三台linux集群hadoop，在此上面运行hive

ct38

Hive只在一个节点上安装即可　　

　　

1.上传tar包　　

　　

2.解压　　tar
-zxvf hive-0.9.0.tar.gz -C /cloud/　　
3.安装mysql数据库（切换到root用户）（装在哪里没有限制，只有能联通hadoop集群的节点）
　　mysql安装仅供参考，不同版本mysql有各自的安装流程
　　rpm -qa | grep mysql
　　rpm -e mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.i686 --nodeps
　　rpm -ivh MySQL-server-5.1.73-1.glibc23.i386.rpm
　　rpm -ivh MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.i386.rpm
　　修改mysql的密码
　　/usr/bin/mysql_secure_installation
　　（注意：删除匿名用户，允许用户远程连接）
　　登陆mysql
　　mysql -u root -p
　　

　　
4.配置hive
　　（a）配置HIVE_HOME环境变量  vi conf/hive-env.sh 配置其中的$hadoop_home
　　

　　（b）配置元数据库信息   vi  hive-site.xml
　　添加如下内容：
　　
<configuration>
　　
<property>
　　
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
　　
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
　　
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
　　
</property>
　　

　　
<property>
　　
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
　　
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

　　
<description>Driver>　　
</property>
　　

　　
<property>
　　
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
　　
<value>root</value>
　　
<description>username to use against metastore database</description>
　　
</property>
　　

　　
<property>
　　
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
　　
<value>root</value>
　　
<description>password to use against metastore database</description>
　　
</property>
　　
</configuration>
　　
5.安装hive和mysq完成后，将mysql的连接jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下
　　如果出现没有权限的问题，在mysql授权(在安装mysql的机器上执行)
　　mysql -uroot -p
　　#(执行下面的语句  *.*:所有库下的所有表   %：任何IP地址或主机都可以连接)

　　GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%'>　　FLUSH PRIVILEGES;
　　

　　
6. Jline包版本不一致的问题，需要拷贝hive的lib目录中jline.2.12.jar的jar包替换掉hadoop中的
　　
/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar
　　

　　

　　
启动hive
　　
bin/hive
　　

　　
----------------------------------------------------------------------------------------------------
　　
6.建表(默认是内部表)
　　create table trade_detail(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) row format delimited fields terminated by '\t';
　　建分区表
　　create table td_part(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) partitioned by (logdate string) row format delimited fields terminated by '\t';
　　建外部表
　　create external table td_ext(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) row format delimited fields terminated by '\t' location '/td_ext';
　　

　　
7.创建分区表
　　普通表和分区表区别：有大量数据增加的需要建分区表
　　create table book (id bigint, name string) partitioned by (pubdate string) row format delimited fields terminated by '\t';
　　

　　分区表加载数据
　　load data local inpath './book.txt' overwrite into table book partition (pubdate='2010-08-22');
　　load data local inpath '/root/data.am' into table beauty partition (nation="USA");
　　

　　select nation, avg(size) from beauties group by nation order by avg(size);