elasticSearch源码分析之索引映射

天高云淡

在搜索引擎中，我们需要将对应的文档数据转变成可处理的规则数据，就需要我们在这个流程中加一个映射，这就是搜索引擎中的Mapping。
    具体操作就是对索引库中索引的字段名及其数据类型进行定义，类似于关系数据库中表建立时要定义字段名及其数据类型那样，区别在于es的 mapping比数据库灵活很多，它可以动态添加字段。即使不指定mapping也可以，因为es会自动根据数据格式定义它的类型，如果你需要对某 些字段添加特殊属性（如：定义使用其它分词器、是否分词、是否存储等），就必须手动添加mapping。
    有两种添加mapping的方法，一种是定义在配置文件中，一种是运行时手动提交mapping，两种选一种就行了。
    第一种方式：在config目录下新建mappings文件夹，在这个目录下建立对应的索引文件[mapping名].json；一个mapping对应一个索引；也有一种默认的方式，定义一个默认的mapping[default-mapping.json]放到config目录下就行。
product-mapping.json:

{  
"productIndex":{  
"properties":{  
"title":{  
"type":"string",  
"store":"yes"  
},  
"description":{  
"type":"string",  
"index":"not_analyzed"  
},  
"price":{  
"type":"double"  
},  
"onSale":{  
"type":"boolean"  
},  
"type":{  
"type":"integer"  
},  
"createDate":{  
"type":"date"  
}  
}  
}  
}

    其中productIndex 为索引类型，properties下面的为索引里面的字段，type为数据类型，store为是否存储，"index":"not_analyzed"为 不对该字段进行分词。
    第二种方式：是用java api调用：
    首先，我们需要创建空索引：

@Test
public void testIndexCreateByJson(){
//创建空索引库
Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().build();
node.client().admin().indices().prepareCreate("productIndex").execute().actionGet();
}

    然后，添加映射：

@Test
public void testIndexCreateByCode() throws IOException{
//索引映射
Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().build();
node.client().admin().indices().prepareCreate("productIndex").execute().actionGet();
XContentBuilder mapping = XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
.startObject("productIndex")
.startObject("properties")
.startObject("title").field("type", "string").field("store", "yes").endObject()   
.startObject("description").field("type", "string").field("index", "not_analyzed").endObject()  
.startObject("price").field("type", "double").endObject()  
.startObject("onSale").field("type", "boolean").endObject()  
.startObject("type").field("type", "integer").endObject()  
.startObject("createDate").field("type", "date").endObject()                 
.endObject()  
.endObject()  
.endObject();  
PutMappingRequest mappingRequest = Requests.putMappingRequest("productIndex").type("productIndex").source(mapping);  
node.client().admin().indices().putMapping(mappingRequest).actionGet();
}


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