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发表于 2017-12-15 10:58:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据库
  一个mongodb中可以建立多个数据库。
  MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。
  MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。
  "show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。
DSC0000.png

  执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。
DSC0001.png

  运行"use"命令,可以连接到一个指定的数据库。
  

> use local  
switched to db local
  
> db
  
local
  
>
  

  以上实例命令中,"local" 是你要链接的数据库。
  在下一个章节我们将详细讲解MongoDB中命令的使用。
  数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。


  • 不能是空字符串("")。
  • 不得含有' '(空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
  • 应全部小写。
  • 最多64字节。
  有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。


  • admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
  • local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
  • config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
MongoDB 数据类型
  下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

数据类型描述String
字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer
整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。
Boolean
布尔值。用于存储布尔值(真/假)。
Double
双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys
将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。
Arrays
用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp
时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object
用于内嵌文档。
Null
用于创建空值。
Symbol
符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date
日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。
Object>正则表达式类型。用于存储正则表达式。
MongoDB 创建数据库

实例
  以下实例我们创建了数据库 runoob:
  

> use runoob  
switched to db runoob
  
> db
  
runoob
  
>
  

  

  如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令:
  

> show dbs  
local  0.078GB
  
test   0.078GB
  
>
  

  

  可以看到,我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。
  

> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})  
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  
> show dbs
  
local   0.078GB
  
runoob  0.078GB
  
test    0.078GB
  
>
  

  

  MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。

MongoDB 删除数据库

语法
  MongoDB 删除数据库的语法格式如下:
  

db.dropDatabase()  

  删除当前数据库,默认为 test,你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

实例
  以下实例我们删除了数据库 runoob。
  首先,查看所有数据库:
  

> show dbs  
local   0.078GB
  
runoob  0.078GB
  
test    0.078GB
  

  

  接下来我们切换到数据库 runoob:
  

> use runoob  
switched to db runoob
  
>
  

  

  执行删除命令:
  

> db.dropDatabase()  
{ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }
  

  

  最后,我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功:
  

> show dbs  
local  0.078GB
  
test   0.078GB
  
>
  

  

删除集合
  集合删除语法格式如下:
  

db.collection.drop()  

  

  以下实例删除了 runoob 数据库中的集合 site:
  

> use runoob  
switched to db runoob
  
> show tables
  
site
  
> db.site.drop()
  
true
  
> show tables
  
>
  

  


插入文档
  MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:
  

db.COLLECTION_NAME.insert(document)  

实例
  以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中:
  

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',  description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
  by: '菜鸟教程',
  url: 'http://www.runoob.com',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  likes: 100
  
})
  

  以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
  查看已插入文档:
  

> db.col.find()  
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
  
>
  

  我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:
  

> document=({title: 'MongoDB 教程',  description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
  by: '菜鸟教程',
  url: 'http://www.runoob.com',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  likes: 100
  
});
  

  执行后显示结果如下:
  

{  "title" : "MongoDB 教程",
  "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  "by" : "菜鸟教程",
  "url" : "http://www.runoob.com",
  "tags" : [
  "mongodb",
  "database",
  "NoSQL"
  ],
  "likes" : 100
  
}
  

  执行插入操作:
  

> db.col.insert(document)  
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  
>
  

  插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据

MongoDB 更新文档
  MongoDB 使用 update()save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

update() 方法
  update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:
  

db.collection.update(  <query>,
  <update>,
  {
  upsert: <boolean>,
  multi: <boolean>,
  writeConcern: <document>
  }
  
)
  

  参数说明:


  • query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
  • multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。
实例
  我们在集合 col 中插入如下数据:
  

>db.col.insert({  title: 'MongoDB 教程',
  description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
  by: '菜鸟教程',
  url: 'http://www.runoob.com',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  likes: 100
  
})
  

  接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):
  

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})  
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息
  
> db.col.find().pretty()
  
{
  "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
  "title" : "MongoDB",
  "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  "by" : "菜鸟教程",
  "url" : "http://www.runoob.com",
  "tags" : [
  "mongodb",
  "database",
  "NoSQL"
  ],
  "likes" : 100
  
}
  
>
  

  可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。
  以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。
  

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})  

save() 方法
  save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:
  

db.collection.save(  <document>,
  {
  writeConcern: <document>
  }
  
)
  

  参数说明:


  • document : 文档数据。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。
实例
  以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:
  

>db.col.save({  "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
  "title" : "MongoDB",
  "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  "by" : "Runoob",
  "url" : "http://www.runoob.com",
  "tags" : [
  "mongodb",
  "NoSQL"
  ],
  "likes" : 110
  
})
  

  替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据
  

>db.col.find().pretty()  
{
  "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
  "title" : "MongoDB",
  "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  "by" : "Runoob",
  "url" : "http://www.runoob.com",
  "tags" : [
  "mongodb",
  "NoSQL"
  ],
  "likes" : 110
  
}
  
>
  

更多实例
  只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );  全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );  只添加第一条:

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );  全部添加加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );  全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );  只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
MongoDB 删除文档

语法
  remove() 方法的基本语法格式如下所示:
  

db.collection.remove(  <query>,
  <justOne>
  
)
  

  如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:
  

db.collection.remove(  <query>,
  {
  justOne: <boolean>,
  writeConcern: <document>
  }
  
)
  

  参数说明:


  • query :(可选)删除的文档的条件。
  • justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
  • writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
实例
  以下文档我们执行两次插入操作:
  

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',  description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
  by: '菜鸟教程',
  url: 'http://www.runoob.com',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  likes: 100
  
})
  

  使用 find() 函数查询数据:
  

> db.col.find()  
{ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
  
{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
  


  接下来我们移除>  

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})  
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据
  
>db.col.find()
  
……                                        # 没有数据
  

MongoDB 查询文档
  MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
  find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法
  MongoDB 查询数据的语法格式如下:
  

db.collection.find(query, projection)  


  • query :可选,使用查询操作符指定查询条件
  • projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
  如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
  

>db.col.find().pretty()  

  

  pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例
  以下实例我们查询了集合 col 中的数据:
  

> db.col.find().pretty()  
{
  "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
  "title" : "MongoDB 教程",
  "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  "by" : "菜鸟教程",
  "url" : "http://www.runoob.com",
  "tags" : [
  "mongodb",
  "database",
  "NoSQL"
  ],
  "likes" : 100
  
}
  

  

  除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。

MongoDB AND 条件
  MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。
  语法格式如下:
  

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()  

实例
  以下实例通过 bytitle 键来查询 菜鸟教程MongoDB 教程 的数据
  

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()  
{
  "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
  "title" : "MongoDB 教程",
  "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  "by" : "菜鸟教程",
  "url" : "http://www.runoob.com",
  "tags" : [
  "mongodb",
  "database",
  "NoSQL"
  ],
  "likes" : 100
  
}
  

MongoDB OR 条件
  MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
  

>db.col.find(  {
  $or: [
  {key1: value1}, {key2:value2}
  ]
  }
  
).pretty()
  

  

实例
  以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
  

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()  
{
  "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
  "title" : "MongoDB 教程",
  "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  "by" : "菜鸟教程",
  "url" : "http://www.runoob.com",
  "tags" : [
  "mongodb",
  "database",
  "NoSQL"
  ],
  "likes" : 100
  
}
  
>
  

  

AND 和 OR 联合使用
  以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR>
  

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()  
{
  "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
  "title" : "MongoDB 教程",
  "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  "by" : "菜鸟教程",
  "url" : "http://www.runoob.com",
  "tags" : [
  "mongodb",
  "database",
  "NoSQL"
  ],
  "likes" : 100
  
}
  

MongoDB 条件操作符
  

  

描述
  条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
  在本章节中,我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。
  MongoDB中条件操作符有:


  • (>) 大于 - $gt
  • (<) 小于 - $lt
  • (>=) 大于等于 - $gte
  • (<= ) 小于等于 - $lte
  我们使用的数据库名称为"runoob" 我们的集合名称为"col",以下为我们插入的数据。
  为了方便测试,我们可以先使用以下命令清空集合 "col" 的数据:
  

db.col.remove({})  

  插入以下数据
>db.col.insert({title: 'PHP 教程', description: 'PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。',by: '菜鸟教程',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['php'],likes: 200
})  

  

>db.col.insert({title: 'Java 教程', description: 'Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。',by: '菜鸟教程',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['java'],likes: 150
})  

  

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',  description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
  by: '菜鸟教程',
  url: 'http://www.runoob.com',
  tags: ['mongodb'],
  likes: 100
  
})
  

  使用find()命令查看数据:
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }  

  

MongoDB (>) 大于操作符 - $gt
  如果你想获取 "col" 集合中 "likes" 大于 100 的数据,你可以使用以下命令:
  

db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})  

  类似于SQL语句:
  

Select * from col where likes > 100;  

  输出结果:
> db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
>  

  

MongoDB(>=)大于等于操作符 - $gte
  如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于等于 100 的数据,你可以使用以下命令:
  

db.col.find({likes : {$gte : 100}})  

  类似于SQL语句:
  

Select * from col where likes >=100;  

  输出结果:
> db.col.find({likes : {$gte : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
>  

  

MongoDB (<) 小于操作符 - $lt
  如果你想获取"col"集合中 "likes" 小于 150 的数据,你可以使用以下命令:
  

db.col.find({likes : {$lt : 150}})  

  类似于SQL语句:
  

Select * from col where likes < 150;  

  输出结果:
> db.col.find({likes : {$lt : 150}})
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }  

  

MongoDB (<=) 小于操作符 - $lte
  如果你想获取"col"集合中 "likes" 小于等于 150 的数据,你可以使用以下命令:
  

db.col.find({likes : {$lte : 150}})  

  类似于SQL语句:
  

Select * from col where likes <= 150;  

  输出结果:
> db.col.find({likes : {$lte : 150}})
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }  

  

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt
  如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于100,小于 200 的数据,你可以使用以下命令:
  

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})  

  类似于SQL语句:
  

Select * from col where likes>100 AND  likes<200;  

  输出结果:
  

> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})  
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
  
>
  

  

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