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[经验分享] 使用Hadoop ACL 控制訪问权限

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发表于 2017-12-17 20:53:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
使用Hadoop ACL 控制訪问权限
一、HDFS訪问控制
  hdfs-site.xml设置启动acl
  <property>
  <name>dfs.permissions.enabled</name>
  <value>true</value>
  </property>
  <property>
  <name>dfs.namenode.acls.enabled</name>
  <value>true</value>
  </property>
  core-site.xml设置用户组默认权限.
  <property>
  <name>fs.permissions.umask-mode</name>
  <value>002</value>
  </property>
  各需求和解决的方法例如以下:

  •   1.除了数据仓库负责人,普通用户不能创建数据库,也不能在默认库中创建表.
      /user/hive/warehouse的默认权限改为755,全部者是hadoop(或者数据仓库负责人),那么没有人能创建数据库,也不能在默认库中创建表.
  •   2.数据仓库负责人创建数据库之后,能够分配给项目组,该项目组能够在此数据库建立表.
      /user/hive/warehouse/数据库.db的全部者改为项目组.
  •   3.数据仓库负责人创建数据库之后,不把创建表的权限分给项目组,而为其创建表,仅仅同意项目组插入分区.
      数据仓库负责人继续保持/user/hive/warehouse/数据库.db的权限,项目组不能建立表,数据仓库负责人为项目组创建表之后,把表所在的文件夹分给项目组.
  •   4.某些表仅仅能本项目组读写.
      /user/hive/warehouse/数据库.db/表名所在的文件夹改为770 .
  •   5.某些表仅仅能本项目组的特殊用户读写.
      /user/hive/warehouse/数据库.db/表名所在的文件夹的全部者改为此用户,而且权限改为700 .
  •   6.项目组的表,须要其他组的特别用户插入数据.
      使用下面的命令能够mapngxu对dntest.db的表testp1有写权限 hdfs dfs -setfacl -R -m user:mapengxu:rwx /user/hive/warehouse/cdntest.db/testp1
  •   7.项目组的表,须要其他组的特别用户有读到数据的权限.
      hdfs dfs -setfacl -R -m user:mapengxu:r-x /user/hive/warehouse/cdntest.db/testp1
  •   8.项目组的表,须要其他组的全部用户有读到数据的权限.
      hdfs dfs -setfacl -R -m group:data_sum:r-x /user/hive/warehouse/cdntest.db/testp1
  •   9.创建默认数据库,此数据库全部用户都有创建表的权限。但仅仅保存30天.
      /user/hive/warehouse/数据库.db的权限改为777。而且设置定时任务扫描该文件夹及hive数据库。假设有创建时间超过30天的表。删除表及所在文件夹。
  •   10.该措施和基础SQL的訪问控制结合。
任务调度
  按用户组管理队列,在入口机和jenkins权限统一,按所在组分配资源,方便按项目组统计各项目组每天,每周占用多少集群资源. mapred-site.xml配置例如以下:
  <property>
  <name>mapred.acls.enabled</name>
  <value>true</value>
  </property>
  <property>
  <name>mapred.fairscheduler.poolnameproperty</name>
  <value>group.name</value>
  </property>
  fair-scheduler.xml配置例如以下:
  <?xmlversion=&quot;1.0&quot;?>
  <allocations>
  <poolname=&quot;cdn&quot;>
  <maxResources>1000vcores</maxResources>
  <maxRunningJobs>10</maxRunningJobs>
  <weight>1.0</weight>
  <schedulingPolicy>fair</schedulingPolicy>
  </pool>
  <poolname=&quot;data_sum&quot;>
  <maxResources>1000 vcores</maxResources>
  <maxRunningJobs>10</maxRunningJobs>
  <weight>1.0</weight>
  <schedulingPolicy>fair</schedulingPolicy>
  </pool>
  <userMaxAppsDefault>2</userMaxAppsDefault>
  <queuePlacementPolicy>
  <rulename=&quot;primaryGroup&quot; create=&quot;false&quot; />
  <rulename=&quot;secondaryGroupExistingQueue&quot; create=&quot;false&quot; />
  <rulename=&quot;user&quot; create=&quot;false&quot;/>
  <rulename=&quot;reject&quot;/>
  `
  `

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