为什么俺推荐Python[1]：作为脚本语言的Python

mrbear

　　俺窃以为，Python的所有特征中，作为脚本语言（具体定义参见“这里”）是它的首要特征。因此，在本系列帖子中，俺首先来忽悠一下Python作为脚本语言，有些啥好处？<!--  program-think-->

　　★脚本语言好在哪？
　　要聊Python作为脚本语言的好处，首先得说说脚本语言自身有哪些优点。一般来说，当我们提及“脚本语言”，都是强调其解释执行的特性（虽然有些脚本语言也支持编译）。所以，后面陈述的这些优点，大都是拿编译型语言来进行对比。

　　◇更高层次的抽象和封装
　　大部分脚本语言都提供了比较高层次的抽象和封装。像很多脚本语言都内置了字符串处理能力以及正则表达式（典型代表就是Perl）。还有很多脚本语言都内置了高级的数据结构。比如Python在语言层面支持了链表（Python的术语叫List）、映射（Python的术语叫Dict）、元组（Python的术语叫Tuple）。
　　有了这些高层次的封装，你写起代码来，就特别滴简单、特别滴爽。比如，在Python中要把一个List翻倍，只需这么写：[1,2,3] * 2 就得到 [1,2,3,1,2,3]

　　◇更少的代码量
　　得益于高层次的封装，在完成相同功能的前提下，脚本语言的代码量会比编译型语言少很多。
　　比如说，要打印出某个文本文件的内容，如果用Java实现，正常的写法大概要七、八行代码（把所有代码硬挤到一行的，不予讨论）；用Python也就三、五行。
　　再比如说，抓取给定URL的web网页，用Python自带的标准库实现，大概３－５行代码；但如果用C++实现，代码量会增加许多（具体要写多少代码，取决于你用的http库）。
　　代码量少了之后，至少你看代码的时候（无论是看自己的还是看别人的），能少敲很多次的翻页键，大大延长了键盘的寿命，顺便降低了手指头的劳损。

　　◇更平缓的学习曲线
　　通常，脚本语言的语法都比较简单、傻瓜化。因此，入门也就容易很多。稍微有一些编程基础的人，就能够在短时间内上手。
　　比如俺手下的C++、Java程序员，以及某些测试人员，都可以在一周内（程序员用不着一周，一般就1、2天）掌握Python的语法并用来写一些辅助的小工具。大大减少了俺培训的口水。

　　◇支持交互式
　　很多脚本语言的IDE支持交互式写代码。也就是说，你每写完一行代码，解释器就执行一把。这样能很快发现输入错误，而且还可以立即看到执行结果。

　　★脚本语言有啥缺点？
　　前面说了那么多优点，那脚本语言有啥缺点捏？主要的缺点就是性能差。这是他们为上述优点所付出的沉重代价。所幸当今的计算机硬件突飞猛进，性能差的缺点已经越来越不明显了。

　　★Python和其它脚本语言的比较
　　有同学可能要问了，脚本语言有很多，为啥俺独独青睐Python捏？为了回答这个问题，俺拿Python和一些常见的脚本语言作一些肤浅的比较。
　　鉴于后面的内容极易引发语言的口水战，俺特此声明：虽然接下来会提及某些语言相对于python的缺点，但俺绝无贬低这些语言的企图，也无意证明python比这些语言优秀！俺只是陈述一下当初是如何在几种脚本语言中进行取舍的？
　　除了Python之外，常见的脚本语言还有很多，比如：PHP、JavaScript（以下简称JS）、Perl、VBScript（以下简称VBS）、Ruby、Bash、Lua、Tcl（可别误以为是某家电厂商:-）......Python是如何从这些脚本语言中脱颖而出的捏？俺挑选的时候，主要考虑了如下几点：

　　◇通用性（跨领域）
　　因为俺懒得学太多编程语言。所以，俺希望熟悉一门脚本语言之后，能够尽量多帮俺搞定不同领域的事儿。从这点来看，俺就不会选择PHP（太偏重于Web服务端）、JS（太偏重于Web客户端）、诸如Bash之类的Shell脚本（太偏重于系统管理）。
　　而Python则属于通用的脚本语言，覆盖范围很广。比如Web开发、桌面GUI应用、系统管理、网络应用等许多领域，Python都可以轻易搞定。

　　◇人气够旺
　　关于“人气”的重要性，俺在“如何选择开源项目”中，有介绍过。人气越高、越流行，就意味着更多的资源（包括文档、相关软件），当你碰到问题需要解决，也有更多的人可以咨询。
　　关于编程语言的流行程度，可以大致参考TIOBE的排名（虽然TIOBE不能全面反映流行程度，但至少可作为某种参考）。
　　像Tcl、PowerShell、Groovy、JavaFX等都排在３０名之外（截至到09年8月），感觉用的人少，俺暂时不予考虑。而Python最近几年的排名则一路上升（请看“这里”），截止到09年8月，已经高踞排行榜第６位。Perl虽然也身居高位，但是最近几年的排名一路下滑（请看“这里”）。俺个人认为，其人气不容乐观。

　　◇功能够强、库够丰富
　　另一个俺很看重的地方是功能是否够强大。在这点上，Python和Perl都算是比较强悍的。关于Python如何强悍，俺会在后续的帖子“作为瑞士军刀的Python”中加以介绍。
　　反观JS、Ruby、Tcl等语言，则稍显不足（当然，也有可能俺孤陋寡闻）。

　　◇跨平台
　　由于俺平时会使用不同的操作系统，再加上俺负责的产品也是跨平台的。所以，俺对脚本语言有跨平台的要求。说到跨平台，诸如VBS、Bash之流就不予考虑了。
　　其实，很多脚本语言都支持跨平台。而Python在这方面，更为出众。不光支持主流的操作系统，还支持一些冷门的（比如古老的DOS），还支持手持设备（俺的智能手机就可以装Python运行环境）。

　　◇和其它语言的整合、交互
　　最后这一点，估计大多数同学不会太关心。俺因为要在公司的产品中引入脚本技术，所以俺还得考虑该脚本语言和其它语言的整合能力。整合能力强的脚本语言，可以作为复杂系统中的胶水，用来把不同模块粘合在一起（关于Glue Language，可以参见“这里”）。
　　在这方面，Python和Ruby的表现都不错。它们和Java的整合有Jython、JRuby；和dotNet平台的整合有IronPython、IronRuby。至于俺常用的C++，Python整合得比Ruby好。比如C++社区大名鼎鼎的Boost库里面，就有一个Boost.Python的子库（见“这里”）。关于Python如何用作胶水，俺会在后续的帖子“作为胶合语言的Python”中会详细介绍。

　　基于上述几个方面的考虑，俺最终选择了Python作为俺日常的脚本工具，并把它引入到公司的产品中，作为模块之间的胶合剂。
　　啰嗦完Python作为脚本语言的方方面面，下一个帖子，咱来聊一下它作为动态语言的那些事儿。
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