelt.getdata()
#黑白条中的像素点有规律：每一行的像素点都是一样的，并且一行中也有相同的像素。
#但有一点不好处理的是：字母间可以通过能否组成单词来判断是否有重复值，但数字
#就不能通过这种方法来判断了
str = []
#step 7是通过试验出来的
for i in range(0, 608, 7):
str.append(chr(lPixels))
x = lPixels
print(''.join(str))

输出结果：
smart guy, you made it. the next level is [105, 110, 116, 101, 103, 114, 105, 116, 121]
（最开始就是使用了去掉重复值的算法，导致读出来的数字不正确。110变成了10,116变成了16）
这一组数字处于ASCII码中的字母区域，于是转成ASCII码。增加代码：

result = [105, 110, 116, 101, 103, 114, 105, 116, 121]
print(''.join(chr(x) for x in result))

输出：integrity     就是它了！
通过做这题让我学习到了图片的一些基础知识，PIL库中Image模块的简单使用。