ubuntu下测试CMU的Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation-master

(安西)

　　首先第一步，编译caffe_train-master就遇到了问题：

　　但是在同样的环境下(CUDA8.0  +  cudnn-8.0-linux-x64-v6.0)编译官方的caffe-master 就正常通过了：

　　很显然就是cudnn版本的问题了，但是不巧的是NVIDIA官网在维护，无法下载cudnn5；从同学那里拷贝过来的cudnn-8.0-v5.1出现了
　　Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal
　　很费解啊，两个版本的caffe均无法正确编译了。折腾了几天还没搞好，头大。哎，先记录在这吧，等解决了再继续记录。
　　=========================================================================================================
　　===========================================华丽的分割线====================================================
　　=========================================================================================================
　　最终问题总结为： 最新版的cudnn 与 之前的caffe 版本不匹配！！！！不匹配！！！！不匹配！！！！
　　所以现在问题就很好解决了：
　　将caffe_train-master中的以下与cudnn有关的11个文件替换成最新的caffe中对应文件即可：
　　/include/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.hpp　　/src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cpp　　/src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cu
　　/include/caffe/layers/cudnn_relu_layer.hpp　　/src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cpp　　/src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cu
　　/include/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.hpp　　/src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cpp　　/src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cu
　　/include/caffe/util/cudnn.hpp　　/src/caffe/util/cudnn.cpp
　　重新make all -j 通过！！