如果没能一次成功，那就叫它1.0版吧！

wzh789

　　摘自：http://blog.csdn.net/u014039577/article/details/49813531
　　由于日志数据量越来越大，数据处理的逻辑越来越复杂，同时还涉及到大量日志需要批处理，当前的flume-kafka-storm-Hbase-web这一套流程已经不能满足当前的需求了，所以只能另寻出路，于是想到了Hadoop这个东西。之前的storm是一个基于流式处理的实时分析系统，相比Hadoop的离线批处理各有千秋，两者相比，我有看到一个比较形象的比喻：Hadoop就像是纯净水，一桶一桶地搬，而Storm是用水管，预先接好，打开水龙头，水就源源不断的出来了。
　　同样，Hadoop的批处理也是相当的强大，高性能、高稳定、高吞吐量、分布式、批处理这些特点都是我们所需要的。于是，在目前的形势下，在之前的实时处理的基础上，我们想再加一个离线的日志批处理，于是用到了Hadoop。首先，我们得搭建好Hadoop集群，由于我也是第一次搭建Hadoop集群，其中遇到了许多的问题，可以说是一把辛酸泪，后面终于把集群搭建起来了，可算不负众望。
　　下面记录Hadoop的搭建过程：
　　1、首先到官网上下载一个Hadoop的压缩安装包，我安装用的版本是hadoop-2.7.1.tar.gz，由于我安装的是最新的版本，和Hadoop之前的版本有很大的差异，所以网上很多的教程都不适用，这也是导致在安装过程中遇到问题所在，下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.1/hadoop-2.7.1.tar.gz

　　2、下载完成后（这个压缩包比较大，有201M，下载比较慢，耐心等待吧），放到Linux某个目录下，这里我用的系统是：CentOS>　　3、配置host文件
　　进入/etc/hosts，配置主机名和ip的映射， 这里是集群的每个机子都需要配置，这里我的logsrv02是主机（master），其余两台是从机（slave）
[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 /]# vi /etc/hosts
  
• 172.17.6.142 logsrv02
  
• 172.17.6.149 logsrv04
  
• 172.17.6.148 logsrv03
  

4、jdk的安装（这里我的机子上面已经有了，所以就不需要再安装了）　　我使用的jdk是jdk1.7.0_71，没有的需要安装，将jdk下载下来，解压到某个目录下，然后到/etc/profile中配置环境变量，在执行Java -version验证是否安装成功。
　　5、配置SSH免密码登陆
　　这里所说的免密码登录是相对于主机master来说的，master和slave之间需要通信，配置好后，master和slave进行ssh登陆的时候不需要输入密码。
　　如果系统中没有ssh的需要安装，然后执行：
[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 ~]# ssh-keygen -t rsa
  

会在根目录下生成私钥id_rsa和公钥id_rsa.pub[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 /]# cd ~
  
• [iyunv@logsrv03 ~]# cd .ssh
  
• [iyunv@logsrv03 .ssh]# ll
  
• 总用量 20
  
• -rw-------  1 root root 1185 11月 10 14:41 authorized_keys
  
• -rw-------  1 root root 1675 11月  2 15:57 id_rsa
  
• -rw-r--r--  1 root root  395 11月  2 15:57 id_rsa.pub
  

　　然后将这里的公钥分别拷贝到其余slave中的.ssh文件中，然后要把公钥（id_dsa.pub）追加到授权的key中去：
[java] view plain copy  

• cat id_rsa.pub >> authorized_keys
  

　　然后修改权限（每台机子都需要修改），这点我也没太弄明白，具体可以参考：http://blog.csdn.net/leexide/article/details/17252369
[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv04 .ssh]# chmod 600 authorized_keys
  
• [iyunv@logsrv04 .ssh]# chmod 700 -R .ssh
  

　　将生成的公钥复制到从机上的.ssh目录下：
[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 .ssh]# scp -r id_rsa.pub root@logsrv02:~/.ssh/
  
• [iyunv@logsrv03 .ssh]# scp -r id_rsa.pub root@logsrv04:~/.ssh/
  

　　然后所有机子都需要重启ssh服务
[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 .ssh]# service sshd restart
  
• [iyunv@logsrv02 .ssh]# service sshd restart
  
• [iyunv@logsrv04 .ssh]# service sshd restart
  

然后验证免密码登陆是否成功，这里在主机master这里验证：[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 .ssh]# ssh logsrv02
  
• [iyunv@logsrv03 .ssh]# ssh logsrv04
  

　　如果在登陆slave不需要输入密码，则免密码登陆设置成功。
　　6、开始安装Hadoop，配置hadoop环境变量/etc/profile(所有机子都需要配置)
[java] view plain copy  

• export HADOOP_HOME=/usr/local/jiang/hadoop-2.7.1
  
• export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
  

7、修改配置文件：（1）、修改hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 /]# cd usr/local/jiang/hadoop-2.7.1
  
• [iyunv@logsrv03 hadoop-2.7.1]# cd etc/hadoop/
  
• [iyunv@logsrv03 hadoop]# vi hadoop-env.sh
  
• export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
  

(2)、修改hadoop-2.7.1/etc/hadoop/slaves[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 hadoop]# vi slaves
  
• logsrv02
  
• logsrv04
  

(3)、修改hadoop-2.7.1/etc/hadoop/core-site.xml[java] view plain copy  

• <configuration>
  
• <property>
  
•                 <name>fs.defaultFS</name>
  
•                 <value>hdfs://logsrv03:8020</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>io.file.buffer.size</name>
  
•                 <value>131072</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>hadoop.tmp.dir</name>
  
•                 <value>file:/opt/hadoop/tmp</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>fs.hdfs.impl</name>
  
•                 <value>org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem</value>
  
•                 <description>The FileSystem for hdfs: uris.</description>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>fs.file.impl</name>
  
•                 <value>org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem</value>
  
•                 <description>The FileSystem for hdfs: uris.</description>
  
•     </property>
  
• </configuration>
  

（4）、修改hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml[java] view plain copy  

• <configuration>
  
• <property>
  
•                 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  
•                 <value>file:/opt/hadoop/dfs/name</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  
•                 <value>file:/opt/hadoop/dfs/data</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>dfs.replication</name>
  
•                 <value>2</value>
  
•         </property>
  
• </configuration>
  

(5)、修改hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-site.xml[java] view plain copy  

• <configuration>
  
• 
  
• <!-- Site specific YARN configuration properties -->
  
• <property>
  
•                 <name>yarn.resourcemanager.address</name>
  
•                 <value>logsrv03:8032</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
  
•                 <value>logsrv03:8030</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
  
•                 <value>logsrv03:8031</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
  
•                 <value>logsrv03:8033</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
  
•                 <value>logsrv03:8088</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  
•                 <value>mapreduce_shuffle</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
  
•                 <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  
•         </property>
  
• </configuration>
  

(6)、修改hadoop-2.7.1/etc/hadoop/mapred-site.xml [java] view plain copy  

• <configuration>
  
• <property>
  
•                 <name>mapreduce.framework.name</name>
  
•                 <value>yarn</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  
•                 <value>logsrv03:10020</value>
  
•         </property>
  
•         <property>
  
•                 <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  
•                 <value>logsrv03:19888</value>
  
•         </property>
  
• </configuration>
  

8、这些配置文件配置完毕后，然后将整个hadoop-2.7.1文件复制到各个从机的目录下，这里目录最好与主机一致[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 hadoop-2.7.1]# scp -r hadoop-2.7.1 root@logsrv02:/usr/local/jiang/
  
• [iyunv@logsrv03 hadoop-2.7.1]# scp -r hadoop-2.7.1 root@logsrv04:/usr/local/jiang/
  

　　9、到这里全部配置完毕，然后开始启动hadoop，首先格式化hdfs
[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 hadoop-2.7.1]# bin/hdfs namenode -format
  

如果出现successfully formatted则表示格式化成功。　　10、然后启动hdfs
[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 hadoop-2.7.1]# sbin/start-dfs.sh
  

到这里，可以查看启动的进程：主机logsrv03：[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 hadoop-2.7.1]# jps
  
• 29637 NameNode
  
• 29834 SecondaryNameNode
  

　　从机logsrv02、logsrv04：
[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv04 hadoop-2.7.1]# jps
  
• 20360 DataNode
  

[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv02 hadoop-2.7.1]# jps
  
• 10774 DataNode
  

　　11、启动yarn
[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 hadoop-2.7.1]# sbin/start-yarn.sh
  

　　到这里，启动的进程：
主机logsrv03：[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv03 hadoop-2.7.1]# jps
  
• 29637 NameNode
  
• 29834 SecondaryNameNode
  
• 30013 ResourceManager
  

　　从机logsrv02、logsrv04：
[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv02 hadoop-2.7.1]# jps
  
• 10774 DataNode
  
• 10880 NodeManager
  

[java] view plain copy  

• [iyunv@logsrv04 hadoop-2.7.1]# jps
  
• 20360 DataNode
  
• 20483 NodeManager
  

　　到这里，恭喜整个集群配置完成，可以通过：http://logsrv03:8088/cluster查看hadoop集群图：

　　查看HDFS：