OpenCV3.0.0在VS2012下的配置

qianqianling

　　需要准备：
　　1. OpenCV 3.0.0
　　2. Visual Studio2012
　　第一步：安装OpenCV并设置环境变量
　　计算机 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量
　　加入名为OPENCV的变量，值为D:\opencv\opencv\build（依据个人的OpenCV安装路径而定）

　　在Path变量后追加;%OPENCV%\x86\vc11\bin

　　注意：
　　1. 64位系统 = x64
　　32位系统 = x86
　　vc11 = vs2012
　　vc12 = vs2013
　　如果不注意将vs2012当作vc2012，那么最后程序运行会出现丢失.dll文件的错误，后面设置库目录也要特别注意！
　　设置好环境变量后，最好注销下计算机，重新登录才能生效。
　　2. 第二步：在VS2012中新建你的项目
　　建立一个空项目就好，具体过程略去。
　　建好工程后，视图 -> 属性管理器，右键Debug，添加新项目属性表

　　新建名为OpenCVx86.Debug.prop的项目属性表（区分Release的）

　　双击新建好的OpenCVx86.Debug.props属性表，找到 常规 -> VC++目录 -> 包含目录 下拉后点开编辑，添加如下几项
　　D:\opencv\opencv\build\include
　　D:\opencv\opencv\build\include\opencv
　　D:\opencv\opencv\build\include\opencv2

　　确定后，点开库目录，编辑，，追加如下2项：
　　D:\opencv\opencv\build\x86\vc11\lib
　　D:\opencv\opencv\build\x86\vc11\staticlib

　　确定后，返回VC++目录，找到  链接器 -> 输入 -> 附加依赖项，追加如下项：
　　opencv_ts300d.lib
　　opencv_world300d.lib
　　IlmImfd.lib
　　libjasperd.lib
　　libjpegd.lib
　　libpngd.lib
　　libtiffd.lib
　　libwebpd.lib
　　opencv_calib3d300d.lib
　　opencv_core300d.lib
　　opencv_features2d300d.lib
　　opencv_flann300d.lib
　　opencv_highgui300d.lib
　　opencv_imgcodecs300d.lib
　　opencv_imgproc300d.lib
　　opencv_ml300d.lib
　　opencv_objdetect300d.lib
　　opencv_photo300d.lib
　　opencv_shape300d.lib
　　opencv_stitching300d.lib
　　opencv_superres300d.lib
　　opencv_video300d.lib
　　opencv_videoio300d.lib
　　opencv_videostab300d.lib
　　zlibd.lib

　　注意，这里追加的项和OpenCV2.4.x的有很多不同，OpenCV3.0.0毕竟是最新的。
　　同理，按照上述方法对Release对应的属性管理器做相同操作即可，只不过附加依赖项追加如下：
　　opencv_ts300.lib
　　opencv_world300.lib
　　IlmImf.lib
　　ippicvmt.lib
　　libjasper.lib
　　libjpeg.lib
　　libpng.lib
　　libtiff.lib
　　libwebp.lib
　　opencv_calib3d300.lib
　　opencv_core300.lib
　　opencv_features2d300.lib
　　opencv_flann300.lib
　　opencv_highgui300.lib
　　opencv_imgcodecs300.lib
　　opencv_imgproc300.lib
　　opencv_ml300.lib
　　opencv_objdetect300.lib
　　opencv_photo300.lib
　　opencv_shape300.lib
　　opencv_stitching300.lib
　　opencv_superres300.lib
　　opencv_video300.lib
　　opencv_videoio300.lib
　　opencv_videostab300.lib
　　zlib.lib
　　3. 第三步：测试是否配置成功
　　将名为pic.jpg的图片放到工程下，新建源文件输入以下代码，运行，若看到显示图片就说明配置成功了！
　　如果以后有其他新建项目用到OpenCV，只需要在属性管理器页面导入以上创建的项目属性表即可！
　　#include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img = imread("pic.jpg"); if(img.empty()) { cout<<"error"; return -1; } imshow("mypic",img); waitKey(); return 0; }