Python 3.3 教程

buhong

　　原文请看这里： http://docs.python.org/3.3/tutorial/appetite.html
　　如果你用电脑来做很多事情，那么最终你会幻想如果很多工作可以自动的完成该多好啊。比如，你可能希望对很多文本文件进行自动查找和替换，或者以某种复杂的方式来对一大堆照片文件重新命名或者排列。或许你也愿意写一个小型的定制化的数据库，又或者是一个特殊的桌面应用程序，或者是一个简单的游戏。（做游戏的起步价1W？？恭喜你，你可以用Python去做游戏了。）
　　如果你是一个专业级的程序猿，你可能受够了C/C++/Java的束缚，为什么束缚呢？因为你不得不经历 编写、编译、测试、重新编译、需求变动、加班、继续加班、啥又变动了？…… 长期下来，你多半会面黄肌胖，这种苦逼的循环实在太折磨猿类了。也许，你要为一些类库写一套测试套件，而且你必然会发现，这是多么无聊的一件事情啊！你写了一个程序A，然后再写一个程序B来验证程序A，当复杂+++的时候，你已经分不清是A为B生，还是B为A生…… 也许，有的时候呢，天有不测风云，你的应用需要你设计和实现一种新的语言，你铁定会傻眼，当然，这个时候你不用着急，Python会support你啦。
　　来了，果然Python横空出世，它就是专门为你而生的。
　　有些较真的盆友当然可以写一个Unix的Shell脚本或者是Windows下的批处理文件来做这些事情了，但是，注意，但是shell 脚本的优势是移动文件和改变文本数据（说白了就是搬搬箱子、改改库存的苦力工），并不适合编写用户界面程序吧，并不适合编写游戏吧。当然，如果你非要较真的话，你也可以使用C/C++/Java这些编程语言，但是，仅仅是让你来做一个demo，你也可能花费不少的的开发时间。Python就不存在这个问题，它可以在Windows, Mac OS X, Unix上运行，同时简单易用，开发速度极快。

　　尽管说Python使用起来很简单，但它的确是一门真正的编程语言。相比shell脚本或者批处理来说，它提供了更多的结构来支持大型程序的开发。相比于C语言，Python提供了更多的错误检查，同时作为一个高层次的编程语言，Python拥有高层次的内建数据类型，比如灵活的数组和字典。因为Python提供了更通用的数据类型，所以Python适用的范围更广，超过了Awk，甚至超过了Perl。与那些语言相比，很多事情在Python中做起来是很简单。
　　Python允许你将程序分割成多个模块，这些模块可以被其它的Python程序重用。Python拥有大量的标准模块，你可以使用这些标准模块来构建你程序的基础--比如在Python中学习它们来编程。这些标准模块提供了诸如I/O，系统调用，sockets通信，甚至是用户图形界面（比如TK）。
　　Python是一门解释型的语言，这意味着在开发过程中可以为你节省大量的时间，因为不需要编译和链接的时间。同时，解释器可以以交互式的方式运行，你可以很容易试验语言的特性，编写一些“废品”程序，或者是在自下而上的程序开发中进行功能测试。另外，它还是一个便利的计算器。
　　Python使得程序可以紧凑而易读。用Python编写的程序比用C，C++，Java写的程序更短，理由如下：
　　1. 更高层次的数据类型允许你在一个语句中进行更复杂的操作
　　2. 语句块由缩进来进行分隔，而不是由起始和终止大括号来分隔
　　3. 不需要对变量或者参数进行声明
　　Python是可扩展的：如果你知道怎么用C来编程的话，添加新的内建功能或者、模块到解释器中是很容易的，比如你可以执行一个对执行速度很苛刻的操作，或者链接Python程序到库中从而可以以二进制的形式来使用。如果你够牛逼的话，你可以链接Python的解释器到一个C写的应用程序中，将Python的解释器作为那个应用程序的扩展或者命令语言。
　　顺带说一下，Python这个名字是在BBC节目“蒙蒂派森的飞行马戏团”播出之后命名的，和爬行类一点关系都没有。所以在文档中对蒙蒂派森滑稽剧的引用不仅是被允许的，而起是被鼓励的！
　　现在你应该会对Python激动了，你肯定想很细节的检验一下它。因为学一门语言最好的方法就是去使用它，本教程将会带你和Python解释器进行亲密接触的。
　　在下一章将会对解释器的基本结构进行介绍。尽管那些都是一些很俗的信息，但是对以后的例子是很至关重要的。
　　这个教程剩下的东西会对Python语言和系统以例子的形式来进行介绍，先从简单的表达式开始、然后是语句，数据类型、功能和模块，最后会对涉及到一些高级的概念，比如异常和类的定义。