这一章节我们来结束一下生成器是单迭代器,而不是多迭代器。
我们在之前的章节已经提到过迭代器iter,他是支持多迭代器的
例如:
>>> string='abcde'
>>> iter1=iter(string)
>>> next(iter1)
'a'
>>> iter2=iter(string)
>>> next(iter2)
'a'
>>> next(iter1)
'b'
>>> next(iter2)
'b'
>>>
从代码里面可以看到,iter1与iter2分别指向不同的迭代器,返回不同的结果
>>> g=(x**2 for x in range(3))
>>> next(g)
0
>>> iter(g)
<generator object <genexpr> at 0x00BBF378>
>>> iter(g) is g
True
>>> next(iter(g))
1
>>>
从上面的代码可见,生成器支持迭代协议,本身就是迭代器,而且只支持一次活跃迭代,不支持多迭代。 我们下面将再举一个例子:
>>> g=(x*4 for x in 'abcde')
>>> next(g)
'aaaa'
>>> iter1=iter(g)
>>> next(iter1)
'bbbb'
>>> iter2=iter(g)
>>> next(iter2)
'cccc'
>>>
上面我们举的是生成器表达式的例子,同理,表达式函数也是一样
>>> def test():
for x in range(5):
yield x
>>> g=test()
>>> next(g)
0
>>> iter1=iter(g)
>>> next(iter1)
1
>>> iter2=iter(g)
>>> next(iter2)
2
>>>
而且,对于内置类型支持多迭代器,并且在一个迭代器中传递并反映它们的原处修改。
>>> L=[1,2,3,4,5]
>>> iter1=iter(L)
>>> next(iter1)
1
>>> iter2=iter(L)
>>> next(iter2)
1
>>> del L[2:]
>>> next(iter1)
2
>>> next(iter1)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
next(iter1)
StopIteration
>>> next(iter2)
2
>>> next(iter2)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#39>", line 1, in <module>
next(iter2)
StopIteration
>>>
从上面的代码可以看见,当列表原处修改了,也会影响迭代器返回的值。 总结,这一章节我们介绍了生成器是单迭代器
这一章节 就说到这里,谢谢大家
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