Windows环境下的TensorFlow安装过程

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安装环境

• Windows8.1
  
• python3.5.x(TensorFlow only supports version 3.5.x of Python on Windows)
  
• pip 9.0.1
  
• tensorflow-gpu-0.12.0
  
• cuda
  

　　cudnn

安装过程

• 
  安装Python3.5
  
• 
  安装python     
  

　　下载地址： https://www.python.org/

• 点击Downloads下的Windows，本次选用了Python 3.5.2版本
  

　　选择其中的第五个，Windows x86-64 executable installer下载安装（安装的时候最好把添加环境变量那个打钩，这样就不需要自己配置环境变量，后续的需要的地方都打钩，一路next）
　　2. 升级pip
　　打开cmd输入



python.exe -m pip install --upgrade pip

• 
  安装TensorFlow
  

　　（本次采用的在线安装，也可以下载到本地，进行本地安装）
　　安装gpu版本



pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
　　安装CPU版本



pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
　　查看你的gpu是否支持cuda
　　gpu版本要安装gpu支持包（cuda8.0地址和cudnn5.1地址）
　　安装cuda8.0

　　安装对应的cudnn（这个貌似需要登录Nvidia账号才能够下载，我是先注册的）
　　找到你需要的版本，下载cudnn压缩文件后进行解压，添加解压后的bin目录到PATH环境变量。

• 
  测试TensorFlow
  

　　打开cmd，输入python，然后输入 import tensorflow,如果结果和下图一样，则说明安装成功。

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
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