Kubernetes（一）初探

tedwhy

　　使用示例
　　
　　最后，让我们进入实战模式，这里跑一个最简单的单机示例(所有组件运行在一台机器上)，旨在打通基本流程。
　　搭建环境
　　第一步，我们需要Kuberntes各组件的二进制可执行文件。有以下两种方式获取：

• 下载源代码自己编译：
  

• git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes.git
  
• cd kubernetes/build
  
• ./release.sh
  

• 直接下载人家已经编译打包好的tar文件：
  

• wget https://storage.googleapis.com/kubernetes/binaries.tar.gz
  

自己编译源码需要先安装好golang，编译完之后在kubernetes/_output/release-tars文件夹下可以得到打包文件。直接下载的方式不需要安装其他软件，但可能得不到最新的版本。 第二步，我们还需要etcd的二进制可执行文件，通过如下方式获取：

• wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v0.4.6/etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
  
• tar xvf etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
  

第三步，就可以启动各个组件了：etcd

• cd etcd-v0.4.6-linux-amd64
  
• ./etcd
  

apiserver

• ./apiserver \
  
• -address=127.0.0.1 \
  
• -port=8080 \
  
• -portal_net="172.0.0.0/16" \
  
• -etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 \
  
• -machines=127.0.0.1 \
  
• -v=3 \
  
• -logtostderr=false \
  
• -log_dir=./log
  

scheduler

• ./scheduler -master 127.0.0.1:8080 \
  
• -v=3 \
  
• -logtostderr=false \
  
• -log_dir=./log
  

controller-manager

• ./controller-manager -master 127.0.0.1:8080 \
  
• -v=3 \
  
• -logtostderr=false \
  
• -log_dir=./log
  

kubelet

• ./kubelet \
  
• -address=127.0.0.1 \
  
• -port=10250 \
  
• -hostname_override=127.0.0.1 \
  
• -etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 \
  
• -v=3 \
  
• -logtostderr=false \
  
• -log_dir=./log
  

　　创建pod
　　搭好了运行环境后，就可以提交pod了。首先编写pod描述文件，保存为redis.json：

• {
  
•   "id": "redis",
  
•   "desiredState": {
  
•     "manifest": {
  
•       "version": "v1beta1",
  
•       "id": "redis",
  
•       "containers": [{
  
•         "name": "redis",
  
•         "image": "dockerfile/redis",
  
•         "imagePullPolicy": "PullIfNotPresent",
  
•         "ports": [{
  
•           "containerPort": 6379,
  
•           "hostPort": 6379
  
•         }]
  
•       }]
  
•     }
  
•   },
  
•   "labels": {
  
•     "name": "redis"
  
•   }
  
• }
  

然后，通过命令行工具kubecfg提交：

• ./kubecfg -c redis.json create /pods
  

提交完后，通过kubecfg查看pod状态：

• # ./kubecfg list /pods
  
• ID                  Image(s)            Host                Labels              Status
  
• ----------          ----------          ----------          ----------          ----------
  
• redis               dockerfile/redis    127.0.0.1/          name=redis          Running
  

　　Status是Running表示pod已经在容器里运行起来了，可以用"docker ps"命令来查看容器信息:

• # docker ps
  
• CONTAINER ID        IMAGE                     COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
  
• ae83d1e4b1ec        dockerfile/redis:latest   "redis-server /etc/r   19 seconds ago      Up 19 seconds                                k8s_redis.caa18858_redis.default.etcd_1414684622_1b43fe35
  

创建replicationController

• {
  
•     "id": "redisController",
  
•     "apiVersion": "v1beta1",
  
•     "kind": "ReplicationController",
  
•     "desiredState": {
  
•       "replicas": 1,
  
•       "replicaSelector": {"name": "redis"},
  
•       "podTemplate": {
  
•         "desiredState": {
  
•            "manifest": {
  
•              "version": "v1beta1",
  
•              "id": "redisController",
  
•              "containers": [{
  
•                "name": "redis",
  
•                "image": "dockerfile/redis",
  
•                "imagePullPolicy": "PullIfNotPresent",
  
•                "ports": [{
  
•                    "containerPort": 6379,
  
•                    "hostPort": 6379
  
•                }]
  
•              }]
  
•            }
  
•          },
  
•          "labels": {"name": "redis"}
  
•         }},
  
•     "labels": {"name": "redis"}
  
•   }
  

　　然后，通过命令行工具kubecfg提交：

• ./kubecfg -c redisController.json create /replicationControllers
  

　　提交完后，通过kubecfg查看replicationController状态：

• # ./kubecfg list /replicationControllers
  
• ID                  Image(s)            Selector            Replicas
  
• ----------          ----------          ----------          ----------
  
• redisController     dockerfile/redis    name=redis          1
  

　　同时，1个pod也将被自动创建出来，即使我们故意删除该pod，replicationController也将保证创建1个新pod。