Python之pandas的使用

dopost

　　1.可以通过传递一个list对象来创建一个Series，pandas会默认创建整型索引

　　2.通过传递一个numpy array，时间索引以及列标签来创建一个DataFrame
　　代码如图所示
　　dates=pd.date_range("20180423",periods=6)
　　print dates

　　df=pd.DataFrame(np.random.randn(7,4),index=dates,columns=list("XYMN"))
　　print df

　　3、通过传递一个能够被转换成类似序列结构的字典对象来创建一个DataFrame：
　　*df2=pd.DataFrame({
　　"A":1.0,
　　"B":pd.Timestamp("20180423"),
　　"C":pd.Series(1,index=list(range(4)),dtype="float32"),
　　"D":pd.Categorical(["java","python","javascript","android"]),
　　"E":"Mike",
　　"F":np.array([3]4,dtype="int32")
　　})
　　print df2**
　　4.可以查找不同的数据类型